Verileri gerçek zamanlı olarak önemli kılmak
Bu rapor, kuruluşların müşterilerin istediği kişiselleştirilmiş gerçek zamanlı dijital deneyimler veya uygulamalar geliştirmek, operasyonel verimliliği artırmak ve iş performansını artırmak için gerçek zamanlı verilerden yararlanmak amacıyla veri yönetimi stratejilerini nasıl yeniden düşünebileceklerini inceliyor.
Bu raporun önemli bulguları şunlardır:
• Verilerin gerçek zamanlı olarak toplanması ve analiz edilmesi, şirketlerin yenilikçi uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Doğru yapıldığında, gerçek zamanlı veriler diğer şeylerin yanı sıra müşteri duyarlılığını ve katılımını ölçmek, hedeflenen içeriği doğru bir şekilde sunmak, tedarik zincirlerini optimize etmek, dolandırıcılıkla mücadele etmek ve kaçırılan uçuşlara alternatifler sunmak için kullanılabilir. Ancak uzmanlar, eski teknoloji mimarileri de dahil olmak üzere engeller nedeniyle bağlı cihazlardan gelen verilerin yalnızca bir kısmının gerçek zamanlı olarak toplanıp işlendiğini söylüyor ve bu da işletmeler için kullanılmayan potansiyelin sinyalini veriyor.
• Kuruluşların, tüm verileri yakalamak ve gerçek zamanlı olarak işlemek pahalı olduğundan, gerçek zamanlı veri toplama ve analizinden en çok hangi iş süreçlerinin fayda sağlayacağını belirlemesi gerekir. Yakalanan verileri işlemek için mimariler oluşturmak da cihaz sayısı arttıkça katlanarak daha zor hale geliyor. Doğru veri mimarilerini oluşturan şirketler, yakalanan verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilecek ve bilgileri gelecekteki kararlar için en yararlı olacak şekilde depolayabilecektir.
• Açık kaynaklı çözümler, bulut ve yapay zeka sistemleri, kuruluşların gerçek zamanlı verileri yönetme zorluklarının üstesinden gelmesine yardımcı olabilir. Bu rapor için konuştuğumuz uzmanlar, açık kaynak teknolojileriyle ilk veri ardışık düzenlerinin geliştirilmesini tavsiye ediyor. Bu, kuruluşların kurum içi uzmanlık geliştirmesine, satıcı bağımlılığından kaçınmasına ve beklentiler için bir temel oluşturmasına yardımcı olacaktır. Ek olarak, yapay zeka (AI) bir sonraki doğal ilerlemedir: AI ve makine öğrenimi (ML) kurumsal operasyonlara giderek daha fazla entegre olurken, operasyonel veri platformlarının gerçek zamanlı analitik işlevselliği desteklemesi gerekir. Doğru zamanda doğru verilere sahip gerçek zamanlı, yapay zeka destekli uygulamalar, önde gelen kuruluşlar için en büyük ticari etkiyi sağlayacaktır.
Raporun tamamını indirin.
Bu içerik, MIT Technology Review’in özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.