İndirme: yaşamın kökenleri ve Facebook’un yapay zeka imparatorluğunun inşası
Bu, İndirme’nin bugünkü sürümüdür, teknoloji dünyasında olup bitenlerin günlük dozunu sunan hafta içi bültenimiz.
Hayat nasıl başladı?
Hayatın nasıl başladığı bilimdeki en büyük ve en zor sorulardan biridir. Tek bildiğimiz, Dünya’da 3,5 milyar yıldan daha uzun bir süre önce bir şeyin gerçekleştiği ve aynı şeyin evrendeki diğer birçok dünyada da meydana gelmiş olabileceği.
Ama hilenin ne işe yaradığını bilmiyoruz. Su ve metan gibi cansız kimyasallardan oluşan bir çorba, bir şekilde birleşip kendi kendini organize etmeli, giderek daha karmaşık ve koordineli bir şekilde büyümeli ve sonunda canlı bir hücre ortaya çıkmalıdır. İlkel Dünya’daki çevre de karmaşık olmalı: metallerden minerallere, su ve gazlara kadar çok sayıda farklı kimyasal, rüzgarlar ve volkanik patlamalar tarafından etrafa saçılıyor.
Şimdi birkaç araştırmacı, kazanma koşullarına odaklanmak için yapay zekadan yararlanıyor. Makine öğrenimi araçlarının, araştırmacıların normalde onlarca yıl sürecek olan başarıyı yıllar içinde elde etmesine ve yaşamın kökenine ilişkin evrensel bir teori geliştirmemize yardımcı olmasını umuyoruz; bu teori yalnızca Dünya için değil, diğer tüm dünyalar için de geçerlidir. Hikayenin tamamını okuyun.
—Michael Marshall
‘Hayat nasıl başladı?’ teknolojinin varoluşumuzun en derin, en akıl almaz gizemlerinden bazılarının araştırılmasına nasıl yardımcı olduğunu araştıran yeni mini dizimiz En Büyük Sorular’ın bir parçasıdır.
Facebook yapay zekaya nasıl dahil oldu?
—Bu, yazar Jeff Horwitz’in yazdığı Kırık Kod: Facebook’un İçinde ve Zararlı Sırlarını Ortaya Çıkarma Mücadelesi’nden bir alıntıdır; sosyal ağın işini yapay zeka etrafında nasıl kurduğuna dair perde arkası bir bakış.
2006 yılında ABD patent ofisi, “bir sosyal ağdaki başka bir kullanıcı hakkında bir kullanıcıyla ilgili bilgileri içeren, otomatik olarak oluşturulan bir ekran” için bir başvuru aldı.
Sistem, insanları ilgilendikleri öğeler için dağınık” içerikte arama yapmaya zorlamak yerine, “tercih edilen sıraya göre” “ilgili” bilgilerin bir listesini oluşturmaya çalışacaktır. Listelenen yazarlar “Zuckerberg ve ark.” idi. ve ürün Haber Kaynağıydı.
Platformun öneri sistemleri hâlâ başlangıç aşamasındaydı ve algoritma olarak pek fazla bir şey değildi. 2010 yılına gelindiğinde şirket, makine öğrenimi ve kullanıcı davranışına dayalı içerik önermek için kaba sistemin ötesine bakıyordu.
Bilgisayar biliminin göz kamaştırıcı olduğuna ve kazanımların somut olduğuna şüphe yoktu. Ancak Facebook’un makine öğrenimini benimsemesinin hızı, kapsamı ve ölçeği anlaşılırlık pahasına oldu. Özetin tamamını okuyun.
Fei-Fei Li, yapay zekanın bir dönüm noktasında olduğunu söylüyor
Fei-Fei Li, zamanımızın en önde gelen bilgisayar bilimi araştırmacılarından biridir. Stanford’un İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün eş yöneticisi, araştırmacıların modern yapay zeka sistemlerini eğitmelerine olanak sağlayan popüler bir görüntü veri seti olan ImageNet’i yaratmasıyla tanınıyor.
Yeni yayımlanan anılarında, Gördüğüm Dünyalar: Yapay Zekanın Şafağında Merak, Keşif ve KeşifLi, yoksulluk içinde yaşayan bir göçmenden bugünkü yapay zeka ağırlığına nasıl dönüştüğünü anlatıyor. Göçmenlerin hayallerine ulaşmak için yapmak zorunda oldukları fedakarlıklara dokunaklı bir bakış ve içeriden birinin yapay zeka araştırmalarının nasıl ön plana çıktığını anlatıyor.
Li kısa süre önce kıdemli yapay zeka muhabirimiz Melissa Heikkilä ile yapay zekanın geleceği ve bu alanı bekleyen zorlu sorunlar hakkında konuştu. Hikayenin tamamını okuyun.
Bu hikaye haftalık AI bültenimiz The Algorithm’den alınmıştır. Üye olmak her Pazartesi gelen kutunuza almak için.
Mutlaka okunması gerekenler
Teknolojiyle ilgili günümüzün en eğlenceli/önemli/korkutucu/büyüleyici hikayelerini bulmak için interneti taradım.
1 Yapay zeka tarafından keşfedilen ilk ilaca yaklaşıyoruz
Tedavisi mümkün olmayan akciğer hastalığı için deneysel bir öncü, son aşamadaki denemelere yaklaşıyor. (Bloomberg $)
+ Yapay zeka, şimdiye kadar kimsenin görmediği ilaçları hayal ediyor. Şimdi çalışıp çalışmadıklarını görmemiz gerekiyor. (MIT Teknoloji İncelemesi)
2 Anonimleştirilmiş tarama verileri sonuçta o kadar da anonim olmayabilir
Yeni bir rapor, toplanan ve satılan verilerin gerçekte ne kadar özel olduğuna dair endişeleri artırıyor. (FT $)
+ ABD askeri personeli hakkındaki hassas verileri satın almak şaşırtıcı derecede kolaydır. (MIT Teknoloji İncelemesi)
3 İklim değişikliği ABD’nin her yerini kasıp kavuruyor
Beyaz Saray’ın yeni raporuna göre endişe verici derecede az ilerleme kaydediliyor. (Vox)
+ Ancak emisyonlar azalıyor. (Kablolu $)
4 Sivil özgürlük grupları ABD Senatosunu gözetleme yetkilerini kısıtlamaya çağırıyor
Bunun vatandaşların özgürlüğünü ve demokrasisini tehlikeye attığını iddia ediyorlar.(Kablolu $)
Yapay zeka tarafından oluşturulan 5 beyaz yüz, fotoğraflardan daha ikna edici
Ancak yine de beyaz olmayan insanlar için gerçekçi yaklaşımlar üretmekte zorlanıyor. (Gardiyan)
+ Çevrimiçi bir pazar, bir AI ödül programı başlattı. (404 Medya)
+ Dijital güzellik filtreleri renk ayrımını nasıl sürdürüyor? (MIT Teknoloji İncelemesi)
6 Çin ay yarışını kazanıyor
Buna ulaşan ilk ülke, önemli madencilik örneklerini oluşturabilecek. (WP$)+ Çin’deki bilim insanları da Mars’ta oksijen üretiyor. (FT $)
7 Polis yüz tanıma algoritmalarına çok fazla güveniyor
Sistemler doğası gereği önyargılıdır ve ciddi hatalar yapmaya eğilimlidir. (New Yorklu $)
+ Yüz tanıma teknolojisini sınırlama hareketi sonunda bir kazanç elde edebilir. (MIT Teknoloji İncelemesi)
8 ABD yeniden yerli nükleer yakıt üretiyor
70 yıldır ilk kez. (IEEE Spektrumu)
+ Füzyon da yükselişte. (NYT $)
+ İzlenecek 2023 İklim Teknolojisi Şirketleri: Commonwealth ve kompakt tokamak’ı. (MIT Teknoloji İncelemesi)
9 Sonunda Threads hesabınızı silebilirsiniz
Endişelenmeden, Instagram hesabınızı da beraberinde götürecektir. (Sınır)
Las Vegas Sphere’de işler yolunda gitmiyor 10
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde para akıyor. (Anakart)
+ Vegas Strip’te dolaşırken bundan kaçış yok. (New Yorklu $)
Günün Sözü
“10 dolarlık kötü bir mutfak bıçağı ya da ucuz bir Bluetooth kulaklık, bir evi mahvetmez. Yanlış doktor, avukat ya da müteahhit seçimi hayatınızı mahvedebilir.”
— Şeffaflık Şirketi adlı sahte bir Google inceleme tespit firmasının kurucusu Curtis Boyd, The New York Times’a sahte tanıklıkların ciddi sonuçlarını açıklıyor.
Büyük hikaye
Meksika’da kayıp anneler toplu mezar aramak için sosyal medyayı kullanıyor
Ekim 2022
Meksika uzun zamandır bir adam kaçırma geçmişiyle mücadele ediyor. 5 Ekim itibarıyla Meksika’da resmi olarak kayıp olarak listelenen 105.984 kişi bulunuyordu. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde üçte birinden fazlası ortadan kayboldu ve birçoğunun suç örgütleri tarafından kaçırıldığı veya zorla işe alındığı düşünülse de çoğu büyük olasılıkla öldü.
Ancak yetkililer hâlâ kayıpların aranmasına müdahale etmekte tereddüt ediyor. Ve böylece görev ailelere düşmeye devam ediyor. Artık yaptıkları işin büyük bir kısmı, insanların kayıp akrabalarının fotoğraflarını geniş çapta dağıttığı, arama çalışmalarını koordine ettiği ve sorun hakkında farkındalık yarattığı sosyal medya üzerinden gerçekleşiyor. Ancak işin zorlukları da yok değil. Hikayenin tamamını okuyun.
—Chantal Flores
Hala güzel şeylere sahip olabiliriz
Bu tuhaf zamanlarda rahatlık, eğlence ve dikkat dağıtma yeri. (Herhangi bir fikrin var mı? Bana yaz veya bana tweet at.)
+ Burada görülecek bir şey yok, sadece ata binen bir kedi var.
+ Yılın rengine karar vermek şaka değil; milyarlarca dolar buna bağlı.
+ Neden Yapmak ‘Anlaşıldı mı?’ diyoruz.
+ Yıllardır internet dedektifleri gizemli bir şarkıyı belirlemeye çalışıyor. Yardım edebilir misin?
+ Raichu’yu aklınızdan çıkarmayın: bir türlü mola veremeyen mazlum Pokémon.