Uydu görüntüleri ve yapay zeka, Güney Afrika'daki mekansal apartheid ile mücadeleye nasıl yardımcı olabilir?
Sefala yaşlandıkça, mahallelerindeki gözle görülür ırk ayrımcılığına ilişkin babasını daha çok soru yağmuruna tuttu: “Neden böyle?”
Şimdi 28 yaşında, bu konuda bir şeyler yapılmasına yardım ediyor. Gebru'nun 2021'de kurduğu kar amacı gütmeyen Dağıtılmış Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nde (DAIR) bilgisayar bilimcileri Nyalleng Moorosi ve Timnit Gebru ile birlikte, konutlarda ırk ayrımcılığının etkilerini analiz etmek için bilgisayarlı görüş araçlarını ve uydu görüntülerini kullanıyor. onların çalışmaları bunu tersine çevirmeye yardımcı olacaktır.
Sefala, “Daha önce dışlanmış olan toplulukların yaşamlarının hâlâ iyileşmediğini görüyoruz” diyor. Apartheid rejimi sırasında hiçbir zaman hayatta kalmamış olsa da, hâlâ onun korkunç kalıcı mirasından etkileniyor: “Bu çok eşitsiz, çok sinir bozucu.”
Güney Afrika'da hükümet nüfus sayımı, apartheid rejiminin bir ürünü olan ve genellikle siyahların yaşadığı daha zengin banliyöleri ve kasabaları “resmi yerleşim mahalleleri” olarak sınıflandırıyor. Bu nüfus sayımı, kamu harcamalarını tahsis etmek için kullanılıyor ve bunlar daha zengin alanlarla bir araya toplandığında ilçeler aslında gizli kalıyor, orada yaşayan insanları orantısız bir şekilde sağlık hizmetleri, eğitim merkezleri ve yeşil alanlar gibi kaynaklara erişimden mahrum bırakıyor. Bu sorun genellikle mekansal apartheid olarak bilinir.
HANNAH YOON
Sefala ve ekibi son üç yılını, mahallelerin nüfus ve büyüklük açısından nasıl değiştiğini incelemek amacıyla ilçelerin haritasını çıkaran bir veri seti oluşturmak için harcadı. Umudumuz, bunun, apartheid'in yasal olarak sona ermesinden bu yana kasabalardaki insanların yaşamlarının iyileşip iyileşmediğini görmelerine yardımcı olabilmesidir.
Bunu, Güney Afrika'daki dokuz ilin tamamının milyonlarca uydu görüntüsünü ve ülke çapındaki farklı mahallelerin ve binaların konumlarını gösteren hükümetten gelen coğrafi verileri toplayarak yaptılar. Daha sonra tüm bu verileri makine öğrenimi modellerini eğitmek ve belirli alanları varlıklı, varlıklı olmayan, konut dışı veya boş arazi olarak etiketleyebilen bir yapay zeka sistemi oluşturmak için kullandılar.
2021'de Güney Afrika topraklarının %70'inden fazlasının boş olduğunu keşfettiler ve ilçelere banliyölere göre ne kadar az arazi tahsis edildiğini gördüler. Sefala, bunun görmeyi bekledikleri eşitsizliklerin bir teyidi olduğunu ancak şaşırtıcı miktarda boş arazinin onları yine de şaşırttığını söylüyor.
Şimdi veri setini, kamu hizmetleri ve konut için kullanılabilecek arazileri belirlemek için çalışan kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve sivil kuruluşlar da dahil olmak üzere araştırmacılar ve kamu hizmeti kurumlarıyla paylaşıyorlar. DAIR, veri setini 2 Şubat'tan itibaren web sitesinde ücretsiz ve erişilebilir hale getirmeyi planlıyor.