2024'te yapay zeka için sırada ne var?

3

Yapay zekanın ürettiği seçim dezenformasyonu her yerde olacak

Son seçimler dikkate alınırsa, 2024'te rekor sayıda insanın sandık başına gitmesiyle yapay zekanın ürettiği seçim dezenformasyonu ve derin sahtekarlıklar büyük bir sorun olacak. Politikacıların bu araçları zaten silah olarak kullandığını görüyoruz. Arjantin'de iki başkan adayı, rakiplerine saldırmak için yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve videolar oluşturdu. Slovakya'da, Avrupa yanlısı liberal bir parti liderinin bira fiyatlarını artırmakla tehdit ettiği ve çocuk pornografisi hakkında şakalar yaptığına dair sahte sahtekarlıklar, ülkedeki seçimler sırasında orman yangını gibi yayıldı. Ve ABD'de Donald Trump, yapay zekayı kullanarak ırkçı ve cinsiyetçi memler üreten bir gruba destek verdi.

Bu örneklerin seçim sonuçlarını ne kadar etkilediğini söylemek zor olsa da bunların çoğalması endişe verici bir eğilim. Çevrimiçi ortamda neyin gerçek olduğunu anlamak her zamankinden daha zor hale gelecek. Zaten alevlenmiş ve kutuplaşmış bir siyasi ortamda bunun ciddi sonuçları olabilir.

Sadece birkaç yıl önce deepfake oluşturmak ileri düzeyde teknik beceriler gerektiriyordu, ancak üretken yapay zeka bunu aptalca kolay ve erişilebilir hale getirdi ve çıktılar giderek daha gerçekçi görünüyor. Saygın kaynaklar bile yapay zeka tarafından oluşturulan içerik tarafından kandırılabilir. Örneğin, İsrail-Gazze krizini tasvir ettiği iddia edilen, kullanıcılar tarafından gönderilen yapay zeka tarafından oluşturulan görseller, Adobe'ninki gibi hazır görsel pazarlarını doldurdu.

Önümüzdeki yıl bu tür içeriklerin çoğalmasına karşı mücadele edenler için çok önemli olacak. İçeriği izlemeye ve azaltmaya yönelik teknikler henüz geliştirme aşamasındadır. Google DeepMind'ın SynthID'si gibi filigranlar hâlâ çoğunlukla isteğe bağlıdır ve tamamen kusursuz değildir. Ve sosyal medya platformlarının yanlış bilgileri ortadan kaldırma konusunda oldukça yavaş olduğu biliniyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan sahte haberleri çökertmeye yönelik devasa, gerçek zamanlı bir deneye hazır olun.

—Melissa HeikkilA

4

Çoklu görev yapabilen robotlar

Üretken yapay zekanın mevcut patlamasının ardındaki bazı temel tekniklerden ilham alan robot bilimciler, daha geniş bir görev yelpazesi yapabilen daha genel amaçlı robotlar üretmeye başlıyor.

Yapay zekada son birkaç yılda, her biri farklı görevler yapmak üzere eğitilmiş birden fazla küçük model kullanmaktan (görüntüleri tanımlamak, çizmek, altyazı eklemek) tüm bunları ve daha fazlasını yapmak üzere eğitilmiş tek, yekpare modellere doğru bir geçiş görüldü. Araştırmacılar, OpenAI'nin GPT-3'üne birkaç ek örnek (ince ayar olarak bilinir) göstererek onu kodlama problemlerini çözmek, film senaryoları yazmak, lise biyoloji sınavlarını geçmek vb. konularda eğitebilirler. GPT-4 ve Google DeepMind Gemini gibi çok modlu modeller, dilsel görevlerin yanı sıra görsel görevleri de çözebilir.

Aynı yaklaşım robotlar için de işe yarayabilir, dolayısıyla birini krep çevirmek, diğerini kapıları açmak için eğitmek gerekmez: herkese uyan tek boyutlu bir model, robotlara çoklu görev yapma yeteneği verebilir. 2023 yılında bu alanda birçok çalışma örneği ortaya çıktı.