Kendin yap göğüs ultrasonu | MIT Teknoloji İncelemesi
“Ultrason teknolojisinin form faktörünü evinizde kullanılabilecek şekilde değiştirdik. Taşınabilir ve kullanımı kolay ve göğüs dokusunun gerçek zamanlı, kullanıcı dostu bir şekilde izlenmesini sağlıyor” diyor MIT Medya Laboratuvarı’nda doçent ve çalışmanın kıdemli yazarı Canan Dağdeviren. Dağdeviren, cihazın ilk kaba şemasını MIT doktora sonrası öğrencisi olarak, (düzenli taramalara rağmen) 49 yaşında teşhis konulduktan altı ay sonra meme kanserinden ölen teyzesi Fatma Çalışkanoğlu’nun yatağının başında çizdi.
Araştırma grubu giyilebilir elektronik cihazlar geliştirme konusunda uzmanlaşmış Dağdeviren, “Amacım aralıklı kansere yakalanma olasılığı en yüksek olan kişileri hedef almak” diyor. “Daha sık taramayla hedefimiz hayatta kalma oranını %98’e çıkarmak.”
Dağdeviren, teşhis sutyeni vizyonunu gerçeğe dönüştürmek için tıbbi görüntüleme merkezlerinde kullanılan teknolojiyle aynı türde olan ancak yeni bir piezoelektrik malzemenin kullanımı sayesinde çok daha küçük olabilen bir tarayıcı tasarladı.
Cihazı giyilebilir hale getirmek için araştırmacılar, petek benzeri açıklıklara sahip, esnek, 3D baskılı bir yama tasarladılar. Mıknatıslar kullanılarak bu yama, ultrason tarayıcının ciltle temas etmesini sağlayan açıklıklara sahip bir sutyene takılabilir. Tarayıcı, altı farklı konuma hareket ettirilebilen küçük bir izleyicinin içine sığar ve farklı açılardan görüntü almak üzere döndürülebilir. Çalıştırılması özel bir uzmanlık gerektirmez.
MIT Klinik ve Translasyonel Araştırma Merkezi ile birlikte çalışan araştırmacılar, cihazlarını meme kisti öyküsü olan 71 yaşındaki bir kadın üzerinde test etti ve çapı 0,3 santimetre kadar küçük olan kistleri (erken evre tümörlerin boyutu) tespit etmeyi başardılar. . Yama tekrar tekrar kullanılabilir ve araştırmacılar, bunun evde meme kanseri riski yüksek olan kişiler tarafından da kullanılabileceğini öngörüyor. Ayrıca taramaya düzenli erişimi olmayan kişilerde kanserin teşhis edilmesine de yardımcı olabilir.
Bugün araştırmacıların, görüntüleri görüntülemek için cihazı geleneksel bir ultrason makinesine bağlamaları gerekiyor. Ancak ultrason taramalarını okumak için kullanılan sistemin akıllı telefon boyutunda bir versiyonunu geliştirmek için çalışıyorlar, böylece hastalar bir görüntüleme merkezini ziyaret etmek zorunda kalmayacak.
Sonunda, görüntülerin zaman içinde nasıl değiştiğini analiz etmek için yapay zeka kullanılabilir; bu, yıllar arayla alınan görüntüleri karşılaştıran bir radyoloğun değerlendirmesine güvenmekten daha doğru olabilir. Araştırmacılar ayrıca ultrason teknolojisini vücudun diğer bölgelerine uyarlamayı da araştırmayı planlıyorlar.