Modern kurumsal görüntüleme ve veri değer zinciri
Verimlilik iyileştirmeleri, sağlık sektörü dışında çok çeşitli sektörlere yardımcı olmuştur. 1999’dan 2014’e kadar, sağlık sektöründeki verimlilik sadece %8 artarken, diğer endüstriler %18’lik çok daha büyük verimlilik kazanımları elde etti. Endüstriler arasındaki verimlilik karşılaştırmaları yanlış olma eğiliminde olsa da, sağlık hizmetlerinin verimlilik ve potansiyel açısından diğer endüstrilerin çok gerisinde kaldığını gösteriyorlar.
Sağlık hizmetlerinde verimliliği operasyonel olarak artırmak için iki şeyin olması gerekir. İlk olarak, veriler stratejik bir varlık olarak anlaşılmalıdır. Veriler, akıllı ve her şeyi kapsayan iş akışı çözümlerinin yanı sıra yapay zekanın (AI) kullanımıyla güçlendirilmelidir – otomasyonu sürdürür ve hastayı görüntüleme değer zincirinin merkezine koyar.
İkincisi, bir değer zincirinden söz edebilmek için, yetkinlik alanlarının bağlantılı olması gerekir. Bağlantı mümkün olduğunca kesintisiz, açık ve güvenli olmalıdır. Amaç, ilgili tüm verilerin hastalar, sağlık uzmanları ve tıp araştırmacıları tarafından ihtiyaç duyulduğunda erişilebilir olmasını sağlamaktır.
Modern bir kurumsal görüntüleme yazılımı çözümü, sonuç optimizasyonuna, gelişmiş tanılamaya ve gelişmiş işbirliğine öncelik vermelidir.
Günümüzde sağlık hizmetleri: boşluklar, darboğazlar, silolar
Sağlık hizmeti verilerinin mevcut parçalı durumunun maliyetleri ve sonuçları geniş kapsamlıdır: operasyonel verimsizlikler ve gereksiz tekrarlar, tedavi hataları ve temel araştırma için kaçırılan fırsatlar. Yakın tarihli tıbbi literatür, kaçırılan fırsatlarla ve veri paylaşımı eksikliği nedeniyle riske atılan hastalarla doludur.
Her yıl dört milyondan fazla Medicare hastası yetenekli bakım tesislerine (SNF’ler) taburcu edilmektedir. Çoğu karmaşık koşullara sahip yaşlı hastalardır ve geçiş tehlikeli olabilir. 2019’da yayınlanan bir araştırmaya göre Amerikan Yönetilen Bakım Dergisi, bu geçiş sırasında hastaların başarısız olmasının ana nedenlerinden biri, hastaneler ve SNF’ler arasında eksik, gecikmeli veya kullanımı zor bilgiler dahil olmak üzere sağlık verilerinin paylaşılmamasıdır. Araştırmacılar, “Hastaneler ve SNF’ler arasındaki zayıf geçiş bakımı uygulamaları, bu nüfus için kalite ve güvenlik sonuçlarını tehlikeye atıyor” dedi.
Hastanelerde bile veri paylaşımı büyük bir sorun olmaya devam ediyor. Dergide yayınlanan bir 2019 Amerikan Hastane Derneği çalışması Sağlık hizmeti ABD Medicare & Medicaid Services (CMS) tarafından yönetilen ve uygun ABD hastaneleri tarafından benimsenen Birlikte Çalışabilirliği Destekleme programının bir parçası olan birlikte çalışabilirlik işlevlerini analiz etti. Çalışma, federal olmayan 2.781 akut bakım hastanesinden yalnızca %16,7’sinin programın Aşama 3 sertifikalı elektronik sağlık kayıt teknolojisi (CEHRT) hedeflerini karşılamak için gereken altı temel işlevin tümünü benimsediğini gösterdi. Sağlık hizmetlerinde verilerin birlikte çalışabilirliği elbette bir mesele değildir.
Veri siloları ve uyumsuz veri kümeleri başka bir engel olmaya devam ediyor. 2019 yılında dergide yayınlanan bir makalede JCO Klinik Kanser Bilişimi, Araştırmacılar, çapraz çalışma erişimi için verileri uyumlu hale getirmek için neyin gerekli olduğunu anlamak için özellikle 659 veri alanını içeren dokuz akciğer ve beyin araştırma veri setine bakarak Kanser Görüntüleme Arşivi’nden (TCIA) gelen verileri analiz ettiler. Üç veya daha fazla dosyada üst üste binen 41 veri alanını belirlemek ve bunlardan 31’ini uyumlu hale getirmek için yapılan çaba, altı ay boyunca 329 saatten fazla sürdü.