Veri zekası ile kurumsal büyümeye olanak sağlama

Burada da biraz farklı bir şekilde ele almak istediğimizi bir kez daha söylemem gerekiyor. Müşterilerin bulutun esnekliğinden tam olarak yararlanabilmeleri ve aynı zamanda şirket içi ortamlardan tam olarak yararlanabilmeleri için bu konuyu ele almak istediğimizi düşünüyorum. Ve bunu nasıl yapmak istediğimizi, bunu neredeyse kusursuz bir şekilde, kusursuz bir şekilde yapacak şekilde yapmak istiyoruz. Verileri kendi özel veri merkezlerinden yönetebilir, bulutu kullanabilir ve her iki dünyanın da en iyisini elde edebilirler.

Defne: İlginç bir bakış açısı var ama bu aynı zamanda işin farklı unsurlarının da devreye girmesini gerektiriyor. Liderlik perspektifinden bakıldığında, daha iyi veri yönetimine geçiş yapmak için başlattığınız veya önerdiğiniz en iyi uygulamalardan bazıları nelerdir?

Bharti: Evet, veri yolculuğunun veri planlamayla başladığını ve bunun silolanmış bir şekilde yapılmaması gerektiğini düşünüyorum. Ve bunu en başından itibaren doğru bir şekilde yapmak son derece önemlidir. Burada yapmanız gereken şey, veri planlamanızın başında, ister CIO’nuz, ister iş kullanıcılarınız, ister CTO’larınız olsun, tüm paydaşları bir araya getirmelisiniz. Dolayısıyla bu strateji asla silo halinde yapılmamalıdır. Ve aslında, düşünmek ve vurgulamak istediğim başka bir husus var ki, muhtemelen insanlar bunu pek yapmıyorlar, partnerlerinizi de bu karışıma nasıl dahil edersiniz? Aslında burada bir örneğim var. Hitachi Vantara’ya katılmadan önce bir hava temizleme şirketi olan CTO’ydum. Veri stratejimizi tanımlarken Salesforce verilerimize bakıyorduk, NetSuite’teki verilere bakıyorduk, müşteri biletlerine bakıyorduk ve tüm bunları pazarlama kampanyalarını nasıl yönlendirebileceğimizi görmek için yapıyorduk.

Ve bu verilere bakarken bir şeylerin tamamen eksik olduğunu hissettim. Ve aslında eksik olan, bizim verilerimiz olmayan, üçüncü taraf verileri olan hava durumu verileriydi. Etkili pazarlama kampanyaları tasarlayabilmemiz için bu hava durumu verilerine ilişkin içgörülere sahip olmak bizim için çok önemliydi. Örneğin belli bir bölgede alerji varsa ya da belli bir bölgede yangın varsa. Ve bu veriler çok önemliydi. Dolayısıyla tüm paydaşları, verilerin tüm parçalarını bir araya getirebileceğiniz ve baştan düşünebileceğiniz bir stratejiye sahip olmak, başlamak için doğru şeydir.

Defne: Büyük problemler ve hedeflerin yanı sıra, veri merkezlerinin bir işletmenin karbon emisyonlarına katkıda bulunduğu düşüncesi de var. Ortaklıklar ve veri yönetiminin modernleştirilmesi ve şu ana kadar konuştuğumuz her şey hakkında düşünürsek, işletmeler sürdürülebilirlik hedeflerine nasıl ulaşabilirler ve aynı zamanda sizin de belirttiğiniz gibi, tüm geçmiş ve gerçek zamanlı verilerini barındıracak şekilde veri altyapılarını nasıl modernleştirebilirler? , pek çok farklı kaynak var mı?

Bharti: Evet, bu konuyu gündeme getirmenize sevindim çünkü bunu göz ardı etmemek çok önemli. Ve aslında, tüm gen yapay zekası ve bahsettiğimiz tüm şeylerle birlikte, örneğin bir modele yapılan ince ayar, bir binek otomobilin ömrü boyunca mümkün olan karbon emisyonunun beş katına kadarını üretebilir. Yani burada çok büyük bir çevresel etkiden bahsediyoruz. Ve bu özel konu Hitachi için son derece önemlidir. Aslında hedefimiz, operasyonlarımızda 2030 yılına kadar ve değer zincirimizde 2050 yılına kadar karbon nötr hale gelmek. Ve burada bu sorunu nasıl ele aldığımız, hem donanım tarafında hem de yazılım tarafında bir bakıma var. En başından itibaren donanımımızı tasarlıyoruz, ne tür bir karbon ayak izi yarattığını ve bunu gerçekten nasıl en aza indirebileceğimizi görmek için uçtan uca bileşenlere bakıyoruz. Ve aslında, donanımımız hazır olduğunda çok sıkı bir dizi enerji sertifikasyonundan geçmesi gerekiyor. Ve bu donanım tarafında.

Şimdi, yazılım tarafında aslında, daha az karbon ayak izi yaratma olasılığı daha yüksek olan modern dillere nasıl geçebileceğimize baktığımız bu girişime yeni başladım. İşte bu noktada mevcut Java’mızı nasıl değiştirebileceğimize bakıyoruz. [code base] Rust ile, mantıklı olan her yerde. Ve yine, bu hepimizin düşünmesi gereken büyük bir sorundur ve bir gecede çözülemez, ancak sürekli olarak arayüz tarzını düşünmeliyiz.

Defne: Kesinlikle etkileyici hedefler. Daha önce de söylediğiniz gibi, üretken yapay zeka gibi yeni ortaya çıkan teknolojiler, bir kuruluşu yeni nesil veri altyapısı sistemlerine itmeye ve aynı zamanda rakiplerinden farklılaşmaya nasıl yardımcı olabilir?