BİLİM VE TEKNOLOJİ

Bill Gates yapay zekadan çok korkmuyor


Leslie, Gates’in şimdi tartarak ne gibi bir katkı sağlayacağını sormak ilginç: “Herkes bunun hakkında konuşurken, biz biraz doymuş durumdayız.”

Gates gibi, Leslie de felaket senaryolarını doğrudan göz ardı etmez. “Kötü aktörler bu teknolojilerden yararlanabilir ve feci zararlara neden olabilir” diyor. “Bunu anlamak için süper zeka, kıyamet robotları veya AGI spekülasyonlarına inanmanıza gerek yok.”

Leslie, “Ancak acil endişelerimizin, üretken yapay zekanın hızla ticarileştirilmesinden kaynaklanan mevcut riskleri ele almak olması gerektiğine katılıyorum” diyor. “Merceğimizi yakınlaştırmak ve ‘Tamam, peki, acil endişeler nelerdir?’ demek olumlu bir amaca hizmet ediyor.”

Gates, görevinde yapay zekanın seçimlerden eğitime ve istihdama kadar toplumun birçok temel alanında zaten bir tehdit oluşturduğuna dikkat çekiyor. Tabii ki, bu tür endişeler haber değil. Gates’in bize söylemek istediği şey, bu tehditler ciddi olsa da şuna sahibiz: “Riskleri yönetebileceğimize inanmamız için en iyi neden, bunu daha önce yapmış olmamızdır.”

1970’lerde ve 80’lerde hesap makineleri, öğrencilerin matematiği öğrenme şeklini değiştirerek, temel aritmetiğin kendisinden ziyade Gates’in “aritmetiğin arkasındaki düşünme becerileri” dediği şeye odaklanmalarını sağladı. Artık ChatGPT gibi uygulamaların diğer konularda aynı şeyi yaptığını görüyor.

1980’lerde ve 90’larda, kelime işlem ve elektronik tablo uygulamaları ofis işini değiştirdi; bu değişiklikler, Gates’in kendi şirketi Microsoft tarafından yönlendirildi.

Gates, insanların nasıl adapte olduğuna bir kez daha bakıyor ve bunu tekrar yapabileceğimizi iddia ediyor. “Kelime işlem uygulamaları ofis işini ortadan kaldırmadı ama onu sonsuza dek değiştirdiler” diye yazıyor. “Yapay zekanın neden olduğu değişim inişli çıkışlı bir geçiş olacak, ancak insanların hayatlarına ve geçim kaynaklarına yönelik kesintileri azaltabileceğimizi düşünmek için her türlü neden var.”

Benzer şekilde yanlış bilgi için: spam ile nasıl başa çıkacağımızı öğrendik, böylece aynısını derin sahtekarlıklar için de yapabiliriz. Gates, “Sonunda, çoğu insan bu e-postalara iki kez bakmayı öğrendi” diye yazıyor. “Dolandırıcılıklar daha karmaşık hale geldikçe, hedeflerinin çoğu da karmaşıklaştı. Deepfake’ler için aynı kasları geliştirmemiz gerekecek.”



Source link