Yapay zekanın hayal ettiği bir uyuşturucu dalgası yolda olabilir
Zhavoronkov'un en son yapay zeka yöntemlerini kullanılabilir olur olmaz uygulama konusunda bir geçmişi var. Yapay zekanın derin öğrenme modelleri olarak adlandırılan görüntü tanımada yeni atılımlar elde etmeye başlamasından kısa bir süre sonra, 2014 yılında Insilico'yu kurdu. Yeni yaklaşım, görüntüleri sınıflandırmaya ve YouTube videolarında kedi bulma gibi görevlere yönelik önceki teknikleri ortadan kaldırdı.
Zhavoronkov başlangıçta insanların yaşını tahmin eden yapay zeka uygulamaları ve insanları görünüşlerine göre sıralayan bir programla ün kazandı ve bazı tartışmalara yol açtı. Güzellik yarışması yazılımı Beauty.AI, koyu tenli az sayıda kişiyi seçtiği için eleştirilince yapay zeka önyargısına doğru erken bir yanlış adım olduğunu kanıtladı.
Ancak 2016 yılına gelindiğinde şirketi yeni ilaçlar tasarlamak için “üretken” bir yaklaşım öneriyordu. Üretken yöntemler, Google'ın Gemini uygulamasında olduğu gibi, eğitim aldıkları örneklere dayanarak çizimler, cevaplar veya şarkılar gibi yeni veriler oluşturabilir. Zhavoronkov, protein gibi biyolojik bir hedef göz önüne alındığında, Insilico'nun Chemistry42 adlı yazılımının onunla etkileşime girebilecek kimyasalları önermesinin yaklaşık 72 saat sürdüğünü söylüyor. Bu yazılımın da satılık olduğunu ve birçok büyük ilaç firması tarafından kullanıldığını söylüyor.
Üretken ilaç
8 Mart'ta Insilico, Nature Bioteknoloji'de bir akciğer hastalığı olan idiyopatik pulmoner fibroz için aday bir ilacı açıklayan bir makale yayınladı. Makale, AI yazılımının hem olası bir hedefi (TNIK adı verilen bir protein) hem de buna müdahale edebilecek çeşitli kimyasalları nasıl önerdiğini ayrıntılı olarak açıkladı; bunlardan biri daha sonra hücrelerde, hayvanlarda ve son olarak insanlarda ilk güvenlik testlerinde test edildi.
Bazı gözlemciler makaleyi yapay zeka kullanılarak bir ilaç adayının nasıl geliştirilebileceğinin kapsamlı bir gösterimi olarak nitelendirdi. Michigan Üniversitesi'nde tıbbi kimya alanında yardımcı doçent olan Timothy Cernak, Fierce Biotech adlı yayına şunları söyledi: “Çorbadan fındığa kadar her şey gerçekten böyle.”
İlaç o zamandan beri Çin ve ABD'de, nedenleri gizemli kalan ve birkaç yıl içinde ölüme yol açan akciğer hastalığı olan hastalara gerçekten faydalı olup olmadığına dair ilk kanıtları arayacak olan Faz II denemelerine geçti.
Zhavoronkov, kimyasalın bu kadar ileri giden ilk gerçek yapay zeka ilacı ve “üretken” yapay zekadan gelen ilk ilaç olduğunu iddia ederken, yapay zekanın belirsiz tanımı, iddiasını doğrulamayı imkansız hale getiriyor. Bu yaz CNBC sunucusu Joe Kernen, geçmişte birçok şirketin bilgisayar kullanarak ilaç tasarımını rasyonelleştirmeye çalıştığını belirtti. Kernen, “Dönüm noktasının neresine geldiğimizi bilmiyorum” dedi. “Kaç yıldır bilgisayar kullanıyoruz? Peki buna yapay zeka adını verme adımını ne zaman geçtik?”
Örneğin, Güney Kore'de onaylanan Skycovione adlı bir covid-19 aşısı, Washington Üniversitesi'nden araştırmacı David Baker'a göre, bir bilgisayar tarafından “sıfırdan” tasarlanmış bir nanoparçacık içinde paketleniyor. başlangıçta geliştirildi.