Yeni nesil yapay zekaya hazır olun
Algoritmayı her Pazartesi gelen kutunuza almak için buradan kaydolun.
Algoritmaya hoş geldiniz!
Başka biri başı dönüyor mu? Tam yapay zeka topluluğu, metinden görüntüye sistemlerin şaşırtıcı ilerlemesine kafa yorarken, şimdiden bir sonraki sınıra geçiyoruz: metinden videoya.
Geçen haftanın sonlarında Meta, metin istemlerinden beş saniyelik videolar üreten bir yapay zeka olan Make-A-Video’yu tanıttı.
Açık kaynaklı veri kümeleri üzerine kurulu Make-A-Video, “Süper kahraman kıyafeti giyen ve gökyüzünde uçan kırmızı pelerinli bir köpek” gibi bir dizi sözcük yazmanıza olanak tanır ve ardından oldukça doğru olsa da bir klip oluşturur. , bir trippy eski ev videosunun estetiğine sahiptir.
Bu gelişme, aynı zamanda bazı zorlu etik soruları da gündeme getiren üretken AI’da bir atılımdır. Metin istemlerinden video oluşturmak, görüntü oluşturmaktan çok daha zor ve pahalıdır ve Meta’nın bunu bu kadar çabuk yapmanın bir yolunu bulması etkileyicidir. Ancak teknoloji geliştikçe, yanlış bilgi yaratmak ve yaymak için güçlü bir araç olarak kullanılabileceğine dair korkular var. Bununla ilgili hikayemi buradan okuyabilirsiniz.
Duyurulduğundan sadece birkaç gün sonra, Meta’nın sistemi şimdiden biraz basit görünmeye başladı.Önde gelen AI konferanslarından biri olan Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı’na bildiri olarak sunulan bir dizi metinden videoya modelden biridir.
Phenaki adlı bir diğeri daha da gelişmiş.
Tek başına bir metin isteminden ziyade hareketsiz bir görüntüden ve bir bilgi isteminden video üretebilir. Ayrıca çok daha uzun klipler oluşturabilir: kullanıcılar, videonun senaryosunu oluşturan birkaç farklı komut istemine dayalı olarak birkaç dakika uzunluğunda videolar oluşturabilir. (Örneğin: “San Francisco’da fotogerçekçi bir oyuncak ayı okyanusta yüzüyor. Oyuncak ayı su altında kalıyor. Oyuncak ayı rengarenk balıklarla suyun altında yüzmeye devam ediyor. Bir panda ayısı su altında yüzüyor.”)
Bunun gibi bir teknoloji, film yapımında ve animasyonda devrim yaratabilir.Açıkçası bunun bu kadar çabuk olması şaşırtıcı. DALL-E daha geçen yıl piyasaya sürüldü. Gelecek yıl bu zamanlar nerede olacağımızı düşünmek hem son derece heyecan verici hem de biraz ürkütücü.
Google’dan araştırmacılar, metin istemlerine dayalı 3D görüntüler oluşturan DreamFusion adlı yeni modelleri hakkında konferansa bir bildiri de sundular. 3D modeller herhangi bir açıdan görüntülenebilir, aydınlatma değiştirilebilir ve model herhangi bir 3D ortama yerleştirilebilir.
Yakın zamanda bu modellerle oynamayı beklemeyin.Meta, Make-A-Video’yu henüz halka açıklamıyor. Bu iyi birşey. Meta’nın modeli, Stabil Diffusion’ın arkasındaki aynı açık kaynaklı görüntü veri seti kullanılarak eğitilmiştir. Şirket, toksik dili ve NSFW görüntülerini filtrelediğini söylüyor, ancak bu, veri kümeleri milyonlarca ve milyonlarca örnekten oluştuğunda insan tatsızlığının tüm nüanslarını yakalayacaklarının garantisi değil. Hafifçe söylemek gerekirse, şirket, kurduğu sistemlerin yol açtığı zararı engelleme konusunda tam olarak mükemmel bir geçmişe sahip değil.
Pheraki’nin yaratıcıları makalelerinde, modellerinin ürettiği videoların kalitesi henüz gerçek videolardan ayırt edilemez olsa da, “bugün bile olasılık dahilinde” yazıyor. Modellerin yaratıcıları, modellerini piyasaya sürmeden önce, zararları azaltmak için verileri, yönlendirmeleri ve filtreleme çıktılarını daha iyi anlamak ve önyargıları ölçmek istediklerini söylüyorlar.
İnternette neyin gerçek olduğunu bilmek gitgide zorlaşacakve video AI, turbo şarjlı derin sahtekarlık olasılığı gibi ses ve görüntülerin yapmadığı bir dizi benzersiz tehlikeyi ortaya çıkarır. TikTok ve Instagram gibi platformlar, artırılmış yüz filtreleri aracılığıyla gerçeklik algımızı şimdiden çarpıtıyor. Penn State Üniversitesi’ndeki araştırmacılara göre, insanlar aynı içeriğin sahte ses ve metin versiyonlarından ziyade sahte videolara inanma ve paylaşma eğiliminde olduğundan, yapay zeka tarafından oluşturulan videolar yanlış bilgi için güçlü bir araç olabilir.
Sonuç olarak, anlamaya yaklaşmadık bile dil modellerinin toksik unsurları hakkında ne yapmalı. Metinden görüntüye yapay zeka sistemlerinin etrafındaki zararları daha yeni incelemeye başladık. Video? İyi şanslar.
Derin Öğrenme
AB, şirketleri zararlı AI için kancaya koymak istiyor
AB, AI şirketlerine zarar vermek için dava açmayı kolaylaştırmak için yeni kurallar oluşturuyor.Geçen hafta yayınlanan ve birkaç yıl içinde yasalaşması muhtemel olan yeni bir yasa tasarısı, Avrupa’dan AI geliştiricilerinin tehlikeli sistemleri serbest bırakmamaya zorlamasının bir parçası.
AI Sorumluluk Yönergesi olarak adlandırılan tasarı, benzer bir zamanda yasa haline gelecek olan AB’nin AI Yasasına diş ekleyecek. Yapay Zeka Yasası, insanlara zarar verme potansiyeli en yüksek olan yapay zekanın “yüksek riskli” kullanımları için ekstra kontroller gerektirecektir. Bu, polislik, işe alım veya sağlık bakımı için kullanılan AI sistemlerini içerebilir.
Zarar meydana geldiğinde sorumluluk yasası devreye girer.İnsanlara ve şirketlere, bir AI sistemi tarafından zarar gördüklerinde – örneğin, bir işe alma sürecinin bir parçası olarak ayrımcı AI’nın onları dezavantajlı kılmak için kullanıldığını kanıtlayabilirlerse, tazminat davası açma hakkı verecektir.
Ama bir yakalama var: Tüketiciler, şirketin yapay zekasının onlara zarar verdiğini kanıtlamak zorunda kalacaklar ki bu çok büyük bir girişim olabilir. Bununla ilgili hikayemi buradan okuyabilirsiniz.
Bitler ve Baytlar
Robotlar ve yapay zeka daha iyi pillerin geliştirilmesine nasıl yardımcı oluyor?
Carnegie Mellon’daki araştırmacılar, lityum iyon pillerin daha hızlı şarj olmasını sağlayan elektrolitler üretmek için otomatik bir sistem ve makine öğrenimi yazılımı kullandı ve elektrikli araçların yaygın olarak benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden birini ele aldı. (MIT Teknoloji İncelemesi)
Akıllı telefonlar intiharı tahmin etmeye yardımcı olabilir mi?
Harvard Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, akıllı telefonlardan ve Fitbit saatleri gibi giyilebilir biyosensörlerden toplanan verileri, hastaların ne zaman intihar riski altında olduğunu tahmin etmeye ve klinisyenlerin müdahale etmesine yardımcı olabilecek bir algoritma oluşturmak için kullanıyor. (New York Times)
OpenAI, metinden görüntüye AI DALL-E’yi herkesin kullanımına sundu.
AI tarafından oluşturulan görüntüler her yerde olacak. Yazılımı buradan deneyebilirsiniz.
Birisi ünlü kişilerin Pokémon benzerlerini yaratan bir yapay zeka yaptı.
Önemli olan tek görüntü oluşturma AI. (Washington post)
Okuduğunuz için teşekkürler! Haftaya görüşürüz.
Melisa