Çok kiracılı sistemlerle kuruluş için MLOps’u ölçeklendirme

MLOps bağlamında, çok kiracılı bir sistem kullanmanın faydaları çok çeşitlidir. MLOps süreçlerine katkıda bulunan makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri, analistler, modelleyiciler ve diğer uygulayıcıların genellikle benzer etkinlikleri eşit derecede benzer yazılım yığınlarıyla gerçekleştirmesi gerekir. Bir şirketin yalnızca bakımını sürdürmesi son derece faydalıdır. bir yığının veya yeteneklerinin bir örneği; bu, maliyetleri azaltır, zamandan tasarruf sağlar ve işbirliğini geliştirir. Temelde, çok kiracılı sistemlerdeki MLOps ekipleri katlanarak daha verimli olabilir çünkü iki farklı yığın veya sistem arasında geçiş yaparak zaman kaybetmezler.

Çoklu kiracılık için artan talep

Çok kiracılı sistemlerin benimsenmesi artıyor ve bunun iyi bir nedeni var. Bu sistemler, bireysel grupların kendi ısmarlama sistemlerini kurduğu senaryoları caydırarak bilgi işlem ortamlarını birleştirmeye yardımcı olur. Bunun gibi parçalanmış bilgi işlem ortamları, oldukça tekrarlayıcıdır ve sahip olma maliyetini artırır çünkü her grubun yerel sistemlerini çalışır durumda tutmak için özel bir ekibe ihtiyacı olabilir. Bu da tutarsızlığa yol açar. Büyük bir şirkette, sürüm 7’deki yazılımları çalıştıran bazı gruplarınız ve sürüm 8’i çalıştıran diğer gruplarınız olabilir. Belirli teknoloji parçalarını kullanan ancak diğerlerini kullanmayan gruplarınız olabilir. Liste devam ediyor. Bu tutarsızlıklar, sistemde neler olup bittiğine dair ortak bir anlayış eksikliği yaratır ve bu da risk potansiyelini ortaya çıkarır.

Sonuç olarak, çoklu kiracılık bir özellik bir platformun: Temel bir güvenlik yeteneğidir. Sonradan bir düşünce olarak güvenliği basitçe sıvalamak yeterli değildir. Bir sistemin temel mimarisinin bir parçası olması gerekir. Çok kiracılı sistemler kurmaya çabalayan ekipler için en büyük faydalardan biri, güvenlik için örtük mimari taahhüdüdür, çünkü güvenlik çok kiracılı sistemlerin doğasında vardır.

Zorluklar ve en iyi uygulamalar

Çok kiracılı sistemlerin uygulanmasının faydalarına rağmen, zorluklar olmadan gelmezler. Disiplinden bağımsız olarak bu sistemlerin önündeki en büyük engellerden biri ölçektir. Herhangi bir ölçeklendirme işlemi başladığında, muhtemelen daha önce belirgin olmayan modeller ortaya çıkıyor.

Ölçeklendirmeye başladığınızda, daha çeşitli kullanıcı deneyimleri ve beklentileri edinirsiniz. Aniden kendinizi, kullanıcıların ölçeklenmekte olan her şeyle etkileşime girdiği ve aracı tahmin etmediğiniz şekillerde kullandığı bir dünyada buluyorsunuz. Daha büyük ve daha temel zorluk, daha fazla karmaşıklığı yönetebilmeniz gerektiğidir.

Çok kiracılı bir şey oluştururken, muhtemelen birden çok kullanıcının kullanacağı ortak bir işletim platformu oluşturuyorsunuzdur. Bu önemli bir husustur. Çok kiracılı bir şey, büyük olasılıkla işletmenizin temel bir parçası haline gelecektir çünkü bu çok anlamlı bir yatırımdır.

Çok kiracılı sistemler oluşturmayı başarılı bir şekilde yürütmek için, özellikle sistem makine öğrenimi uzmanları tarafından ve onlar için oluşturulmuşsa, güçlü ürün yönetimi çok önemlidir. Etki alanına özgü bir sistem tasarlayan ve inşa eden kişilerin, bu alanda derin bir akıcılığa sahip olmaları ve bu kişilerin, gelecekteki iş ve teknoloji trendlerini tahmin ederken son kullanıcı gereksinimlerinden ve yeteneklerinden geriye doğru çalışmalarını sağlamaları önemlidir. MLOps sistemlerinin çoğalması ve büyümesinin gösterdiği gibi, bu ihtiyaç yalnızca makine öğrenimi gibi gelişen alanlarda vurgulanmaktadır.

Bu en iyi uygulamaların yanı sıra, sistemin her bileşenini ve etkinleştirdikleri etkileşimleri ve iş akışlarını saplantılı bir şekilde test ettiğinizden emin olun – yüzlerce kez konuşuyoruz – ve her bir öğeyi ve ortaya çıkan işlevsellik özelliğini test etmeleri için kullanıcıları getirin. Bazen, iş veya teknoloji nedeniyle bazı şeyleri belirli bir şekilde uygulamanız gerektiğini fark edeceksiniz. Ancak kullanıcılarınıza ve bir sorunu çözmek için sistemi nasıl kullandıklarına gerçekten sadık olmak istersiniz. Bir kullanıcının ihtiyaçlarını asla yanlış yorumlamak istemezsiniz. Bir kullanıcı size gelip “Hey, daha hızlı bir ata ihtiyacım var” diyebilir. Daha sonra, tüm zamanınızı daha hızlı bir atı eğitmek için harcayabilirsiniz, oysa aslında ihtiyaç duydukları şey, samanla çalıştırılması gerekmeyen daha güvenilir ve hızlı bir taşıma aracıydı.