OpenAI’nin söylentilere konu olan yeni Q* modeli hakkındaki heyecanı ortaya çıkarmak
Hala tüm detayları bilmiyor olsak da, OpenAI’deki araştırmacıların yapay zekada personeli alarma geçiren bir “atılım” yaptıklarına dair raporlar var. Reuters ve The Information, araştırmacıların güçlü yapay zeka sistemleri oluşturmanın yeni bir yolunu bulduklarını ve Q* (Q yıldızı olarak telaffuz edilir) adı verilen ve ilkokul seviyesinde matematik gerçekleştirebilen yeni bir model oluşturduklarını bildirdi. Reuters’a konuşan kişilere göre, OpenAI’den bazıları bunun, şirketin insanlardan daha akıllı bir yapay zeka sistemi konsepti olan yapay genel zeka oluşturma arayışında bir atılım olabileceğine inanıyor. Şirket, Q* hakkında yorum yapmayı reddetti.
Sosyal medya spekülasyonlarla ve aşırı abartılı reklamlarla dolu, bu yüzden matematik ve yapay zeka alanındaki herhangi bir atılımın ne kadar büyük bir başarı sağlayacağını öğrenmek için bazı uzmanları aradım. Gerçekten olmak.
Araştırmacılar yıllardır matematik problemlerini çözmek için yapay zeka modelleri elde etmeye çalışıyorlar. ChatGPT ve GPT-4 gibi dil modelleri biraz matematik yapabilir, ancak çok iyi veya güvenilir değildir. Edinburgh Üniversitesi’nde yapay zeka öğretim görevlisi Wenda Li, şu anda yapay zeka kullanarak matematik problemlerini güvenilir bir şekilde çözebilecek algoritmalara ve hatta doğru mimarilere sahip olmadığımızı söylüyor. Li, dil modellerinin kullandığı bir tür sinir ağı olan derin öğrenme ve dönüştürücülerin kalıpları tanıma konusunda mükemmel olduğunu ancak bunun tek başına yeterli olmadığını ekliyor.
Li, matematiğin akıl yürütme için bir ölçüt olduğunu söylüyor. Matematik hakkında akıl yürütebilen bir makine, teorik olarak, bilgisayar kodu yazmak veya bir haber makalesinden sonuç çıkarmak gibi mevcut bilgilerden diğer görevleri yapmayı öğrenebilir. Matematik çözülmesi özellikle zor bir problem çünkü yapay zeka modellerinin akıl yürütme kapasitesine sahip olmasını ve modellerin neyle uğraştıklarını gerçekten anlamalarını gerektiriyor.
Güvenilir bir şekilde matematik yapabilen üretken bir yapay zeka sisteminin, çok soyut olabilen belirli kavramların somut tanımlarını gerçekten sağlam bir şekilde kavraması gerekir. Cambridge Üniversitesi’nde matematik ve yapay zeka alanında uzmanlaşmış doktora araştırmacısı Katie Collins, pek çok matematik probleminin aynı zamanda birden fazla adım üzerinden bir düzeyde planlama gerektirdiğini söylüyor. Nitekim Meta’nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCunn, hafta sonu X ve Linkedin’de Q*’nun muhtemelen “OpenAI planlama girişimleri” olduğunu düşündüğünü paylaştı.
Yapay zekanın insanlar için varoluşsal bir risk oluşturmasından endişe duyan insanlarOpenAI’nin kurucu kaygılarından biri olan bu tür yeteneklerin hileli yapay zekaya yol açabileceğinden korkuyor. Collins, bu tür yapay zeka sistemlerinin kendi hedeflerini belirlemesine ve gerçek fiziksel dünya veya dijital dünyayla bazı açılardan arayüz oluşturmaya başlamasına izin verilmesi durumunda güvenlik endişelerinin ortaya çıkabileceğini söylüyor.
Ancak matematik ve yapay zeka bizi daha güçlü yapay zeka sistemlerine bir adım daha yaklaştırsa da, bu tür matematik problemlerini çözmek bir süper zekanın doğuşuna işaret etmez.
Collins, “Bunun bizi hemen YGZ’ye veya korkutucu durumlara sürükleyeceğini düşünmüyorum” diyor. Yapay zekanın ne tür matematik problemlerini çözdüğünün altını çizmenin de çok önemli olduğunu ekliyor.