Yapay zekanın elektrik şebekesini daha hızlı ve daha dayanıklı hale getirmesinin dört yolu
Şu anda Qiu’nun ekibi, hava durumu, coğrafya ve hatta farklı mahallelerin gelir düzeyleri gibi faktörleri birleştirerek elektrik kesintilerini tahmin etmek için bir model geliştiriyor. Bu verilerle model, zayıf altyapıya sahip düşük gelirli bölgelerde daha uzun ve daha sık elektrik kesintisi olasılığı gibi kalıpları vurgulayabiliyor. Daha iyi tahminler kesintilerin önlenmesine, afet müdahalesinin hızlandırılmasına ve bu tür sorunlar meydana geldiğinde yaşanacak acının en aza indirilmesine yardımcı olabilir.
2. Her eve özel yaklaşım
Yapay zeka entegrasyon çabaları araştırma laboratuvarlarıyla sınırlı değil. Pil ve şebeke teknolojisi girişimi olan Lunar Energy, müşterilerinin enerji kullanımlarını optimize etmelerine ve para tasarrufu yapmalarına yardımcı olmak için yapay zeka yazılımını kullanıyor.
Lunar Energy’nin başkanı Sam Wevers, “Milyonlarca cihazdan oluşan bir ağınız var ve tüm verileri alabilecek ve yalnızca her bir müşteri için değil, aynı zamanda şebeke için de doğru kararı verebilecek bir sistem oluşturmanız gerekiyor” diyor. yazılım. “İşte yapay zeka ve makine öğreniminin gücü burada devreye giriyor.”
Lunar Energy’nin Gridshare yazılımı on binlerce evden veri toplayarak elektrikli araçları şarj etmek, bulaşık makinelerini ve klimaları çalıştırmak ve daha fazlası için kullanılan enerji hakkında bilgi topluyor. Hava durumu verileriyle birleştirilen bu bilgiler, bireysel evlerin enerji ihtiyaçlarına ilişkin kişiselleştirilmiş tahminler oluşturan bir modeli besliyor.
Örnek olarak Wevers, bir sokaktaki iki evin aynı boyutta güneş panellerine sahip olduğu, ancak bir evin arka bahçesinde öğleden sonra gölgesi oluşturan uzun bir ağacın olduğu ve dolayısıyla panellerin biraz daha az enerji ürettiği bir senaryoyu anlatıyor. Bu tür bir ayrıntıyı herhangi bir kamu hizmeti şirketinin hane düzeyinde manuel olarak takip etmesi imkansızdır, ancak yapay zeka bu tür hesaplamaların geniş ölçekte otomatik olarak yapılmasını sağlar.
Gridshare gibi hizmetler esas olarak bireysel müşterilerin para ve enerji tasarrufu yapmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Ancak toplamda, kamu hizmetleri şirketlerine enerji planlamalarını geliştirmelerine yardımcı olacak daha net davranış kalıpları da sağlıyor. Bu tür nüansları yakalamak, şebeke duyarlılığı açısından hayati öneme sahiptir.
3. EV’lerin şebekeyle çalışmasını sağlamak
Temiz enerjiye geçiş için kritik öneme sahip olan elektrikli araçlar, şebeke için gerçek bir zorluk teşkil ediyor.
WeaveGrid’in kurucu ortağı ve CTO’su John Taggart, EV’nin benimsenmesinin enerji talebini önemli ölçüde artırdığını söylüyor. “Son kez onlar [utility companies] Klimalar ilk kez kullanıma sunulduğunda bu tür bir büyümeyle başa çıkmak zorunda kaldık” diyor.