Verileri stratejik amaçla modernleştirme
Bu rapor, kuruluşların veri modernizasyon projelerine yönelik hedeflerini ve bu tür girişimleri nasıl uyguladıklarını anlamayı amaçlamaktadır. Bunu yapmak için farklı sektörlerdeki üst düzey veri ve teknoloji yöneticileriyle anket yaptı. Araştırma, birçoğunun veri modernizasyonunda önemli ilerleme kaydettiğini ve yatırım yaptığını ortaya koyuyor. Veri stratejisi ile modernizasyon hedeflerinin uyumlaştırılması birçok kuruluşta tam olmaktan uzak görünüyor, ancak veri ve teknoloji ekipleri ile işin geri kalanı arasında bir kopukluk bırakıyor. Veri ve teknoloji yöneticileri ve ekipleri, meslektaşlarının veri ihtiyaçlarını anlamak için hâlâ daha fazlasını yapabilir ve bu ihtiyaçların nasıl karşılanabileceği konusunda aktif olarak onların katkılarını arayabilir.
Araştırmanın temel bulguları şöyle:
Şirketlerin veri varlıklarını modernleştirmesinin tek nedeni yapay zeka değil. Daha iyi karar alma, veri modernizasyonunun temel amacıdır; yöneticilerin neredeyse yarısı (%46) bunu en önemli üç etken arasında belirtmektedir. Yapay zeka modelleri (%40) ve karbondan arındırma (%38) desteği de modernizasyonun temel itici güçleridir; mevzuat uyumluluğunun iyileştirilmesi (%33) ve operasyonel verimliliğin artırılması (%32).
Veri stratejisi sıklıkla iş stratejisinden ayrı tutulur. Ankete katılan kuruluşların neredeyse tamamı, verilere stratejik bir yaklaşım benimsemenin öneminin farkındadır. Yalnızca %22'si tam gelişmiş bir veri stratejisine sahip olmadıklarını söylüyor. Ancak veri stratejilerinin temel iş hedefleriyle tamamen uyumlu olup olmadığı sorulduğunda yalnızca %39'u bu görüşe katılıyor. Veri ekipleri ayrıca diğer iş birimlerini ve fonksiyonlarını strateji tartışmalarına dahil etmek için daha fazlasını yapabilir: Katılımcıların %42'si veri stratejilerinin yalnızca veri veya teknoloji ekibi tarafından geliştirildiğini söylüyor.
Veri stratejisi modernizasyona giden yolu açıyor. Son iki yılda veri modernizasyonuna girişen kuruluşların çoğunun (%71) bundan daha uzun süredir bir veri stratejisine sahip olması muhtemelen tesadüf değildir. Modernizasyon hedefleri işletmenin katılımını gerektirir ve uygulama kararları, daha fazla karmaşıklığa veya tekrarlara yol açmaması için stratejik rehberliğe ihtiyaç duyar.
En önemli veri sorunları veri kalitesi ve güncelliğidir. Yöneticiler, veri operasyonlarının en çok iyileştirilmesi gereken yönleri olarak standartların altındaki verileri (%41 belirtti) ve zamansız teslimatı (%33) belirtiyor. Eksik veya hatalı veriler, kurumsal kullanıcıların veri güvenilirliğini sorgulamasına neden olur. Bu, ankete katılanlarımızın kuruluşları tarafından son iki yılda alınan en yaygın modernizasyon önleminin neden veri yönetimini gözden geçirmek ve geliştirmek olduğunu açıklamaya yardımcı oluyor (%45 tarafından belirtildi).
Çapraz işlevli ekipler ve DataOps, veri kalitesini iyileştirmenin temel araçlarıdır. Modern veri mühendisliği uygulamaları birçok işletmede kök salıyor. Kuruluşların neredeyse yarısı (%48) veri kalitesi standartlarını uygulamak için işlevler arası veri ekiplerini güçlendiriyor ve %47'si DataOps'un uygulanmasına öncelik veriyor (%47 tarafından belirtildi). Yazılım mühendisliğinde standart hale gelen çevik metodolojileri ve ürün düşüncesini yansıtan bu tür uygulamalar, veri alanına yeni yeni girmeye başlıyor.
Uyumluluk ve güvenlik hususları genellikle modernizasyonu engeller. Uyumluluk ve güvenlik kaygıları modernizasyonun önündeki en büyük engellerdir ve bunların her biri ankete katılanların %44'ü tarafından dile getirilmiştir. Mevzuata uygunluk özellikle enerji, kamu sektörü, ulaştırma ve finansal hizmet kuruluşlarında çalışanlar tarafından sıklıkla dile getirilmektedir. Yüksek maliyetler, özellikle ankete katılan küçük kuruluşlar arasında sıklıkla dile getirilen bir diğer engel (%40) oldu.
Bu içerik, MIT Technology Review'un özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review'un editör kadrosu tarafından yazılmadı.