Perakende, sahtekarlığı önlemek için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Jennifer: Böyle yerlerde dolandırıcılık yönetiminin bu işe başladığından beri epey değiştiğini söylüyor. Örneğin, bazı basit sorulara dayalı filtreler kurarlardı.

David Maliyeti: Daha önce gördüğümüz bir müşteri miydi, değil mi? Aradığımız belirli bayraklarımız vardı ve birileri bu siparişlere manuel olarak bakacak ve bu siparişin iyi olup olmadığını düşündükleri konusunda bir tahminde bulunmak zorunda kalacaktı. Onu gönderiyoruz ve iyi olmadığı ortaya çıkarsa, o zaman biz perakendeci, bilirsiniz, bu zararı alırız. Yani biri o malları çalmış gibi. Hırsızlıkla aynı şey. Bilirsiniz ve olabilir, işiniz üzerinde gerçek bir etkisi olabilir ve dikkatli olmak istersiniz. Çok temkinliysen, iyi işleri geri çevirirsin. Demek istediğim, geçerli bir ödeme şekli olan bir müşteriyi alıp onlara hayır demekten daha kötü bir şey olamaz. Afedersiniz. Pek doğru görünmüyor, bu yüzden onu göndermeyeceğiz.

Jennifer: Rainbow’un buna karşı çıktığı yerlerden biri… diğer ülkelerdeki alıcılarla iş yapmaktı.

David Maliyeti: Yani siparişi Karayipler’deki adalardan birinden veriyorlar. Yani fatura adresleri bir Karayip adresi, malları esas olarak bir Florida’ya ya da adaya gitmek için bir sürü siparişin birleştirildiği bir Teksas yeniden nakliyeci adresine gönderiyorlar, değil mi? Ve sonra o adalara götürülürler. Bunlar iyi müşteriler ama geleneksel dolandırıcılık için, yabancı kredi kartını görebilmek, yabancı bir adres, ancak bir ABD teslimat adresi her türlü alarm zilini yükseltir. Böylece, AI’nın artık neyin iyi sipariş neyin kötü sipariş olduğunu doğru bir şekilde anlamamıza yardımcı olabilecek gelişmişliği, müşteri hizmetleri seviyemizi yükseltmemize izin veriyor… yerine getireceğimiz ve göndereceğimiz ve daha sonra ödeme almadığımız siparişlerle ilgili olası kayıp.

Jennifer: Rainbow, sahtekarlık tespit şirketi Signifyd’ın bir aracını kullanıyor… ve bu günlerde siparişlerinin %1’inden daha azını geri çevirdiklerini söylüyor.

David Maliyeti: Daha önceki zamanlarda, hepsini manuel olarak yapmak zorunda kaldığımızda… Google Haritalar’a gider ve adresin yasal görünüp görünmediğini görmek için adrese bakarlardı. Biliyorsunuz, artık kim olduğunuzu, başka nerede sipariş verdiğinizi, cihazınızdaki dijital kimlikleri, fatura ve teslimat adresiniz arasındaki mesafeyi bilmek için teknolojinin gelişmişliğiyle. Pek çok faktör. Yani, beş ya da altı yıl önce bile, bu süreç manueldi ve bir ya da iki gün sürebilirdi, bilirsiniz, şimdi bir saniyenin çok küçük bir bölümünde yapılıyorlar.

Will Douglas Cenneti: Yani, bu dün başıma geldi, aslında, bilirsin, bir kısa mesaj aldım. Arabamı garaja götürdüm ve bilirsiniz, üzerine normalden daha fazla bir miktar koydum.

Jennifer: Bu, Tech Review’in kıdemli AI editörü Will Douglas Heaven.