Üretken yapay zeka, en değerli anılarınızı hiç var olmayan fotoğraflara dönüştürebilir

Şimdiye kadar Yurtiçi Veri Aktarıcıları bu tekniği Brezilya'nın São Paolo kentinde yaşayan Koreli, Bolivyalı ve Arjantinli aileler de dahil olmak üzere çeşitli göçmen topluluklarındaki insanların anılarını korumak için kullandı. Ancak aynı zamanda hafızaya dayalı yeniden yapılandırmaların yaşlı insanlara nasıl yardımcı olabileceğini görmek için Barselona'daki bir bakım eviyle de çalıştı. Ekip, Barselona'daki araştırmacılarla 12 deneğin yer aldığı küçük bir pilot çalışma üzerinde işbirliği yaparak, anı terapisi yaklaşımını uyguladı; bu, demans tedavisi için, birine geçmişin görüntülerini göstererek bilişsel yetenekleri teşvik etmeyi amaçlayan bir tedavi yöntemiydi. 1960'larda geliştirilen anımsama terapisinin pek çok savunucusu var, ancak araştırmacılar bunun ne kadar etkili olduğu ve nasıl yapılması gerektiği konusunda hemfikir değiller.

Garcia, pilotun, ekibin süreci iyileştirmesine ve katılımcıların bilgilendirilmiş onam verebilmesini sağlamasına olanak tanıdığını söylüyor. Araştırmacılar şimdi yaz aylarında Toronto Üniversitesi'ndeki meslektaşlarıyla birlikte üretken görüntü modellerinin kullanımını diğer terapötik yaklaşımlarla karşılaştırmak için daha büyük bir klinik çalışma yürütmeyi planlıyor.

Pilot uygulamada keşfettikleri şeylerden biri, yaşlı insanların, görsellerin çıktısı alındığında resimlerle daha iyi bağlantı kurmasıydı. Garcia, “Onları ekranda gördüklerinde onlarla aynı türden duygusal bir bağları yok” diyor. “Fakat fiziksel olarak görebildiklerinde hafıza çok daha önemli hale geldi.”

Bulanık en iyisidir

Araştırmacılar ayrıca üretken görüntü modellerinin eski versiyonlarının yenilerine göre daha iyi çalıştığını da buldu. Projeye 2022'de çıkan iki modeli kullanarak başladılar: DALL-E 2 ve Stability AI tarafından yayınlanan, kullanımı ücretsiz bir üretken görüntü modeli olan Stable Diffusion. Bunlar çarpık yüzlere ve çarpık gövdelere sahip, hatalı görüntüler üretebilir. Ancak Midjourney'in (daha ayrıntılı görseller oluşturabilen başka bir üretken görsel modeli) en son sürümüne geçtiklerinde sonuçlar insanların pek hoşuna gitmedi.

Garcia, “Süper gerçekçi bir şey yaparsanız insanlar orada olmayan ayrıntılara odaklanır” diyor. “Bulanıksa konsept daha iyi anlaşılıyor. Anılar biraz rüyalara benzer. Adli ayrıntılar içeren fotoğraf gibi davranmazlar. Sandalyenin kırmızı mı yeşil mi olduğunu hatırlamıyorsunuz. Sadece bir sandalye olduğunu hatırlıyorsun.”

Ekip o zamandan beri eski modelleri kullanmaya geri döndü. Garcia, “Bizim için aksaklıklar bir özelliktir” diyor. “Bazen bazı şeyler hem orada olabilir hem de orada olmayabilir. Bu, anılarla gerçekten iyi çalışan, görüntülerdeki bir tür kuantum durumudur.”

Stüdyoda yer almayan bağımsız film yapımcısı Sam Lawton projeden heyecan duyuyor. Ekibin bu görüntülerin bilişsel etkilerini titiz bir klinik çalışmada inceleyecek olmasından özellikle mutlu. Lawton, kendi anılarını yeniden yaratmak için üretken görüntü modellerini kullandı. Geçen yıl yaptığı bir filmde Genişletilmiş Çocuklukeski aile fotoğraflarını sınırlarının ötesine taşımak, gerçek çocukluk sahnelerini gerçeküstü olanlarla bulanıklaştırmak için DALL-E'yi kullandı.

Lawton şöyle diyor: “Bu tür oluşturulan görüntülere maruz kalmanın kişinin beyni üzerindeki etkisi, beni ilk etapta filmi yapmaya teşvik eden şeydi.” “Tam kapsamlı bir araştırma başlatacak konumda değildim, bu yüzden benim için en doğal olan hikaye anlatımına yöneldim.”