Kötü içeriği yakalama ve uzaydan çiftçilik yapma

Big Tech, zararlı içeriği yakalama, etiketleme ve kaldırma konusunda şaşırtıcı derecede kötü. Teorik olarak, AI’daki yeni gelişmeler, bunu yapma yeteneğimizi geliştirmeli. Uygulamada, AI nüansı ve bağlamı yorumlamada pek iyi değildir. Ve çoğu otomatik içerik moderasyon sistemi İngilizce verilerle eğitilmiştir, yani diğer dillerle iyi çalışmazlar.

Üretken yapay zekanın ve ChatGPT gibi büyük dil modellerinin yakın zamanda ortaya çıkması, içerik denetiminin muhtemelen daha da zorlaşacağı anlamına geliyor.

Üretken yapay zekanın çevrimiçi bilgi alanı için daha zararlı mı yoksa yararlı mı olacağı büyük ölçüde tek bir şeye bağlıdır: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik algılama ve etiketleme. Hikayenin tamamını okuyun.

—Tate Ryan-Mosley

Tate’in hikayesi, haftalık haber bülteni The Technocrat’tan, size Silikon Vadisi’ndeki güçle ilgili her şey hakkında içeriden bilgi veriyor. Üye olmak her Cuma gelen kutunuza almak için.

Üretken yapay zeka ile ilgileniyorsanız, neden şunlara göz atmıyorsunuz?

+ AI tarafından oluşturulan metin nasıl tespit edilir. İnternet, AI yazılımı tarafından yazılan metinlerle giderek daha fazla çalkalanıyor. Bunu tespit etmek için yeni araçlara ihtiyacımız var. Hikayenin tamamını okuyun.

+ ChatGPT’nin onu yapan insanlardan nasıl oluşturulduğuna dair iç hikaye. Yapay zeka kültürel fenomeninin arkasındaki kilit oyuncularla yaptığımız özel sohbetlerimizi okuyun.

+ Google, üretken yapay zekayı her şeye atıyor. Ancak uzmanlar, bu modelleri kusurları giderilmeden piyasaya sürmenin şirket için son derece riskli olabileceğini söylüyor. Hikayenin tamamını okuyun.