İşi dönüştürmek BT ile başlar
Defne: Bu, Infosys ile ortaklığınız ve genel olarak, elli farklı markadan, sayısız satıcıdan ve tüm bu müşterilerden gelen çok fazla veriye sahip olduğunuz için, verileri ve tahmine dayalı analitiği yeteneklerinize gerçekten nasıl getirdiğiniz konusunda harika bir nokta. Bu içgörüleri elde etmek için bu nasıl maksimize edilebilir?
Amit: Evet, bu harika bir soru. Ve aynen dediğiniz gibi bir çok marka ve sayısız iş ortağı ve müşteri. Her yıl terabaytlarca veri üretiyoruz ve bu veriler genellikle dört duvarımız arasında gizli. Demek istediğim, sadece ERP’lerimizde ve ticari depo sistemlerimizde. Ve bu verilere dayanarak, bizim gibi sektörlerin çoğunun geleneksel analitik yapmakta gerçekten başarılı olduğunu düşünüyorum. Geleneksel analitik şuna eşittir, mali durumlarımız nasıl görünüyor? Geçmiş verilere bağlı olarak belirli bir markanın performansı nedir? Ve benzeri ve benzeri. Demek istediğim, gerçekten iyi olduğumuz geleneksel analitik budur. İyi bir geleneksel analitiği edindiğinize göre şimdi önemli hale gelen şey, henüz bilmediğiniz şeylerdir. Mevcut verilerinizde faydalanmadığınız değerli taşlar nelerdir?
Bu yeni teknolojilerden ve platformlardan bazıları, yapmamıza yardımcı olmaya başladıkları ve muhtemelen yapmaya devam edecekleri şey, verilerimizi derleyebilmek ve bakmadığımız şeye işaret etmeye başlayabilmektir. Demek istediğim, bildiklerimiz her zaman harikadır, ancak aslında içine girmediğimiz bu bilinmeyenler, bu teknolojilerin bazılarının bakmamıza yardımcı olabileceği şeylerdir. Bu dünyanın bir yönü.
Şimdi, dünyanın ikinci yönü, dediğim gibi, veriler dört duvarımızın arasında var. Ama daha önce de söylediğim gibi, o sosyal medya verileri, o satış noktası verileri, dört duvarımız arasında olmayan veriler, bence bunların farklı bir içgörüsü ve gücü var.
Şimdi, bu dış kaynaklardan gelen verilerle içinizdeki verileri bir araya getirebileceğiniz gerçeğini düşünün ve ardından sadece sizi arayan tüketiciler olduğu için ürettiğiniz bazı verileri düşünün. tüketici işleri bölümü Tüm bu verileri bir araya toplarsanız, daha önce hiç üretemediğimiz analizler yaratabileceğinizi düşünüyorum. Ve bence bu, tüm bu verileri birleştirmekten ve tüm bu verileri bir araya getirmekten elde ettiğimiz gücün bir gücü ve birçok içgörüyü en üst düzeye çıkarabiliriz.
Ve sonra bu karışımı bir kez gerçekleştirdiğinizde, tahminlerin farklı olduğunu düşünüyorum. Mevcut tahmin çözümlerimizin çoğu zaman arz ve talebimiz hakkında tahminler yapabilmek için tarihsel verilere çok fazla bağımlı olması anlamında. Böyle tahminler yapıyorlar. Ancak, dış verilere hakim olunduğunda bunun ötesine geçtiğini düşünüyorum. Bence aynı zamanda bize tüketicilerin ne düşündüğüne, ne düşündüğüne, zevklerinin ve seçimlerinin nasıl değiştiğine dair bir fikir vermeye başlıyor. Öngörülebilirlik açısından bizim için bir sonraki ön planın bu olduğunu düşünüyorum. Ve yeni teknolojilerin ve platformların bunu daha iyi yapmamıza yardımcı olacağını düşünüyorum.
Defne: Yani bu iyi bir nokta. Bu verilere sahibiz ve bunlardan gerçekten harika kararlar almanız gerekiyor, ancak aynı zamanda bu analizleri gerçekten değerlendirmeniz, geleceğe yönelik tahminlerde bulunmanız ve aynı zamanda tüm sistemlerinizin uçtan uca doğru çalıştığından emin olmanız gerekiyor. O halde bulut uygulamaları, dijital dönüşüm yolculuğunuzun bu ihtiyacı ve ilerlemesiyle birleştiğinde, daha önce kariyerinizin bir parçası olduğundan bahsettiğiniz birleşme ve satın almalar gibi bir taktiğe nasıl yardımcı olabilir? Bu, şirketin gerçekten verimlilik yaratmasına ve teknolojiyi gerçekten bir ortak olarak görmesine yardımcı olan şeylerden biri nasıl oldu?
Amit: Evet kesinlikle. Bu harika bir soru. Satın almaların en önemli nedenlerinden biri de elde edebileceğimiz sinerjilerden fiilen faydalanabiliyor olmamız. Bu neredeyse bir artı bir üçe eşittir. Bu bir numara. İkincisi, sinerjilerin yanı sıra, diyelim ki satın alınan şirketin sahip olduğu inovasyon hattı ve bizim sahip olduğumuz deneyimdir. Bu ikisini bir araya getirdiğinizde, geniş ölçekte yenilik yaratabileceğimizi düşünüyorum.