Yeni 6G zorlukları, disiplinler arası inovasyona ilham veriyor

Bu fiziksel ve teknik sınırlamaları ele almak, inovasyon sıçramaları gerektirecek, ancak gelişmiş 6G bağlantısıyla desteklenen uygulamaların vaadi, yaratıcı çözümleri motive ediyor.

Uyarlanabilir teknoloji çözümleri, önemli bir araştırma alanıdır. Örneğin, 6G ağı, tek bir cihaz için bant genişliğini optimize etmeye odaklanmak yerine, gerekli bant genişliğini sağlamaya ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olmak için yakındaki cihazları kullanacak. Bu 3B sinyal şekillendirme, son kullanıcıya olan yakınlıklarına bağlı olarak birden fazla kaynaktan gelen kablosuz sinyalleri birleştirmeye ve işlemeye odaklanır.

Yeni yarı iletken malzemeler, daha geniş frekans bantlarının üstesinden gelmenin yanı sıra cihaz alanı gereksinimlerinin yönetilmesine yardımcı olacaktır. Karmaşık mühendislik gerektirmesine rağmen, umut verici bir yaklaşım, geleneksel silikon devrelerini indiyum fosfit gibi daha egzotik bileşik yarı iletkenlerden yapılanlarla birleştirir. Ayrıca araştırmacılar, daha iyi bant genişliği ve daha düşük gecikme süresi sağlamak için sinyalleri gerçek zamanlı olarak değiştirmek için sinyal yayılımını optimize edebilen yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzeyler (“akıllı yüzeyler”) ile çevreyi değiştirmenin yollarını arıyorlar.

Başka bir araştırma alanı, ağları yönetmek ve iletişimi optimize etmek için yapay zekaya dayanır. Farklı ağ kullanımı türleri (örneğin mesajlaşma, oyun oynama ve akış) farklı ağ talebi türleri oluşturur. Yapay zeka çözümleri, mühendislerin her zaman en yüksek talep seviyeleri için tasarım yapmasını gerektirmek yerine, bir sistemin bu talebi davranış kalıplarına dayalı olarak tahmin etmesini sağlar.

Nichols, yapay zekadaki gelişmelerden ağlar için büyük bir potansiyel görüyor. Nichols, “Günümüzün sistemleri o kadar karmaşık ki, farklı talepleri karşılamak için çekilecek çok sayıda kaldıraçla birlikte,” diyor Nichols, “optimizasyon konusundaki kararların çoğu, daha fazla site, güncellenmiş radyolar, daha iyi ana aktarım, daha verimli veri ağ geçitleri gibi birinci dereceden düzenlemelerle sınırlıdır. ve belirli kullanıcıları kısıtlamak.” Buna karşılık, optimizasyonu ele almak için yapay zekayı kullanmak, “otonom, kendi kendini optimize eden ve kendi kendini organize eden ağlara geçiş için önemli bir fırsat” sunduğunu söylüyor.

Sanal simülasyonlar ve dijital-ikiz teknolojisi, yalnızca 6G inovasyonuna yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda kurulduğunda 6G tarafından daha da etkinleştirilecek olan umut verici araçlardır. Bu gelişen teknolojiler, şirketlerin ürünlerini ve sistemlerini gerçek dünya koşullarını simüle eden bir sanal alanda test etmelerine yardımcı olarak, ekipman üreticilerinin ve uygulama geliştiricilerin karmaşık ortamlarda konseptleri test etmesine ve 6G ağları için erken ürün prototipleri oluşturmasına olanak tanır.

Mühendisler ve araştırmacılar yenilikçi çözümler önermiş olsa da Nichols, 6G ağları inşa etmenin teknoloji sağlayıcılar, operatörler ve taşıyıcılar arasında fikir birliği gerektireceğini belirtiyor. 5G ağlarının kullanıma sunulması devam ederken, sektör oyuncuları, yeni nesil ağın hangi uygulamaları destekleyeceği ve teknolojilerinin birlikte nasıl çalışacağı konusunda uyumlu bir vizyon oluşturmalıdır.

Bununla birlikte, en heyecan verici ve kalıcı sonuçları üretebilecek olan bu işbirliği ve karmaşıklıktır. Nichols, 6G’yi kurmak için gereken mühendislik uzmanlıklarının genişliğinin ve onu başlatmak için gerekli endüstri işbirliğinin, heyecan verici disiplinler arası inovasyonu teşvik edeceğini belirtiyor. Nichols’un sözleriyle, ortaya çıkan yeni çözümlere yönelik talep nedeniyle 6G’ye giden yol, “elektronikten yarı iletkenlere, antenlerden radyo ağ sistemlerine, internet protokollerinden yapaya kadar muazzam miktarda teknik araştırma, geliştirme ve yenilikle döşenecek. siber güvenliğe istihbarat.”

Bu içerik, MIT Technology Review’un özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.