Bireysel etkiyi ölçeklendirme: Yapay zeka mühendisliği liderinden içgörüler
Bunu iyi bir şekilde yapmak, kuruluş genelinde çeşitlilik içeren bir ağ oluşturmayı gerektirir. Farklı işlevsel alanlarda ilişkiler kurmak ve geliştirmek, IC başarısı için çok önemlidir; bu, size etkili sorunları tespit etme bağlamını ve bu sorunları çözmek için kaynakları harekete geçirme etkisini sağlar.
Son olarak, teknik ve iş dünyası kitleleri arasında çeviri yapabilen etkili bir iletişimci olmanız gerekir. Yöneticilerin, sistem tasarımı seçimlerini iş sonuçları ve ödünler açısından bağlamsallaştırmanıza ihtiyacı var. Ve mühendisler, net sorun açıklamaları ve çözüm taslakları sunmanıza ihtiyaç duyuyorlar.
Bu benzersiz bir beceri karışımıdır, ancak teknik derinlik, organizasyonel anlayış ve iş bilincine sahip iletişimin bu kombinasyonunu geliştirebilirseniz, IC'ler güçlü yeniliklere yol açabilir. Ve bunu, muhtemelen sizi ilk etapta mühendisliğe çeken uygulamalı problem çözme becerilerinizi korurken yapabilirsiniz.
IC Kariyer Yollarını Güçlendirmek
AI/ML alanları geliştikçe teknik liderlik sağlayabilecek kıdemli IC'lere olan ihtiyaç da artıyor. Birçok kuruluş, bu teknolojilerin etkili bir şekilde uygulanmasını sağlamak için derin uzmanlığı stratejik düşünceyle birleştirebilecek insanlara ihtiyaç duyduklarının farkına varıyor.
Ancak birçok şirket hâlâ IC kariyer yollarını nasıl güçlendirip destekleyebileceklerini bulmaya çalışıyor. Capital One'ın güçlü bir Seçkin Mühendis topluluğu yaratmaya büyük yatırım yaptığı için şanslıyım. Kıdemli IC'lerin büyümesine ve yeniliği teşvik etmesine yardımcı olmak için mentorluk, eğitim ve bilgi paylaşımı yapılarımız var.
IC'ler, kendi tercihleri ve becerileri çerçevesinde kendi iş tanımlarını oluşturma konusunda çoğu kişiden daha fazla özgürlüğe sahiptir. Bazı IC'ler, bir kuruluş içindeki son derece karmaşık sorunların üstesinden gelerek uygulamalı kodlamaya odaklanmayı seçebilir. Diğerleri ise ekiplerin nasıl kesiştiğini ve projeleri ilerletmek için farklı alanlarda sürekli işbirliği yaptığını inceleyerek daha bütünsel bir yaklaşım benimseyebilir. Her iki durumda da, bir IC'nin organizasyonu geniş bir perspektiften görebilmesi ve dikkatini odaklamak için doğru yerleri nasıl tespit edeceğini bilmesi gerekir.
Etkili IC'lerin aynı zamanda kendi alanlarında en ileri seviyede kalabilmek için alana ve kaynaklara ihtiyaçları vardır. AI/ML gibi hızla gelişen bir alanda sürekli öğrenme ve keşfetme çok önemlidir. Bu, sahip olunması güzel bir özellik değil, işin temel bir parçası ve birey olarak zamanınız ölçeklenmediğinden, zaman yönetimine bağlılık gerektirir.
Geleceği şekillendirmek
Yönetici bir IC'nin mühendislikteki rolü tamamen derin teknik uzmanlığı stratejik bir zihniyetle birleştirmekle ilgilidir. Bu, yapay zekanın yönlendirdiği türden dönüşümsel değişimin temel bileşenidir, ancak bu potansiyelin farkına varılması, birçok kuruluşun liderlik hakkındaki düşüncesinde bir değişiklik gerektirecektir.
Daha fazla mühendisin IC yolunu izlediğini ve AI/ML'deki en zorlu zorlukların üstesinden gelmek için benzersiz beceri karışımlarını ortaya çıkardığını görmek beni heyecanlandırıyor. Doğru organizasyonel destekle yeni nesil IC liderlerinin ortaya çıkacağına ve alanın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olacağına inanıyorum. Önümüzdeki fırsat bu ve bunu yaparak liderlik etmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.
Bu içerik Capital One tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review'un editör kadrosu tarafından yazılmadı.