AI hakkında nasıl konuşulur (AI hakkında fazla bir şey bilmeseniz bile)

Derin Öğrenme

AI çağında kötü içerik yakalamak

Son 10 yılda, Big Tech bazı konularda gerçekten iyi hale geldi: dil, tahmin, kişiselleştirme, arşivleme, metin ayrıştırma ve veri işleme. Ancak yine de zararlı içeriği yakalama, etiketleme ve kaldırma konusunda şaşırtıcı derecede kötü. Bunun gerçek dünyada neden olduğu zararı anlamak için, Amerika Birleşik Devletleri’nde son iki yılda seçimler ve aşılarla ilgili komplo teorilerinin yayılmasını hatırlamak yeterlidir. Üretken AI kullanmanın kolaylığı, daha zararlı çevrimiçi içeriğin oluşturulmasını hızlandırabilir. İnsanlar zaten sahte haber siteleri oluşturmak için AI dil modellerini kullanıyor.

Ancak yapay zeka, içerik denetleme konusunda yardımcı olabilir mi? En yeni büyük dil modelleri, metni yorumlamada önceki AI sistemlerine göre çok daha iyidir. Teorik olarak, otomatik içerik denetimini artırmak için kullanılabilirler. Haftalık haber bülteni The Technocrat’ta Tate Ryan-Mosley’den daha fazlasını okuyun.

Bitler ve Baytlar

Bilim adamları, ilaca dirençli enfeksiyonlarla savaşabilecek bir ilaç bulmak için yapay zekayı kullandı
MIT ve McMaster Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, hastanelerde yaygın olan birçok ilaca dirençli enfeksiyondan sorumlu bir bakteri türünü öldürmek için yeni bir antibiyotik bulmalarına izin veren bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Bu, yapay zekanın bilimsel keşfi nasıl hızlandırabileceğini ve destekleyebileceğini gösteren heyecan verici bir gelişme. (MİT Haberleri)

Sam Altman, OpenAI’nin AI kuralları nedeniyle Avrupa’yı terk edebileceği konusunda uyardı
Geçen hafta Londra’da düzenlenen bir etkinlikte CEO, OpenAI’nin yaklaşan AI Yasasına uymaması durumunda AB’de “faaliyetini durdurabileceğini” söyledi. Altman, şirketinin AI Yasasının ifade ediliş biçiminde eleştirecek çok şey bulduğunu ve “mümkün olanın teknik sınırları” olduğunu söyledi. Bu muhtemelen boş bir tehdittir. Big Tech’in bunu daha önce bir çok kez bir kural hakkında söylediğini duydum. Çoğu zaman, dünyanın en büyük ikinci ticaret bloğunda gelir kaybetme riski çok yüksektir ve onlar bir çözüm bulurlar. Buradaki bariz uyarı, birçok şirketin Çin’de faaliyet göstermemeyi veya sınırlı bir mevcudiyete sahip olmayı seçmesidir. Ama bu da çok farklı bir durum. (Zaman)

Avcılar, çocuklara yönelik cinsel istismar materyali oluşturmak için zaten AI araçlarını kullanıyor
Ulusal Kayıp ve İstismara Uğrayan Çocuklar Merkezi, avcıların sahte çocuk cinsel istismarı materyali oluşturmak ve paylaşmak için üretken AI sistemlerini kullandıkları konusunda uyardı. Yetersiz ve kolayca hacklenebilen korumalara sahip güçlü üretken modellerin kullanıma sunulmasıyla, bunun gibi vakaları görmemiz an meselesiydi. (Bloomberg)

Teknik işten çıkarmalar AI etik ekiplerini perişan etti
Bu, Meta, Amazon, Alphabet ve Twitter’ın internet güveni ve emniyetinin yanı sıra yapay zeka etiğine odaklanan ekiplerine yaptığı ciddi kesintilere güzel bir genel bakış. Örneğin Meta, yapımı altı ay süren bir teyit projesini sonlandırdı. Şirketler, ürünlerinde güçlü yapay zeka modelleri sunmak için yarışırken, yöneticiler teknoloji geliştirmelerinin güvenli ve etik olmasıyla övünmeyi sever. Ancak, Big Tech’in bu konulara adanmış ekipleri pahalı ve harcanabilir olarak gördüğü açıktır. (CNBC)