İnsanlara ve sistemlere yatırım yaparak veri sonuçlarını en üst düzeye çıkarın

Pazar: Tecrübelerime göre, geçmişte bir mimar olarak ve birçok müşterimi yönetip danışmanlık hizmeti vererek, veri yönetişimi öncelikle geçmişteki yasal gerekliliklere hizmet etmek için inceleniyor. Bu nedenle, eskiden bağımsız bir süreç seviyesiydi, ancak oradaki herhangi bir etkin veri yönetişimi için bütünsel bir süreç olmalıdır. Verilerin kaynağından geri bildirim tüketimine kadar yapılmalıdır. Bu, tüm müşterilerimize önerdiğimiz en iyi uygulamalardan biridir. Ayrıca, veri yönetişimi sürekli bir süreçtir. “Tamam. Bugün verilerin gereksinimlerine baktım”, düzenleyici gereklilik mi yoksa tüketim gereksinimleri mi, “Ve bunun için bir plan yaptım ve şimdi risk alabilirim” değil. Numara.

Dolayısıyla veri yönetişimi sürekli bir süreçtir. Veri gereksinimleri sürekli değişmektedir. Verilerin kullanımı sürekli değişmektedir. Yönetmelikler sürekli değişiyor. Dolayısıyla veri yönetişim süreci ve yeniden gözden geçirme de çok önemlidir ve neler olup bittiğinin, neyin değiştiğinin, neden değiştirildiğinin, ne zaman değiştiğinin tam olarak anlaşılması ve bunun bir kaydının tutulması da çok önemlidir. Bu nedenle veri yönetişimi çerçevesi bütünsel bir sürece sahip olmalıdır. Silolu bir süreç değildir ve sürekli olarak tekrar gözden geçirilmelidir ve sürekli olarak takip edilir.

Defne: Ve daha önce de belirttiğiniz gibi, insanlar da kesinlikle bu sürecin ve stratejinin bir parçası. Veri okuryazarlığını, teknik ekiplerin dışında kuruluş genelinde herkesin sahip olması gereken kritik bir beceri olarak nasıl düşünüyorsunuz? Yöneticiler, herkesin veri tüketmek için bu doğru becerilere sahip olmasını sağlamayı ve hazırlamayı düşünmeye nasıl başlamalı?

Pazar: Dolayısıyla veri, her yerde beslenen “yeni petrol”dür. Veri yeni bir petrolse, nasıl kullanılacağını, bu verilerin nerede kullanılacağını anlamak çok ama çok önemli hale gelir. Nasıl kullanılacağı ve nerede kullanılacağı, herhangi bir kuruluşta veri okuryazarlığının büyük bölümünü oluşturur. Ayrıca, herhangi bir veriyi kullanmamız gerekiyorsa, verinin nerede mevcut olduğunu da bilmeliyiz. Dolayısıyla veri okuryazarlığı iki düzeyde ele alınmaktadır. Birincisi, mevcut verilerin ne olduğu, mevcut verilerin ne kadar iyi olduğu, bu verilere nasıl erişileceği, bu verilerin nasıl işleneceği hakkında bilgi sağlamak. İkincisi ise, özellikle günümüz dünyasında verilerin de birçok kısıtı var. Çok kritiktir ve çok fazla hassas bilgiye sahiptir. Hassas bilgiler ile kolayca tüketilebilen veriler arasındaki çizgi günümüz dünyasında çok incedir.

Eğer durum buysa, o zaman hangi verileri işlediğimizin ve ne kadar hassas olduğunun, bununla ne kullanmak istediğimizin, o bilginin okuryazarlığının okuryazarlığı da çok önemlidir. Bu nedenle, yöneticiler kuruluşlarında veri okuryazarlığı programları planlarken, bunun sadece veri kullanımıyla ilgili olmadığından, aynı zamanda verilerin ne amaçla kullanıldığını ve verilerin sonucunun ne olduğundan emin olmak da önemlidir. İşte bu yüzden veri okuryazarlığı ve veri okuryazarlığının insanlara yatırımı çok kritik hale geliyor. Günün sonunda, sistemleri tasarlayan ve verileri tüketen sistemleri geliştiren insanlardır, bu nedenle okuryazarlığa doğru yatırım bu açıdan çok önemlidir.

Defne: Dolayısıyla bunlar, özellikle tüm kuruluş genelinde veri okuryazarlığı hakkında çok önemli parçalardır, ancak dijital dönüşümün başka bir parçasının da iş birimleri genelinde operasyonlara yapılan yatırımları düzene sokmak ve maksimize etmek olduğunu gördük. Örneğin, yıllar önce teknoloji ekipleri bunu, daha çevik ve veri odaklı çalışma yöntemlerine izin veren devOps oluşturmak için yazılım geliştirme ve operasyonları birleştirerek yaptı. Araştırma firması Gartner, bu felsefenin, MLOps oluşturmak için yapay zeka ve makine öğrenimi, dataOps oluşturmak için veri ve finOps, yani finans ve operasyonlar oluşturmak için finans dahil olmak üzere işin diğer alanlarına da uygulanabileceğini savunuyor. Bir bütün olarak, bunlar XOps adı verilen tek bir terimde toplanabilir. İşin çeşitli kısımlarını bir araya getirmenin ve hepsini bir operasyon çatısı altında bir araya getirmenin ilginç bir yolu. XOps bir bütün olarak bir kuruluşa hangi değeri getirebilir?

Pazar: Evet, haklı olarak söylediğiniz gibi Laurel, XOps, işi bir sonraki seviyeye taşımak için iş gereksinimlerini karşılamak için teknoloji aracılığıyla inovasyonu yönlendiren çeşitli operasyonları bir araya getiren bir şemsiyedir. Bununla birlikte, örneğin bahsettiğiniz üç işlemin tümü, devOps, dataOps, MLOps, hatta finOps olsun, dördüncüsü, her yerde ortak paydanın işlemleri ve bu işlemlerin gerekliliği değer sunmaktır. en verimli şekilde.

DevOps’tan öğrendiğimiz şey, bir ürün geliştirmeye karşı yönetmek, bunların nasıl birleştirileceği ve bu verimliliğin nasıl elde edileceğidir. Aynı ilkeler, makine öğrenimi işlemlerine ve veri işlemlerine de alınır. Yine, teknoloji perspektifinden, tüm operasyonu verimli kılmak için süreçlerin otomasyonu ve sürekli yeniden kullanılabilirliği ortak faktördür. Bu nedenle Gartner üçünü bir araya getirdi ve buna XOps diyorlar, böylece buna otomasyon ve çeviklikle yeniden kullanılabilirlik etrafında dönen üç farklı işlemin bir Venn şeması gibi bakabilirsiniz.