Bu yeni araç sanatçılara yapay zeka karşısında avantaj sağlayabilir
Ama sanatçılar kömür madenindeki kanaryadır. Onların mücadelesi, önem verdiği herhangi bir şeyi internette yayınlayan herkese aittir. Kişisel verilerimiz, sosyal medya paylaşımlarımız, şarkı sözlerimiz, haber makalelerimiz, kurgularımız, hatta yüzlerimiz; çevrimiçi olarak ücretsiz olarak erişilebilen her şey, bizim haberimiz olmadan sonsuza kadar bir yapay zeka modeline dönüşebilir.
Nightshade gibi araçlar güç dengesini bize geri döndürmenin ilk adımı olabilir.
Derin Öğrenme
Meta ve AI şirketleri, AI’yi eğitmek için çarpıcı aktörleri nasıl işe aldı?
Bu yılın başlarında Realeyes adlı bir şirket bir “duygu çalışması” yürüttü. Aktörleri işe aldı ve ardından onların seslerine, yüzlerine ve hareketlerine ilişkin ses ve video verilerini yakalayıp bunları bir yapay zeka veri tabanına aktardı. Bu veritabanı, Meta için sanal avatarların eğitilmesine yardımcı olmak için kullanılıyor. Proje Hollywood’un tarihi grevleriyle aynı zamana denk geldi. Sektör durma noktasına gelmişken, işsiz aktörlerin sayısının normalden fazla olması Meta ve Realeyes için bir nimet olmuş olabilir: Burada kendi uzmanlıklarını öğretmek için mükemmel şekilde uygun yeni bir “eğitimci” havuzu ve veri noktaları vardı. Yapay zeka daha insani görünecek.
Yüzünün sahibi kim: Sektördeki pek çok aktör, yüzleri tam olarak kopyalansa da kopyalanmasa da, duygu araştırmasında açıklanan modellere benzer şekilde yapay zekanın bunların yerine kullanılabileceğinden endişe ediyor. Eileen Guo’dan daha fazlasını buradan okuyun.
Bitler ve Baytlar
Çin, üretken yapay zeka güvenliğini nasıl değerlendirmeyi planlıyor?
Çin hükümetinin, üretken bir yapay zeka modelinin sorunlu olup olmadığının nasıl belirleneceğine ilişkin ayrıntılı kurallar öneren yeni bir taslak belgesi var. Çin teknoloji yazarımız Zeyi Yang bunu bizim için açıyor. (MIT Teknoloji İncelemesi)
Yapay zeka sohbet robotları yazdıklarınızdan kişisel bilgilerinizi tahmin edebilir
Yeni araştırmalar, büyük dil modellerinin insanların sohbetlerden özel bilgilerini tahmin etmede mükemmel olduğunu buldu. Bu, örneğin reklamlar için profil oluşturmayı güçlendirmek için kullanılabilir. (Kablolu)
OpenAI, yeni aracının DALL-E ile görüntüleri %99 doğrulukla algılayabildiğini iddia ediyor
OpenAI yöneticileri, önde gelen yapay zeka şirketlerinin Beyaz Saray’a yapay zeka tarafından oluşturulan içerik için filigranlar ve diğer tespit mekanizmaları geliştirme konusunda gönüllü bir taahhütte bulunmasının ardından şirketin bu aracı geliştirdiğini söylüyor. Google, filigran aracını Ağustos ayında duyurdu. (Bloomberg)
Yapay zeka modelleri şeffaflık konusunda fena halde başarısız oluyor
Stanford Üniversitesi büyük dil modellerinin ne kadar şeffaf olduğunu test ettiğinde, en yüksek puanı alan Meta’nın LLaMA 2 modelinin 100 üzerinden yalnızca 54 puan aldığını buldu. Artan donukluk, yapay zekada endişe verici bir trend. Yapay zeka modelleri büyük bir toplumsal etkiye sahip olacak ve onları sorumlu tutabilmek için daha fazla görünürlüğe ihtiyacımız var. (Stanford)
Bir üniversite öğrencisi, 2000 yıllık Roma parşömenlerini okuyabilecek bir yapay zeka sistemi geliştirdi
Ne kadar eğlenceli! 21 yaşındaki bir bilgisayar bilimi uzmanı, 79 yılındaki volkanik patlama nedeniyle hasar gören antik Roma parşömenlerinin şifresini çözmek için bir yapay zeka programı geliştirdi. Program, uzmanların “porfira” kelimesine çevirdiği yaklaşık bir düzine harfi tespit edebildi. —eski Yunanca mor anlamına gelir. (Washington post)