Üretken yapay zekanın merkezinde insanlar
Üretken yapay zeka, günümüzde iş operasyonlarının ve müşteri hizmetleri etkileşimlerinin önemli bir bileşeni haline geliyor. Salesforce araştırmasına göre, beş çalışandan üçü (%61) şu anda üretken yapay zekayı rollerinde kullanıyor veya kullanmayı planlıyor. Bu çalışanların yüzde 68’i, metin, video, resim ve ses içeriğini neredeyse anında seri olarak üretebilen teknolojinin, daha zenginleştirici müşteri deneyimleri sunmalarına olanak sağlayacağından emin.
Ancak teknoloji tam bir çözüm ya da insan işçilerin yerini alacak bir şey değil. Ankete katılan çalışanların yüzde altmışı, etkili ve güvenilir üretken yapay zeka için insan gözetiminin vazgeçilmez olduğuna inanıyor.
Üretken yapay zeka, iş operasyonlarında devrim yaratma konusunda muazzam bir potansiyele sahip ancak şirketlerin onu nasıl kullanmaya karar vereceği büyük farkı yaratacak. Tam ticari değerine ancak insan empatisi ve yaratıcılığıyla harmanlanarak dikkatli bir şekilde kullanıldığında ulaşılabilecektir.
Farklı sektörlerde üretken yapay zeka pilot uygulamaları
Teknoloji henüz yeni olmasına rağmen birçok üretken yapay zeka kullanım durumu ortaya çıkmaya başlıyor. Satış ve pazarlamada üretken yapay zeka, hedeflenen reklam içeriğinin oluşturulmasına, potansiyel müşterilerin belirlenmesine, üst satışlara, çapraz satışlara ve gerçek zamanlı satış analizlerinin sağlanmasına yardımcı olabilir. Üretken yapay zeka, BT, İK ve finans gibi dahili işlevler için kullanıldığında yardım masası hizmetlerini iyileştirebilir, işe alım süreçlerini basitleştirebilir, iş tanımları oluşturabilir, işe alım ve çıkış süreçlerine yardımcı olabilir ve hatta kod yazabilir.
Yapay zekanın çalışanlara sağladığı en büyük faydalardan biri, sıradan, rutin ve zaman alan görevleri üstlenebilmesidir. USC Marshall School of Business’ta veri bilimleri ve operasyonlar profesörü Ramandeep Randhawa, “Tekrarlayan ve düşük seviyeli olan her şey yapay zekaya aktarılabilir” diyor. İnsanların yoğun işlere daha az bağlı kalması nedeniyle bunun çalışan memnuniyetini artırabileceğini söylüyor.
Müşteri deneyimi söz konusu olduğunda üretken yapay zeka, duygu analizi, dil çevirisi, metin sınıflandırma ve özetleme gibi yetenekler sunar; bunların tümü son derece özelleştirilmiş, bağlamsal olarak bilinçli müşteri etkileşimleri sağlamaya yardımcı olmak için kullanılabilir. Üretken yapay zeka, havayolu şirketinize acil mesajınızı önceliklendiren sohbet robotları gibi müşteriye yönelik gelişmiş sohbet robotlarını güçlendirebilir, ancak aynı zamanda perde arkasındaki temsilcileri güçlendirerek, bağlamı, olası yanıtları ve sizinle ilgilenmeyi üstlenen kişiye sonraki eylemlerin önerilerini sunabilir. yeniden rezervasyon.
Sohbet robotları yeni olmasa da, geçen yıl üretken yapay zeka teknolojisinin kamuya sunulması, bunların kısa sürede önemli ölçüde geliştiği anlamına geliyor. Everest Group başkan yardımcısı Vishal Gupta, “Sohbet robotları daha önce de ortalıktaydı, ancak üretken yapay zeka bunların etkinliğini ve çıktı kalitesini daha da artırdı” diyor. “Günümüzün chatbot’ları önemli ölçüde daha konuşkan ve daha karmaşık ve zorlu sorulara yanıtlar sağlayabiliyor.”
Gupta, “Üretici yapay zekanın dokunmadığı tek bir sektör yok” diye ekliyor. “Günlük işlerde, herhangi bir kuruluştaki, herhangi bir sektördeki her çalışanın, yaptıkları işin kalitesini artırmak ve aynı zamanda üretkenliklerini artırmak için bu araçları kullanabileceği potansiyeli görüyorum.”
Raporun tamamını indirin.
Bu içerik, MIT Technology Review’un özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmadı.