Daha iyi bir tedarik zinciri oluşturmak için verilerle başlayın

Defne: İşyerinde çeviklik konusu hakkında. 2020 yılında bp, satın alma departmanlarını tek bir küresel satın alma organizasyonu altında birleştiren bir yeniden yapılanmaya başladı. Bu yeniden yapılanmanın getirdiği zorluklar nelerdi?

– Raimundo: Evet. Size bu konuda daha fazla bağlam sağlamak için. Yani, eğer bp'nin iş birimlerine bölünmüş gerçekten büyük küresel kuruluşlar olduğunu düşünürseniz, kuruluşlardan önce, bu iş birimlerinin her birinin kendi satın alma departmanları var ve bu departmanlar kelimenin tam anlamıyla milyarlarca doları idare ediyor, bu kadar büyüktüler. Ve bu işte ERP sistemleri, sözleşme deponuz, süreçleriniz ve süreç sapmalarınız var. Ancak portföyü yalnızca buna göre yönetirsiniz. Tüm bu organizasyonları tek bir organizasyonda entegre ettiğinizde, artık sorumluluğunuz, verilerinizin tüm bu iş sistemlerinde yer aldığı birden fazla iş biriminin bazılarında olur.

Yani, bir rapor oluşturmak istiyorsanız bu gerçekten karmaşıktır çünkü yalnızca bu farklı sistemlere gitmek zorunda değilsiniz, aynı zamanda verilerin sınıflandırması da farklıdır. Örnek olarak, bazı işletmeler kendi bölgelerini Kuzey Amerika olarak adlandırırken, diğeri ise doğu ve batı kıyısı olarak adlandırır. Dolayısıyla, yeni bir işletme sahibi için bir rapor istiyorsanız, bu gerçekten çok zorlaşır ve ayrıca raporlar oldukları kadar eksiksiz olmayabilir. Yani bu gerçekten bunu desteklemek için uygulamaya koymamız gereken bazı araçları gerektiriyor. Üstelik taleplerin hacmi artık o kadar fazla ki, yalnızca süreci değiştirmek ve adımlar eklemek yeterli olmayacak. Bu yüksek talebi karşılamak için gerçekten otomasyona bakmanız gerekiyor.

Defne: Otomasyondan bahsetmişken, mevcut teknolojiden faydalanabilir ve verimlilik oluşturabilir. Peki, devam eden dönüşümünüze yaklaşımınızda yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş analitik gibi ileri teknolojilerin rolü nedir?

– Raimundo: Yani bugün herkes yapay zeka, makine öğrenimi ve tüm bu araçlardan bahsediyor. Ama dürüst olmak gerekirse yolculuğunuzun aslında biraz daha erken başladığını düşünüyorum. Bence dışarı çıkıp bu ileri teknolojiyi düşündüğümüzde, ki bunların da yeri var, bence başlangıçta asıl odaklanmanız gereken şey temelinizde ve bu da verileriniz. Yani bulutun rolünü soruyorsunuz. Yani bp için yaptığımız şey, birden fazla farklı sitede bulunan tüm verilerdir. Yaptığımız şey artık tüm verilerin buluta taşınması oldu. Ve sonra bulutun da izin verdiği şey, daha önce tanımladığım gibi, Kuzey Amerika, Güney Amerika'yı gerçekten homojenleştirmemize yardımcı olacak yerinde dönüşümler yapmamıza izin veriyor, sonra başka bir sütun oluşturup, tamam, şimdi buna ne dersen de, Amerika Birleşik Devletleri diyebilirsin. , veya onu nasıl adlandırmak istiyorsanız.

Yani tüm bu veri dönüşümü tek bir noktada gerçekleşti. Bu aynı zamanda bu verilere ihtiyaç duyan kullanıcılarımızın birden fazla sistemden veri çekmesine gerek kalmadan tek bir gerçek kaynağına gitmesine de olanak tanır. Yaratılan kaosa bir örnek, birisinin Spence'den fatura ve veri alması, birinin ise PayData'yı almasıdır. Yani zaten raporlamada veri tutarsızlığınız var. Ve herkesin verilere ulaşacağı merkezi bir araca sahip olmak, sistemdeki karmaşıklığı azaltır.

Defne: Bu tür bir karmaşıklıktan bahsederken, birden fazla satın alma sisteminin, kalite uyumluluğunu ve ayrıca bp tedarik zincirinde üretim takibini sürdürmeyi zorlaştırdığı açıktır. Peki, bu yeni vizyonu merkezi tek noktadan bir platformla gerçekleştirmenin en zorlu yönlerinden bazıları nelerdir?

– Raimundo: Evet, güzel bir listemiz var. O halde konuyu teknik ve insani kısımlara ayırayım çünkü bence insanlar bunun hakkında konuşmamız gereken bir konu. Yani teknik. Teknik alandaki en büyük şeylerden birinin doğru mimariyi bulmak için teknik ekibinizle birlikte çalışmak olduğunu düşünüyorum. Vizyonunuzun mimarimize bu şekilde uyması, mimarinizde daha az kafa karışıklığı ve karmaşıklık yaratacaktır. Teknik zorluğun diğer tarafı ise doğru araçları bulmaktır. Size projemiz için bir örnek vereceğim. Başlangıçta, tamam, RPA diye düşündüm [robotic process automation] bunu yapabilecek teknoloji olacak. Bu yüzden pilot bir RPA yürütüyoruz. Ve açıkçası RPA'nın inanılmaz uygulamaları var. Ancak bu noktada, kullandığımız sistemin ekranlarında meydana gelebilecek değişiklikler göz önüne alındığında, RPA gerçekten bizim için bir araç değildi. Böylece RPA'ya gitmek yerine API'ye gitmeye karar verdik.