Deepfake'lere yönelik yasaklar bizi ancak bir yere kadar götürüyor; işte asıl ihtiyacımız olan şey bu
Leufer, AI tarafından oluşturulan tüm içeriğin filigranlanmasını gerektiren kuralların uygulanmasının imkansız olduğunu ve ayrıca filigranların yapmaları gereken şeyin tam tersini yapmasının da oldukça muhtemel olduğunu söylüyor. Öncelikle açık kaynaklı sistemlerde filigran ve kaynak teknikleri kötü aktörler tarafından kaldırılabilmektedir. Bunun nedeni herkesin modelin kaynak koduna erişebilmesidir, dolayısıyla belirli kullanıcılar istemedikleri teknikleri kolayca kaldırabilirler.
Leufer, eğer yalnızca en büyük şirketler veya en popüler özel platformlar yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklerinde filigran sunuyorsa, o zaman filigranın yokluğu, içeriğin yapay zeka tarafından üretilmediği anlamına gelebilir, diyor.
“Filigranı, uygulayabileceğiniz tüm içeriklere uygulamak aslında müdahale edemediğimiz sistemlerden gelen en zararlı şeylere güvenilirlik kazandıracaktır” diyor.
Leufer'e kendisine umut veren umut verici yaklaşımlar olup olmadığını sordum. Düşünmeyi bıraktı ve sonunda büyük resme bakmayı önerdi. Deepfake'ler, sosyal medyadaki bilgi ve dezenformasyonla ilgili yaşadığımız sorunların sadece bir başka belirtisi, şöyle dedi: “Bu, bu platformları düzenlemek konusunda gerçekten bir şeyler yapmak için teraziyi değiştiren ve kamuoyunun anlayışına gerçekten izin verme yönünde baskı yapan bir şey olabilir.” ve şeffaflık.”
Derin Öğrenme
Yaraları dikmeyi öğrenen bu robotu izleyin
Kendi başına birkaç dikiş atabilen yapay zekayla eğitilmiş bir cerrahi robot, cerrahlara bu tür tekrarlayan görevlerde yardımcı olabilecek sistemlere doğru atılmış küçük bir adımdır. Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından çekilen bir videoda, iki kollu robotun, taklit derideki basit bir yaraya arka arkaya altı dikiş tamamladığı, iğneyi dokudan geçirip bir robotik koldan diğerine gerilimi koruyarak geçirdiği görülüyor. iplik üzerinde.
Yardım eli: Günümüzde pek çok doktor, fıtık onarımından koroner baypaslara kadar çeşitli işlemlerde robotlardan yardım alsa da, bunlar cerrahların yerine geçmek için değil, onlara yardımcı olmak için kullanılıyor. Bu yeni araştırma, dikiş atma gibi çok karmaşık ve karmaşık görevlerde daha bağımsız çalışabilen robotlara doğru ilerlemeye işaret ediyor. Geliştirilmesinde öğrenilen dersler robotiğin diğer alanlarında da faydalı olabilir. James O'Donnell'dan daha fazlasını buradan okuyun.
Bitler ve Baytlar
Wikimedia'nın CTO'su: Yapay zeka çağında, katkıda bulunan insanlar hâlâ önemli
Selena Deckelmann, makine tarafından üretilen içeriğin bu çağında Vikipedi'nin daha da değerli hale geldiğini savunuyor. (MIT Teknoloji İncelemesi)