Yapay zekada önümüzdeki yıldan neler beklenmeli?
Ayrıca geçen yılı düşünmek için bolca zamanım oldu. Algoritma'yı okuyanların sayısı bu haber bültenine ilk başladığımızdan çok daha fazla ve bunun için sonsuza kadar minnettarım. Bu çılgın yapay zeka yolculuğunda bana katıldığınız için teşekkür ederim. İşte küçük bir hediye olarak amigo kız boksör!
Peki 2024'te ne bekleyebiliriz? Tüm işaretler, yapay zeka şirketleri üzerinde, üretken yapay zekanın para kazanabileceğini ve Silikon Vadisi'nin yapay zeka için “mükemmel uygulamayı” üretebileceğini gösterme konusunda büyük bir baskı olduğuna işaret ediyor. Üretken yapay zekanın en büyük amigoları olan Big Tech, herkesin hiçbir kodlama becerisine ihtiyaç duymadan üretken yapay zeka uygulama mühendisi olmasına olanak tanıyacak özelleştirilmiş sohbet robotlarına büyük yatırım yapıyor. İşler zaten hızlı ilerliyor: OpenAI'nin GPT uygulama mağazasını bu hafta gibi erken bir zamanda başlatmaya hazırlandığı bildiriliyor. Ayrıca yapay zeka tarafından oluşturulan videolarda harika yeni gelişmeler, yapay zeka destekli çok daha fazla seçim yanlış bilgisi ve çoklu görev yapabilen robotlar göreceğiz. Meslektaşım Will Douglas Heaven ve ben geçen hafta 2024'te yapay zekaya ilişkin dört tahminimizi paylaştık; hikayenin tamamını buradan okuyabilirsiniz.
Bu yıl aynı zamanda dünya çapında yapay zeka düzenlemeleri açısından da büyük bir yıl olacak. 2023'te Avrupa Birliği'nde ilk kapsamlı yapay zeka yasası üzerinde anlaşmaya varıldı, ABD'de Senato duruşmaları ve idari emirler başladı ve Çin, öneri algoritmaları gibi şeyler için belirli kurallar getirdi. Geçen yıl milletvekilleri bir vizyon üzerinde anlaşmaya varırsa 2024, politikaların somut eylemlere dönüşmeye başlayacağı yıl olacak. Meslektaşlarım Tate Ryan-Mosley ve Zeyi Yang ile birlikte, önümüzdeki yıl yapay zeka düzenlemelerinden neler bekleyebileceğiniz konusunda size yol gösteren bir yazı yazdım. Burada okuyun.
Will, üretken yapay zeka devrimi baş döndürücü bir hızla gelişirken bile, hâlâ acilen yanıtlanması gereken bazı büyük, çözülmemiş sorular olduğunu yazıyor, diye yazıyor Will. Diğer sorunların yanı sıra önyargı, telif hakkı ve yapay zeka oluşturmanın yüksek maliyetiyle ilgili sorunları vurguluyor. Daha fazlasını buradan okuyun.
Listeye benim eklemem, üretken modellerin büyük güvenlik açıkları olacaktır. ChatGPT gibi uygulamalara güç veren AI teknolojisi olan büyük dil modellerinin hacklenmesi gerçekten kolaydır. Örneğin, internette gezinebilen AI asistanları veya sohbet robotları, dolaylı istem enjeksiyonu adı verilen bir saldırıya karşı çok hassastır; bu, dışarıdan gelenlerin, botların saldırganın istediği şekilde davranmasını sağlayan görünmez istemlere gizlice sızarak botu kontrol etmesine olanak tanır. Nisan ayında yazdığım gibi bu, onları kimlik avı ve dolandırıcılık için güçlü araçlar haline getirebilir. Araştırmacılar ayrıca yapay zeka veri setlerini bozuk verilerle zehirlemeyi de başarıyla başardılar, bu da yapay zeka modellerini tamamen bozabilir. (Elbette, bunu yapmaya çalışan her zaman kötü niyetli bir aktör değildir. Nightshade adı verilen yeni bir araç kullanarak sanatçılar, sanat eserlerini çevrimiçi olarak yüklemeden önce piksellere görünmez değişiklikler ekleyebilirler; ortaya çıkan modelin kaotik ve öngörülemeyen şekillerde bozulmasına neden olabilir.)
Bu güvenlik açıklarına rağmen teknoloji şirketleri yapay zeka destekli ürünleri piyasaya sürme yarışındaWeb'e göz atabilen asistanlar veya sohbet robotları gibi. Bilgisayar korsanlarının yapay zeka sistemlerini tehlikeli verilerle zehirleyerek manipüle etmesi oldukça kolaydır, dolayısıyla bir yapay zeka sisteminin bu şekilde saldırıya uğradığını görmemiz an meselesi. Bu nedenle, ABD teknoloji standartları kurumu NIST'in bu sorunlara ilişkin farkındalığı arttırdığını ve geçen hafta sonunda yayınlanan yeni bir kılavuzda hafifletme teknikleri sunduğunu görmekten memnuniyet duydum. Ne yazık ki şu anda bu güvenlik sorunlarına yönelik güvenilir bir çözüm bulunmuyor ve bunları daha iyi anlamak için çok daha fazla araştırmaya ihtiyaç var.
Yapay zekanın toplumlarımız ve yaşamlarımızdaki rolü, teknoloji şirketleri onu bu kusurlara rağmen günlük olarak bağımlı olduğumuz yazılımlara entegre ettikçe daha da büyüyecek. Düzenlemeler geliştikçe, konu yapay zeka olduğunda açık ve eleştirel bir zihne sahip olmak her zamankinden daha önemli.
Derin Öğrenme
Makine öğrenimi deprem tahmininin kilidini nasıl açabilir?