DeepMind’in yeni AI modelinin etrafındaki hype, onun hakkında gerçekten harika olanı özlüyor

“Doğa burada bize bir şey anlatmaya çalışıyor, bu gerçekten işe yaramıyor, ancak alan kendi basın kupürlerine o kadar inanıyor ki bunu göremiyor” diye ekliyor.

Gato’da onunla birlikte çalışan de Freitas’ın DeepMind meslektaşları Jackie Kay ve Scott Reed bile, iddialarını doğrudan onlara sorduğumda daha ihtiyatlı davrandılar. Gato’nun YGZ’ye doğru gidip gitmediği sorulduğunda, çekilmezlerdi. “Aslında bu tür şeylerle tahminlerde bulunmanın gerçekten mümkün olduğunu düşünmüyorum. Bundan kaçınmaya çalışıyorum. Bu, borsayı tahmin etmek gibi,” dedi Kay.

Reed, sorunun zor bir soru olduğunu söyledi: “Bence makine öğrenen insanların çoğu yanıtlamaktan özenle kaçınacaktır. Tahmin etmek çok zor, ama bilirsiniz, umarım bir gün oraya ulaşırız.”

Bir bakıma, DeepMind’ın Gato’yu “genelci” olarak adlandırması, onu yapay zeka sektörünün YGZ etrafındaki aşırı yutturmacasının kurbanı yapmış olabilir. Günümüzün yapay zeka sistemlerine “dar” denir, yani yalnızca metin oluşturma gibi belirli, sınırlı bir dizi görevi yapabilirler.

DeepMind’deki bazıları da dahil olmak üzere bazı teknoloji uzmanları, bir gün insanların, insanlar kadar iyi veya hatta onlardan daha iyi işlev görebilecek “daha geniş” AI sistemleri geliştireceğini düşünüyor. Bazıları bu yapay genel zeka olarak adlandırsa da, diğerleri bunun “büyüye inanmak” gibi olduğunu söylüyor. Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun gibi birçok üst düzey araştırmacı, bunun mümkün olup olmadığını sorguluyor.

Gato, aynı anda birçok farklı şeyi yapabilmesi anlamında bir “genelci”dir. Ancak bu, modelin eğitildiğinden farklı yeni görevlere anlamlı bir şekilde uyum sağlayabilen “genel” bir yapay zekadan farklı bir dünya, diyor MIT’den Andreas: “Bunu yapabilmekten hâlâ oldukça uzağız.”

Modelleri büyütmek, modellerin “yaşam boyu öğrenmeye” sahip olmadığı sorununu da çözmeyecek, bu da bir kez bir şey öğretilirse tüm sonuçları anlayacakları ve aldıkları diğer tüm kararları bildirmek için kullanacakları anlamına geleceğini söylüyor.

Yapay zeka ve robotik araştırmacısı ve Timnit Gebru tarafından ortaklaşa kurulan Black in AI organizasyonunun bir parçası olan Emmanuel Kahembwe, Gato gibi araçların etrafındaki hype’ın yapay zekanın genel gelişimi için zararlı olduğunu savunuyor. “Bir kenara bırakılan, yetersiz finanse edilen, daha fazla ilgiyi hak eden birçok ilginç konu var, ancak büyük teknoloji şirketlerinin ve bu tür teknoloji şirketlerindeki araştırmacıların çoğunun ilgilendiği şey bu değil” diyor.

Yapay zeka projelerine “iyilik için” fon sağlayan bir yardım kuruluşu olan Patrick J. McGovern Vakfı’nın başkanı Vilas Dhar, teknoloji şirketlerinin bir adım geri atıp, inşa ettikleri şeyi neden inşa ettiklerinin envanterini çıkarmaları gerektiğini söylüyor.

“YGZ insani bir şeye, bizi büyüklüğe iten araçlar yaparak olduğumuzdan daha fazlası olabileceğimize dair fikrine hitap ediyor” diyor. “Ve bu gerçekten güzel, ayrıca bugün karşı karşıya olduğumuz ve yapay zeka kullanarak çözmeye çalışmamız gereken gerçek sorunlarımız olduğu gerçeğinden bizi uzaklaştırmanın bir yolu olması dışında.”