Patlayıcıları tespit etmek için yeni bir X-ışını tekniği tümörleri de tanımlayabilir

En belirgin uygulama havalimanlarında bomba ve diğer tehlikeli madde ve maddeleri taramak olsa da, bugün Nature Communications’da açıklanan bulgular ayrıca binalardaki çatlakları ve pasları tespit etmeye ve nihayetinde erken evre tümörleri tanımlamaya yardımcı olabilir.

UCL’den bir araştırma ekibi, dizüstü bilgisayarlar, saç kurutma makineleri ve cep telefonları gibi elektrikli eşyaların içine Semtex ve C4 dahil olmak üzere küçük miktarlarda patlayıcı sakladı. Eşyalar, bir gezgin çantasını taklit etmek için diş fırçaları, şarj cihazları, parasetamol ve diğer günlük nesnelerle dolu çantaların içine yerleştirildi.

Standart X-ray makineleri, tek tip bir X-ışını alanına sahip nesnelere çarparken, ekip, maskeleri içeren özel olarak oluşturulmuş bir X-ray güvenlik tarayıcısı kullanarak çantaları taradı – üzerlerine delinmiş metal levhalar, kirişleri birbirinden ayırdı. daha küçük ışın demetleri dizisi.

Işıncıklar torbadan ve içindekilerden geçerken, bir mikroradyan kadar küçük açılarla saçıldılar (bir dereceden yaklaşık 20.000 kat daha küçük). Saçılma, belirli bir desene dayalı olarak belirli malzemelerin dokusunu tanımak için eğitilmiş AI tarafından analiz edildi. açı değişimleri.

UCL Medical Physics & Biomedical Engineering’den başyazar Sandro Olivo, yapay zekanın diğer nesnelerin içine gizlenmiş olsalar bile bu malzemelerin dokularını yakalamada son derece iyi olduğunu söylüyor. “Bir yere az miktarda patlayıcı saklasak bile, diğer birçok şeyin ortasında biraz doku olacağı için algoritma onu bulacaktır.”

Algoritma, test koşulları altında gerçekleştirilen her deneyde patlayıcıları doğru bir şekilde tanımlayabildi, ancak ekip, gerçek dünya koşullarına daha yakından benzeyen gelecekteki daha büyük çalışmalarda bu kadar yüksek bir doğruluk seviyesi beklemenin gerçekçi olmayacağını kabul etti.

Ekip, tekniğin tıbbi uygulamalarda, özellikle kanser taramasında da kullanılabileceğini düşünüyor. Olivo ve ekibi, tekniğin bir tümörün dokusunu çevreleyen sağlıklı meme dokusundan başarılı bir şekilde ayırt edip edemediğini henüz test etmemiş olsa da, örneğin, bir hastanın göğüs kafesinin arkasında daha önce tespit edilmemiş olabilecek çok küçük tümörleri tespit etme olasılığı onu heyecanlandırıyor. .

“Bir gün yapmayı çok isterim” diye ekliyor. “Tümörlerde doku tespitinde benzer bir isabet oranı elde edersek, erken teşhis potansiyeli çok büyük.”

Ancak, araştırmaya dahil olmayan Surrey Üniversitesi’nden doçent Kevin Wells, insan vücudunun taranması çanta gibi statik, hava dolu nesnelerden çok daha zorlu bir ortam olduğunu belirtiyor. Ek olarak, araştırmacıların hantal ekipmanı küçültmeleri ve insanlar için potansiyel bir tarama yöntemi olarak kabul edilmeden önce tarama maliyetinin mevcut tekniklerle eşdeğer olmasını sağlamaları gerekecektir.

“Burada sunulanlar son derece umut verici görünüyor. Belli türdeki tehditleri tespit etmek ve çatlakları tespit etmek için büyük bir potansiyele sahip olduğunu düşünüyorum” diyor.

“Tıbbi, kanser tipi uygulama için bu bir olasılık, ancak klinik bağlamda etkinlik göstermeden önce atılması gereken birkaç adım var.”