Asya’da aşırı şarjlı üretkenlik: üretken yapay zekanın ekonomik faydaları

Bu yıl Microsoft, Filipinler Analitik Derneği, Hindistan Ticaret ve Sanayi Odaları Federasyonu (FICCI) ve Japonya’daki Küresel İletişim Merkezi (GLOCOM) dahil olmak üzere yerel ortaklarla birlikte çalışan küresel teknoloji danışmanlığı şirketi Access Partnership’i görevlendirdi. Üretken yapay zekanın Asya’daki potansiyel ekonomik etkisi hakkında ülke düzeyinde araştırma yapmak. Araştırma, Malezya, Endonezya ve Güney Kore’de devam eden çalışmalarla birlikte, Hindistan’da 621 milyar ABD Doları, Japonya’da 1,1 trilyon ABD Doları ve yalnızca Filipinler’de 79,3 milyar ABD Doları tutarında potansiyel bir üretim kapasitesi artışı tahmin ediyor. Bu ülke bulguları, diğer küresel araştırmalarla tutarlıdır; örneğin, McKinsey’in yakın tarihli bir raporu, üretici yapay zekanın küresel ekonomiye yılda 4,4 trilyon ABD doları ekleyebileceğini tahmin ediyor.

Potansiyel ekonomik büyüme çok büyük çünkü üretken yapay zekanın çoğu iş türü için etkileri var: etkisinin, belirli bir üründen ziyade genel olarak dijitalleşmeninkiyle karşılaştırılabilir olduğu düşünülebilir. Özellikle, bu devasa üretkenlik enjeksiyonu üç kanaldan kaynaklanacak: üretken yapay zekanın yaratıcılığı ortaya çıkarma, keşfi hızlandırma ve verimliliği artırma potansiyeli.

Geleceği tahmin edemesek de, üretken yapay zekanın, insanların rollerini yerine getirme becerilerini artıran bir “yardımcı pilot” görevi görmesi ve böylece işleri tamamen ortadan kaldırmak yerine roller içinde görevlerin evrimine öncülük etmesi muhtemeldir. Örneğin, Erişim Ortaklığı araştırması, Hindistan’daki çalışanların %45’inin düzenli iş faaliyetlerinin %20’ye kadarı için potansiyel olarak üretken yapay zeka kullanacağını öngörüyor.

Peki, endüstriler, işler ve beceriler için potansiyel çıkarımlar tam olarak nedir?

Yaratıcılığı serbest bırakmak

Bunu Rönesans’ın dijital bir güncellemesi olarak düşünün. Üretken yapay zekanın çeşitli biçimlerde (metin, resim, video, ses, bilgisayar kodu ve sentetik veriler) çıktılar sağlama yeteneği göz önüne alındığında, Asya’nın yeni içerik patlaması görmesi muhtemeldir. Microsoft Asya başkanı Ahmed Mazhari, “İnovasyon insan kıvılcımına ihtiyaç duymaya devam edecek olsa da üretken yapay zeka, yaratıcı süreci desteklemede rol oynayabilir” diyor.

Üretken yapay zeka, büyük miktarda girdi verisinden öğrenerek yeni içerik oluşturmaya yardımcı olabilir veya yalnızca kavramsallaştırmaya dahil olan zamanı ve maliyeti azaltabilir. Teknoloji, gazetecilik, akademi, yaratıcı sanatlar, pazarlama ve ürün tasarımı gibi alanlarda yeni olasılıklar ve kullanım örnekleri yaratma potansiyeline sahiptir – hikaye fikirlerini hızlı bir şekilde canlandırmak isteyen muhabirden, beyin fırtınası yapan marka stratejistlerine ve araştırma yapan araştırmacıya kadar. daha sonra keskinleştirmek ve özelleştirmek için kaba bir taslak için. Sektörde zaten çok sayıda kullanım var: Örneğin Coca-Cola, geniş ölçekte kişiselleştirilmiş reklam metni oluşturmak için üretken yapay zeka kullandığını duyururken, Deloitte kod geliştirme hızında %20’lik bir artış buldu.

Üretken yapay zeka aynı zamanda esnek ekonomiyi ve tek başına girişimciliği turboşarj etme anlamına gelir. Örneğin, bireysel içerik oluşturucuların sayısının halihazırda artışta olduğu Hindistan’da, 1.600’den fazla serbest çalışanla yapılan bir anket, %47’sinin üretici yapay zeka araçlarını düzenli olarak kullandığını ve %50’den fazlasının üretkenliklerinde olumlu bir etki olduğunu bildirdi. Bu arada, Filipinler 2030 yılına kadar Asya’nın önde gelen yaratıcı ekonomisi olmaya çalışırken, üretken yapay zeka, ülkedeki serbest çalışanların çalışmalarının profesyonelleştirilmesinde önemli bir rol oynayabilir.

Keşfi hızlandırmak

Üretken yapay zekanın büyük ekonomik etki sunabilmesinin ikinci yolu, bilimsel ve eğitimsel keşif sürecini hızlandırmaktır. Bu, araştırma maliyetinin düşürülmesini içerebilir; örneğin, teknolojinin geniş veri kümelerini sorgulama yetenekleri, hipotezlerin hızlı ve daha uygun maliyetli bir şekilde geliştirilmesine ve test edilmesine yardımcı olabilir. Bu da, yeni ilaçların tasarlanması için gereken süreyi yıllardan haftalara indirebilir.