Üretken yapay zeka ile değişen müşteri etkileşimi ortamında gezinme

Stratejik bir zorunluluk

Üretken yapay zekanın müşteri verilerini son derece karmaşık bir şekilde kullanma yeteneği, kuruluşların teknolojinin yeteneklerine yatırım yapma ve bunlardan yararlanma planlarını hızlandırdığı anlamına geliyor. Corinium Intelligence ve WNS Triange, “Kurumsal Verilerin ve Yapay Zekanın Geleceği” başlıklı bir çalışmada yapay zeka, analitik ve veriler konusunda uzmanlaşmış 100 küresel üst düzey lider ve karar vericiyle anket yaptı. Ankete katılanların yüzde yetmiş altısı kuruluşlarının halihazırda üretken yapay zeka kullandığını veya kullanmayı planladığını söyledi.

McKinsey’e göre üretken yapay zeka çoğu iş fonksiyonunu etkileyecek olsa da “bunlardan dördü muhtemelen sunabileceği toplam yıllık değerin %75’ini oluşturacak.” Bunların arasında pazarlama ve satış ile müşteri operasyonları yer alıyor. Ancak teknolojinin faydalarına rağmen birçok lider, alınacak doğru yaklaşım konusunda emin değil ve büyük yatırımlarla ilgili risklerin farkında.

Üretken bir yapay zeka yolunun haritasını çıkarmak

Kuruluşların üstesinden gelmesi gereken ilk zorluklardan biri üst düzey liderlik uyumudur. “Gerekli stratejiye ihtiyacınız var; Ayer, insanların gerekli katılımı sağlama yeteneğine ihtiyacınız olduğunu söylüyor. “Her biri için doğru kullanım senaryosuna ve iş senaryosuna sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekiyor.” Başka bir deyişle, açıkça tanımlanmış bir yol haritası ve kesin iş hedefleri, bir sürecin üretken yapay zeka kullanımına uygun olup olmadığını anlamak kadar önemlidir.

Üretken bir yapay zeka stratejisinin uygulanması zaman alabilir. Ayer’e göre iş liderleri, bir strateji oluşturmak için gereken süre konusunda gerçekçi bir bakış açısına sahip olmalı, çeşitli ekipler ve fonksiyonlar arasında gerekli eğitimleri vermeli ve katma değer sağlayacak alanları belirlemelidir. Herhangi bir üretken yapay zeka dağıtımının sorunsuz çalışması için doğru veri ekosistemlerinin mevcut olması gerekir.

Ayer, WNS Triange’ın üretken yapay zekadan yararlanarak bir hasar süreci oluşturmak için bir sigorta şirketiyle yaptığı işbirliğine değiniyor. Yeni teknoloji sayesinde sigortacı, bir aracın kaza sonucu oluşan hasarının ciddiyetini anında değerlendirebiliyor ve müşteri tarafından sağlanan yapılandırılmamış verilere dayanarak tazminat talebinde bulunabiliyor. Ayer şöyle açıklıyor: “Bu, bir eksper tarafından anında değerlendirilebildiğinden ve hızlı bir şekilde bir öneriye ulaşabildiğinden, bu durum sigorta şirketinin poliçe sahiplerini memnun etme becerisini anında artırıyor ve hasar taleplerini işleme süresini kısaltıyor.”

Ancak tüm bunlar, üretken yapay zeka analizinden net değer elde etmek için geçmiş talep geçmişi, onarım maliyetleri, işlem verileri ve diğer gerekli veri setleri hakkındaki veriler olmadan mümkün olmazdı. “Veri yeterliliği konusunda çok net olun. Ayer, sonunda gerekli verilere sahip olmadığınızı anlayacağınız bir programa atlamayın, diyor.

Üçüncü taraf deneyiminin faydaları

Şirketler üretken yapay zekayı benimsemeleri gerektiğinin giderek daha fazla farkına varıyor ancak nereden başlayacağını bilmek başka bir şey. Ayer, “Başkalarının yaptığı hataları tekrarlamadığınızdan emin olmak istemeye başlıyorsunuz” diyor. Harici bir sağlayıcı, kuruluşların bu hatalardan kaçınmasına yardımcı olabilir ve açıklanabilirliği ve yatırım getirisi (ROI) kriterlerini test etmek ve tanımlamak için en iyi uygulamalardan ve çerçevelerden yararlanabilir.

Harici iş ortakları tarafından önceden oluşturulmuş çözümlerin kullanılması, pazara sunma süresini hızlandırabilir ve üretken bir yapay zeka programının değerini artırabilir. Bu çözümler, dağıtımı hızlandırmak için önceden oluşturulmuş sektöre özel üretken yapay zeka platformlarından yararlanabilir. Ayer, “Üretken yapay zeka programları son derece karmaşık olabilir” diye belirtiyor. “Çok sayıda altyapı gereksinimi, müşterilerle temas noktaları ve iç düzenlemeler var. Kuruluşların ayrıca değere ulaşma hızını artırmak için önceden oluşturulmuş çözümleri kullanmayı düşünmesi gerekecek. Üçüncü taraf hizmet sağlayıcılar, tüm bu unsurlara entegre bir yaklaşıma sahip olmanın uzmanlığını getiriyor.”