Teknoloji endüstrisi açık kaynak yapay zekanın ne anlama geldiği konusunda anlaşamıyor. Bu bir sorun.

Zacchiroli, sonuçta topluluğun neyi başarmaya çalıştığına karar vermesi gerektiğini söylüyor: “'Açık kaynak yapay zeka' terimini benimsememeleri için sadece pazarın nereye gittiğini mi takip ediyorsunuz, yoksa bunu yapmaya mı çalışıyorsunuz? Piyasayı daha açık olmaya ve kullanıcılara daha fazla özgürlük sağlamaya mı yönelteceksiniz?

Açık kaynağın amacı nedir?

AI Now Enstitüsü'nün eş-yönetici direktörü Sarah Myers West, herhangi bir açık kaynak yapay zeka tanımının oyun alanını ne kadar eşitleyeceğinin tartışılabilir olduğunu söylüyor. Ağustos 2023'te yayınlanan ve birçok açık kaynaklı yapay zeka projesinde açıklık eksikliğini ortaya koyan bir makalenin ortak yazarıdır. Ancak aynı zamanda, son teknoloji yapay zekayı eğitmek için gereken büyük miktardaki veri ve bilgi işlem gücünün, modeller ne kadar açık olursa olsun, küçük oyuncular için daha derin yapısal engeller oluşturduğunun da altını çizdi.

Myers West, insanların yapay zekayı açık kaynak haline getirerek neyi başarmayı umdukları konusunda da netlik eksikliği olduğunu düşünüyor. “Güvenlik mi, akademik araştırma yürütme yeteneği mi, daha fazla rekabeti teşvik etmeye mi çalışıyor?” o soruyor. “Hedefin ne olduğu ve ardından bir sistemi açmanın bu hedefe ulaşmayı nasıl değiştirdiği konusunda çok daha net olmamız gerekiyor.”

OSI bu konuşmalardan kaçınmaya istekli görünüyor. Taslak tanımda özerklik ve şeffaflığın temel faydalar olduğu belirtiliyor ancak Maffulli, OSI'nin bu kavramlara neden değer verdiğini açıklaması istendiğinde itiraz etti. Belgede ayrıca tanımın “etik, güvenilir veya sorumlu” yapay zeka hakkındaki sorulara gölge düşürmeyeceğini açıkça ortaya koyan “kapsam dışı sorunlar” etiketli bir bölüm de yer alıyor.

Maffulli, tarihsel olarak açık kaynak topluluğunun, yazılımın sorunsuz paylaşımını sağlamaya odaklandığını ve yazılımın ne için kullanılması gerektiği konusundaki tartışmalarda çıkmaza girmekten kaçındığını söylüyor. “Bu bizim işimiz değil” diyor.

Ancak Warso, insanlar onlarca yıldır ne kadar uğraşmış olursa olsun, bu soruların göz ardı edilemeyeceğini söylüyor. Teknolojinin tarafsız olduğu ve etik gibi konuların “kapsam dışı” olduğu fikrinin bir efsane olduğunu ekliyor. Açık kaynak topluluğunun gevşek koalisyonunun parçalanmasını önlemek için bunun desteklenmesi gereken bir efsane olduğundan şüpheleniyor. “Sanırım insanlar bunun gerçek olmadığını anladılar [the myth]Ancak ilerlemek için buna ihtiyacımız var” diyor Warso.

OSI'nin ötesinde, diğerleri farklı bir yaklaşım benimsemiştir. 2022'de bir grup araştırmacı, açık kaynak lisanslarına benzeyen ancak belirli kullanım örneklerini kısıtlayabilen maddeler içeren Sorumlu Yapay Zeka Lisanslarını (RAIL) kullanıma sundu. Lisansı birlikte yaratan bir yapay zeka araştırmacısı olan Danimarkalı Yüklenici, amacın, geliştiricilerin çalışmalarının uygunsuz veya etik olmadığını düşündükleri şeyler için kullanılmasını engellemelerine olanak sağlamak olduğunu söylüyor.

“Bir araştırmacı olarak eşyalarımın zararlı olacak şekilde kullanılmasından nefret ederim” diyor. Üstelik yalnız da değil: kendisi ve meslektaşlarının yapay zeka girişimi Hugging Face'in popüler model barındırma platformu üzerinde gerçekleştirdiği yakın tarihli bir analiz, modellerin %28'inin RAIL kullandığını ortaya çıkardı.