Metaverse’de gizli görev | MIT Teknoloji İncelemesi

Hazırlığın ikinci yönü ruh sağlığı ile ilgilidir. Tüm oyuncular sizin istediğiniz gibi davranmaz. Bazen insanlar sadece kötü olmak için gelirler. Karşılaşabileceğiniz farklı türdeki senaryoları ve bunlarla en iyi nasıl başa çıkabileceğinizi gözden geçirerek hazırlanıyoruz.

Biz de her şeyi takip ediyoruz. Hangi oyunu oynadığımızı, hangi oyuncuların oyuna katıldığını, oyuna ne zaman başladığımızı, oyunu ne zaman bitirdiğimizi takip ediyoruz. Maç sırasında neler konuşuldu? Oyuncu kötü bir dil mi kullanıyor? Oyuncu küfür mü ediyor?

Bazen birinin hayal kırıklığından dolayı kötü bir kelime kullanması gibi sınırda olan davranışlarla karşılaşırız. Hala takip ediyoruz çünkü platformda çocuklar olabilir. Ve bazen davranış belirli bir sınırı aşıyor, sanki çok kişiselleşiyor ve bunun için daha fazla seçeneğimiz var.

Örneğin birisi gerçekten ırkçı bir şey söylerse, ne yapmak için eğitim aldınız?

Peki, takibimize dayalı olarak haftalık bir rapor oluşturuyor ve bunu müşteriye gönderiyoruz. Bir oyuncunun kötü davranışlarının tekrarına bağlı olarak, müşteri bazı adımlar atmaya karar verebilir.

Davranış gerçek zamanlı olarak çok kötüyse ve politika yönergelerini ihlal ediyorsa, kullanacağımız farklı kontrollerimiz var. Kimsenin ne dediğini duymaması için oynatıcının sesini kapatabiliriz. Hatta oyuncuyu oyundan atabilir ve oyuncuyu rapor edebiliriz. [to the client] yaşananların bir kaydı ile.

İnsanların bu alan hakkında bilmemeleri gereken ne olduğunu düşünüyorsunuz?

Bu çok eğlenceli. VR başlığını ilk taktığım zamanki hissi hala hatırlıyorum. Tüm işler oynamanıza izin vermez.

Ve herkesin bunun önemli olduğunu bilmesini istiyorum. Bir zamanlar metni inceliyordum [not in the metaverse] ve bu incelemeyi söyleyen bir çocuktan aldım, Falanca kişi beni kaçırıp bodruma sakladı. Telefonum ölmek üzere. Biri lütfen 911’i arasın. Geliyor, lütfen bana yardım edin.

Bu konuda şüpheliydim. Ben onunla ne yapmalıyım? Burası yardım istemek için bir platform değil. Yine de hukuk ekibimize gönderdim ve polis olay yerine gitti. Birkaç ay sonra polisin o yere gittiğinde, çocuğu bodrumda bağlı ve vücudunun her yerinde morluklar içinde bulduklarına dair geri bildirim aldık.

Bu, kişisel olarak benim için hayat değiştiren bir andı, çünkü her zaman bu işin sadece bir tampon olduğunu, gerçekte ne yapmak istediğinizi anlamadan önce yaptığınız bir şey olduğunu düşündüm. Ve insanların çoğu bu işi böyle ele alıyor. Ama o olay hayatımı değiştirdi ve burada yaptığım şeyin aslında gerçek dünyayı etkilediğini anlamamı sağladı. Yani, kelimenin tam anlamıyla bir çocuğu kurtardım. Ekibimiz kelimenin tam anlamıyla bir çocuğu kurtardı ve hepimiz gurur duyuyoruz. O gün sahada kalmam ve bunun gerçekten önemli olduğunu herkesin anlamasını sağlamam gerektiğine karar verdim.

Bu hafta ne okuyorum

• Analitik şirketi Palantir, uydu görüntülerini analiz edebilen ve saldırı planları oluşturabilen ChatGPT’ye benzer bir sohbet robotu aracılığıyla ordunun stratejik kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlayan bir yapay zeka platformu oluşturdu. Şirket etik olarak yapılacağına söz verdi, ancak …
• Twitter’ın mavi kontrol çöküşü, gerçek dünya üzerindeki etkilerini göstermeye başlıyor ve bu da platformda neye ve kime inanılacağını bilmeyi zorlaştırıyor. New York Times’ın bildirdiğine göre, yanlış bilgiler yayılıyor—Twitter’ın önceden doğrulanmış mavi çekleri kaldırmasından sonraki 24 saat içinde en az 11 yeni hesap Los Angeles Polis Departmanı’nın kimliğine bürünmeye başladı.
• Masha Borak, birkaç hafta önce MIT Technology Review için yayınlanan bu harika yazıda, Rusya’nın Ukrayna’ya karşı savaşının teknoloji endüstrisinin çöküşünü hızlandırdığını yazdı. Kremlin’in Yandex üzerindeki bilgileri düzenleme ve kontrol etme çabası, arama motorunu boğdu.

Bu hafta ne öğrendim

Kullanıcılar çevrimiçi olarak yanlış bilgileri bildirdiğinde, bu daha önce düşünülenden daha yararlı olabilir. Stanford’s Journal of Online Trust and Safety’de yayınlanan yeni bir çalışma, Facebook ve Instagram’daki yanlış haberlere ilişkin kullanıcı bildirimlerinin, geri bildirim veya içerik türü gibi belirli özelliklere göre sıralandığında yanlış bilgilerle mücadelede oldukça doğru olabileceğini gösterdi. Kullanıcıların yanlış bilgi raporlarının doğruluğunu niceliksel olarak değerlendiren türünün ilk örneği olan çalışma, kitle kaynaklı içerik denetiminin etkili olabileceğine dair bazı iyimserliklerin sinyallerini veriyor.