Eyleme geçirilebilir bilgiler, daha akıllı ticari satın alma işlemlerine olanak tanır
Bir şirketin günlük operasyonlarını desteklemek için ihtiyaç duyduğu ürün ve hizmetleri satın almak, uzaktaki bir çalışanın bilgisayar klavyesini seçmesinden tedarikçilerle sözleşme yapan bir malzeme uzmanına kadar binlerce bireysel kararı bir araya getirir. İşin devamını sağlamak, bir baş satın alma yetkilisi (CPO) ve “kararlarını şirket hedefleriyle uyumlu hale getiren, değişikliklere hızla tepki veren ve bir şirketin doğru ürünleri doğru zamanda almasını sağlayacak kadar çevik” bir ekip tarafından belirlenen satın alma süreçlerini ve politikalarını gerektirir. zaman,” diyor Amazon Business ürün ve teknoloji direktörü Rajiv Bhatnagar.
Aynı zamanda, tedarik zincirinin dijitalleşmesinin “bir veri ormanı” yarattığını ve satın alma işlemlerinin rekor bir hızla “içgörü elde etme, eğilimleri belirleme ve anormallikleri tespit etme” konusunda zorlandığını söylüyor. İyi haber şu ki, gelişmiş analiz araçları bu engellerin üstesinden gelebilir ve satın alma konusunda veriye dayalı, kolaylaştırılmış bir yaklaşım oluşturabilir. Kurumsal satın alma tarafından üretilen bol miktardaki verileri bir araya getirmek ve satın alma ekiplerinin bu verilerdeki kalıpları fark edip bunlara göre hareket etmelerini sağlamak, hıza, çevikliğe ve daha akıllı karar almaya olanak tanır.
Günümüzün yöneticileri, zorlu ve hızla değişen iş ortamında daha iyi karar almayı mümkün kılmak için giderek daha fazla veri ve analize yöneliyor. Tedarik ekipleri bir istisna değildir. Aslında The Hackett Group'un 2023 CPO Gündemi raporuna göre satın alma profesyonellerinin %65'i veri ve analitiği iyileştirmeyi amaçlayan bir girişime sahip olduklarını bildiriyor.
Ve iyi bir nedenden dolayı analizler, tedarik zinciri görünürlüğünü önemli ölçüde artırabilir, satın alma davranışını iyileştirebilir, tedarik zinciri ortaklıklarını güçlendirebilir ve üretkenliği ve sürdürülebilirliği artırabilir. İşte nasıl.
Satın alma etkinliğine ilişkin tam görünürlük elde etme
Büyük bir kuruluşun satın alma işlemlerinin tam görünümünü elde etmek bile zorlu bir iştir. Bhatnagar, “Satın alma sürecine farklı düzeylerde ve farklı hedeflerle dahil olan kişilerin tüm süreç hakkında bilgi sahibi olması gerekiyor” diyor. Ancak bireysel fatura ayrıntılarından dalgalanan tedarikçi fiyatlarına kadar satın alma ekipleri tarafından yönetilen veri katmanları göz önüne alındığında bu hiç de kolay değil. Konuyu daha da karmaşık hale getiren şey ise bu verilerin satın alma organizasyonunun hem içinde hem de dışında mevcut olmasıdır.
Neyse ki analiz araçları, sayısız kaynaktan gelen verileri birleştirerek satın alma konusunda daha fazla görünürlük sağlıyor. Bhatnagar, bunun, satın alma ekiplerinin “optimizasyon fırsatları” için en kapsamlı satın alma bilgilerini elde etmelerine olanak tanıdığını söylüyor. Örneğin, kuruluşlarının verilerini net bir şekilde gören satın alma ekipleri, tedarikçileri birleştirerek veya tekrarlanan küçük siparişler yapmaktan daha uygun maliyetli toplu satın almaya geçerek karmaşıklığı azaltma fırsatını keşfedebilir.
Kalıpları belirleme ve hızla yanıt verme
Satın alma verileri, dikkatli bir şekilde entegre edildiğinde ve zaman içinde analiz edildiğinde, anlamlı kalıpları, yani değişen satın alma davranışlarının ve ortaya çıkan eğilimlerin göstergelerini ortaya çıkarabilir. Bu modeller, normalden yüksek harcamalara sahip ürün kategorilerini, tedarikçi taahhütlerini yerine getirmek için kaçırılan hedefleri veya önemli bir iş tedariği için gecikme modellerini belirlemeye yardımcı olabilir. Bhatnagar'a göre sonuç, satın alma profesyonellerinin “haydut harcamaları kontrol etmesine” ve bir şirketin satın alma davranışını değiştirmesine olanak tanıyarak bütçe yönetimini iyileştirebilecek bilgilerdir.
Satın alma verileri, hantal harcamaları vurgulamanın yanı sıra geleceğe dair bir fikir verebilir. Günümüzde dünya çok hızlı hareket ediyor ve kuruluşların değişen iş koşullarına hızla tepki vermesini gerektiriyor. Ancak Deloitte'un 2023 Küresel CPO anketine göre firmaların yalnızca %25'i tedarik kesintilerini “büyük ölçüde” zamanında tespit edip tahmin edebildiklerini söylüyor.