Üretken yapay zeka, Big Tech’in gücünü yoğunlaştırma riskini alıyor. İşte bunu nasıl durduracağınız
Bu hikaye ilk olarak AI hakkındaki haftalık haber bültenimiz The Algorithm’de yayınlandı. Bunun gibi hikayeleri önce gelen kutunuza almak için buradan kaydolun.
Düzenleyiciler şimdi harekete geçmezse, üretken AI patlaması Big Tech’in gücünü daha da yoğunlaştıracaktır. AI Now araştırma enstitüsünden yeni bir raporun ana argümanı bu. Ve mantıklı. Nedenini anlamak için, mevcut AI patlamasının iki şeye bağlı olduğunu düşünün: büyük miktarda veri ve onu işlemek için yeterli bilgi işlem gücü.
Bu kaynakların her ikisi de gerçekten yalnızca Büyük Teknoloji şirketleri tarafından kullanılabilir. Ve OpenAI’nin sohbet robotu ChatGPT ve Stability.AI’nin görüntü oluşturma AI Stable Difüzyonu gibi en heyecan verici uygulamalardan bazıları yeni başlayanlar tarafından yaratılsa da, Big Tech ile yaptıkları anlaşmalara güvenerek geniş veri ve bilgi işlem kaynaklarına erişim sağlıyorlar.
AI Now Enstitüsü’nün kar amacı gütmeyen araştırma genel müdürü Sarah Myers West, “Birkaç büyük teknoloji şirketi, gücü demokratikleştirmek yerine yapay zeka aracılığıyla pekiştirmeye hazırlanıyor” diyor.
Şu anda, Big Tech yapay zeka üzerinde bir engele sahip.Ama Myers West aslında bir dönüm noktasında olduğumuza inanıyor. Bu, yeni bir teknoloji yutturmaca döngüsünün başlangıcı ve bu, yasa yapıcıların ve düzenleyicilerin yapay zeka teknolojisinin önümüzdeki on yılının daha demokratik ve adil olmasını sağlamak için benzersiz bir fırsata sahip olduğu anlamına geliyor.
Bu teknoloji patlamasını öncekilerden ayıran şey, yapay zekanın ters gidebileceği tüm feci yolları daha iyi anlamış olmamızdır. Ve her yerdeki düzenleyiciler yakından ilgileniyor.
Avrupa Birliği, teknoloji şirketlerinin üretken AI sistemlerinin nasıl çalıştığı konusunda daha şeffaf olmasını gerektirecek olan AI Yasasını müzakere ederken, Çin, daha fazla şeffaflık ve gözetim çağrısında bulunan, üretken AI hakkında bir yasa taslağı yayınladı. Ayrıca, onları yapay zeka zararlarından sorumlu kılmak için bir yasa tasarısı planlıyor.
ABD geleneksel olarak teknoloji sektörünü düzenleme konusunda isteksiz olmuştur.Ama bu değişiyor. Biden yönetimi, ChatGPT gibi yapay zeka modellerini denetlemenin yolları hakkında, örneğin teknoloji şirketlerinin denetimler ve etki değerlendirmeleri yapmasını veya yapay zeka sistemlerinin piyasaya sürülmeden önce belirli standartları karşılamasını zorunlu kılarak girdi arıyor. Biden Yönetiminin AI zararlarını azaltmak için attığı en somut adımlardan biri.
Bu arada Federal Ticaret Komisyonu (FTC) başkanı Lina Khan da Big Tech’in veri ve bilgi işlem gücü avantajını vurguladı ve yapay zeka endüstrisinde rekabeti sağlama sözü verdi. Ajans, antitröst soruşturmaları tehdidini ve aldatıcı iş uygulamalarına yönelik baskıları savuşturdu.
AI sektörüne yönelik bu yeni odaklanma kısmen, Myers West de dahil olmak üzere AI Now Institute’un birçok üyesinin ajansa teknik uzmanlık getirmek için FTC’de çalışmış olmasından etkileniyor.
Myers West, geçici görevinin ona yapay zeka yönetmeliğinin boş bir sayfadan başlaması gerekmediğini öğrettiğini söylüyor. Düzenleyiciler, yürürlüğe girmesi yıllar alacak olan AB’nin Yapay Zeka Yasası gibi yapay zekaya özgü düzenlemeleri beklemek yerine, mevcut veri koruma ve rekabet yasalarının uygulanmasını hızlandırmalıdır.
Çünkü bugün bildiğimiz şekliyle yapay zeka, büyük ölçüde büyük miktarda veriye bağımlıdır.veri politikası aynı zamanda yapay zeka politikasıdır, diyor Myers West.
İlgili örnek: ChatGPT, Avrupa ve Kanada veri koruma yetkilileri tarafından yoğun bir incelemeye tabi tutuldu ve kişisel verileri web’den yasa dışı bir şekilde kazıdığı ve kişisel verileri kötüye kullandığı iddiasıyla İtalya’da engellendi.
Düzenleme çağrısı sadece hükümet yetkilileri arasında gerçekleşmiyor. İlginç bir şey oldu. Onlarca yıl regülasyonla dişe diş mücadele ettikten sonra, bugün OpenAI dahil çoğu teknoloji şirketi onu memnuniyetle karşıladıklarını iddia ediyor.
Herkesin hala üzerinde tartıştığı büyük soru, yapay zekanın nasıl düzenlenmesi gerektiğidir.Teknoloji şirketleri düzenlemeyi desteklediklerini iddia ediyor, ancak yapay zeka destekli ürünleri piyasaya sürmeye gelince hala “önce yayınla, soruyu sonra sor” yaklaşımını izliyorlar. Teknoloji şirketleri, saçma sapan uydurma, zararlı önyargıları sürdürme, telif hakkını ihlal etme ve güvenlik açıklarını içerme gibi büyük kusurlara sahip olmasına rağmen, görüntü ve metin üreten AI modellerini ürün olarak piyasaya sürmek için acele ediyorlar.
AI Now’ın raporuna göre, Beyaz Saray’ın algoritmik denetimler gibi yapay zeka sonrası ürün lansmanı önlemleriyle yapay zeka hesap verebilirliğini ele alma önerisi, yapay zeka zararlarını azaltmak için yeterli değil. Myers West, şirketlerin önce modellerinin yayınlanmaya uygun olduğunu kanıtlamalarını sağlamak için daha güçlü ve daha hızlı eyleme geçilmesi gerektiğini söylüyor.
“Firmalara yük getirmeyen yaklaşımlara karşı çok dikkatli olmalıyız. Myers West, düzenlemeye yönelik olarak, yapay zekanın etkin olduğu zararların kökünü kazıma sorumluluğunu esasen daha geniş bir kitleye ve düzenleyicilere yükleyen birçok yaklaşım var” diyor.
Ve daha da önemlisi, Myers West, düzenleyicilerin hızla harekete geçmesi gerektiğini söylüyor.
“Ne zaman için sonuçları olmalı [tech companies] yasayı ihlal etmek.”
Derin Öğrenme
Yapay Zeka, tarihçilerin geçmişimizi daha iyi anlamalarına nasıl yardımcı oluyor?
Bu havalı. Tarihçiler, küflenmiş arşivlerde geçen yüzyıllarla lekelenmiş tarihi belgeleri incelemek için makine öğrenimini kullanmaya başladılar. Bu teknikleri eski metinleri restore etmek için kullanıyorlar ve yol boyunca önemli keşifler yapıyorlar.
Noktaları birleştirmek: Tarihçiler, modern bilgisayar biliminin uzak geçmişe uygulanmasının yüzyıllar boyunca başka türlü mümkün olmayacak kadar geniş bağlantılar kurmaya yardımcı olduğunu söylüyor. Ancak bu bilgisayar programlarının tarihsel kayıtlara kendi çarpıtmalarını, kaygan önyargılarını veya düpedüz tahrifatlarını sokma riski vardır. Moira Donovan’dan daha fazlasını buradan okuyun.
Bitler ve Baytlar
Google, AI rakipleriyle rekabet edebilmek için Arama’yı elden geçiriyor
Microsoft’un yapay zeka destekli Bing aramadaki göreceli başarısının tehdidi altında olan Google, büyük dil modelleri kullanan yeni bir arama motoru oluşturuyor ve mevcut arama motorunu yapay zeka özellikleriyle yükseltiyor. Yeni arama motorunun kullanıcılara daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunacağını umuyor. (New York Times)
Elon Musk, OpenAI’ye rakip olacak yeni bir AI şirketi kurdu
Son birkaç aydır Musk, yeni yapay zeka girişimi X.AI’ye katılmaları için araştırmacıları işe almaya çalışıyor. Musk, OpenAI’nin kurucularından biriydi, ancak CEO Sam Altman ile bir güç mücadelesinin ardından 2018’de görevden alındı. Musk, OpenAI’nin sohbet robotu ChatGPT’yi politik olarak önyargılı olmakla eleştirdi ve “gerçeği arayan” AI modelleri oluşturmak istediğini söyledi. Bu ne anlama gelir? Tahminin benimki kadar iyi. (Wall Street Gazetesi)
Stability.AI iflas etme riskiyle karşı karşıya
Açık kaynaklı görüntü üreten AI modeli Stable Diffusion’ın yaratıcısı Stability.AI, modelinin biraz daha fotogerçekçi olan yeni bir sürümünü yayınladı. Ama iş sıkıntılı. Nakit hızla tükeniyor, gelir elde etmek için mücadele ediyor ve personel şirketin CEO’suna olan güvenini kaybediyor. (Semafor)
Dünyanın en kötü AI programıyla tanışın
Chess.com’da gür kaşları, kalın sakalı ve hafifçe azalan saç çizgisi olan balıkçı yaka giyen bir Bulgar adam olarak tasvir edilen bot, satrançta kesinlikle berbat olacak şekilde tasarlandı. Diğer AI botları göz kamaştırmak için programlanmış olsa da, Martin, aptal AI sistemlerinin bile bizi hala şaşırtabileceğini, memnun edebileceğini ve öğretebileceğini hatırlatıyor. (Atlantik Okyanusu)