Büyük ivme: Üretken yapay zeka üzerine CIO perspektifleri

Üretken yapay zeka ön plana çıkmadan önce yapay zekanın stratejik olarak önemli olduğu kabul edilse de, 2022 anketimiz CIO’ların hırslarının sınırlı olduğunu ortaya koydu: Kuruluşların %94’ü yapay zekayı bir şekilde kullanırken, yalnızca %14’ü 2025 yılına kadar “kurum çapında” yapay zekaya ulaşmayı hedefliyordu. Buna karşılık, üretken yapay zeka araçlarının yapay zekayı demokratikleştirme gücü – onu kuruluşun her işlevine yayma, her çalışanı destekleme ve her müşteriyi meşgul etme – yapay zekanın belirli kullanım durumları için kullanılan bir teknolojiden büyüyebileceği bir dönüm noktasının habercisidir. modern işletmeyi gerçekten tanımlayan birine.

Bu nedenle, baş bilgi görevlileri ve teknik liderlerin kararlı bir şekilde hareket etmesi gerekecek: fırsatlarını değerlendirmek ve rekabet zemininden vazgeçmekten kaçınmak için üretken yapay zekayı benimsemek ve aynı zamanda veri altyapısı, model sahipliği, iş gücü yapısı ve yapay zeka yönetişimi hakkında uzun sürecek stratejik kararlar almak. -Örgütsel başarı için vadeli sonuçlar.
Bu rapor, kamu, özel ve akademik sektörlerden uzmanların yanı sıra dünyanın en büyük ve en iyi bilinen şirketlerinden bazılarındaki baş bilişim görevlilerinin en son düşüncelerini araştırıyor. 600 üst düzey veri ve teknoloji yöneticisiyle yaptığımız küresel anketin arka planında yapay zeka hakkındaki düşüncelerini sunuyor.

Anahtar bulgular aşağıdakileri içerir:

• Yapılandırılmamış ve gömülü veriler artık okunabilir durumda ve iş değerinin kilidini açıyor. Önceki AI girişimleri, yapılandırılmış verilerin hazır ve bol olduğu kullanım durumlarına odaklanmak zorundaydı; Heterojen veri kümelerini toplamanın, açıklama eklemenin ve sentezlemenin karmaşıklığı, daha geniş yapay zeka girişimlerini uygulanamaz hale getirdi. Buna karşılık, üretici yapay zekanın bir zamanlar gizli olan verileri ortaya çıkarma ve kullanma konusundaki yeni yeteneği, kuruluş genelinde olağanüstü yeni ilerlemelere güç verecektir.

• Üretken yapay zeka çağı, esnek, ölçeklenebilir ve verimli bir veri altyapısı gerektirir. Bu yeni girişimlere güç sağlamak için bilgi işlem sorumlusu ve teknik liderler, yeni nesil veri altyapılarını benimsiyor. Veri göl evleri gibi daha gelişmiş yaklaşımlar, verilere ve analitiklere erişimi demokratikleştirebilir, güvenliği artırabilir ve düşük maliyetli depolamayı yüksek performanslı sorgulamayla birleştirebilir.

• Bazı kuruluşlar, kendi verilerinden ve IP’lerinden yararlanarak ve bunları koruyarak kendi LLM’lerini oluşturmak için açık kaynak teknolojisinden yararlanmaya çalışır. CIO’lar, hassas istihbaratın serbest bırakılması ve kontrol etmedikleri veya görmedikleri platformlara güvenme dahil olmak üzere, üçüncü taraf hizmetlerinin sınırlamalarının ve risklerinin zaten farkındadır. Ayrıca, özelleştirilmiş LLM’ler geliştirme ve daha küçük modellerden değer elde etme konusundaki fırsatları da görüyorlar. En başarılı kuruluşlar, dikkatli bir risk hesaplamasına, karşılaştırmalı avantaja ve yönetişime dayalı olarak doğru stratejik dengeyi kuracaklardır.

• Otomasyon kaygısı göz ardı edilmemeli, ancak distopik tahminler abartılı. Üretken yapay zeka araçları zaten karmaşık ve çeşitli iş yüklerini tamamlayabilir, ancak bu rapor için görüşülen CIO’lar ve akademisyenler büyük ölçekli otomasyon tehditleri beklemiyor. Bunun yerine, daha geniş iş gücünün içgörü, strateji ve iş değeri gibi daha yüksek değerli alanlara odaklanmak için zaman alan çalışmalardan kurtulacağına inanıyorlar.

• Birleşik ve tutarlı yönetişim, yapay zekanın hızla ilerleyebileceği raylardır. Üretken yapay zeka, ticari açıdan hassas IP’nin korunması, telif hakkı ihlali, güvenilmez veya açıklanamayan sonuçlar ve toksik içerik dahil olmak üzere ticari ve toplumsal riskler getirir. Bir şeyleri bozmadan veya düzenleyici değişikliklerin önüne geçmeden hızlı bir şekilde yenilik yapmak için çalışkan CIO’lar, teknolojiye, süreçlere ve kurumsal yapılara yatırım yaparak üretken yapay zekanın benzersiz yönetişim zorluklarını ele almalıdır.

Raporun tamamını indirin.

Bu içerik, MIT Technology Review’in özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.