Yüksek kaliteli veriler tıbbi araştırmalara olanak tanır

Pandemiye odaklanmamız artık azalmış olsa da, sağlık verilerinin kalitesiyle ilgili sorunlarımız devam ediyor. Sağlık verileri içinde yüzüyoruz—bazı tahminlere göre dünyada üretilen tüm verilerin üçte biri sağlık ve sağlık hizmetleriyle ilgili ve bu miktar her yıl %30’dan fazla artıyor.

O halde tüm bu verilerle, neden sağlıkla ilgili en acil sorularımızı yanıtlayamıyoruz? En iyi beş diyabet ilacından hangisi (eğer varsa) benim için en iyisi olacak? Sırt ameliyatı, omurgam için fizik tedaviden daha etkili olacak mı? Tümörümü yok etmek için radyasyona ek olarak kemoterapiye ihtiyacım olma ihtimalim nedir?

EHR’ler her yerde bulunur hale geldi

Elektronik sağlık kayıtları (EHR’ler), büyük ölçüde birlikte çalışabilir EHR’leri ulusal bir hedef haline getiren multi-milyar dolarlık bir federal girişim sayesinde ABD’de yaygın hale geldi. 2009 HITECH Yasası, bilgisayar kullanan sağlık hizmeti sağlayıcıları için teşvikler ve bilgisayar kullanmayanlar için cezalar sağladı. Bunun sağlayacağı gelişmiş hasta bakımına ek olarak, milyonlarca dijitalleştirilmiş sağlık kaydı, tıbbi araştırmaları dönüştürmek için fırsatlar yaratacaktır.

Tıbbi verilerin kalitesini iyileştirmek için klinik terminoloji ve araçlar sunan bir sağlık hizmeti veri sağlama şirketi olan Intelligent Medical Objects’in (IMO) baş strateji sorumlusu Dale Sanders, “EHR’lerden önce, klinik araştırma tamamen kağıt üzerindeydi” diyor. “Kağıda dayalı bu verileri elektronik tablolara aktarır ve çok küçük bir yerel ortamda kendi veri analizinizi yaparsınız. Bir hastanın yaşamı hakkında daha geniş bir görüş sunmuyordu ve kesinlikle herhangi bir daha geniş popülasyon analizine imkan vermiyordu.”

Teorik olarak EHR’ler, daha küçük bir ölçekte belirgin olmayan kalıpları keşfetmek için milyonlarca hastadan toplanan bilgileri toplamayı, analiz etmeyi ve aramayı ve ayrıca tek bir hastanın sağlık durumunu zaman içinde metodik olarak izlemeyi mümkün kılmalıdır. Belirli bir nadir duruma sahip birkaç bin kişinin vakalarını hızlı bir şekilde karşılaştırabildiğinizi ve analiz edebildiğinizi veya belirli bir ilacın kullanıcılarını, denemelerde belirgin olmayan uzun vadeli yan etkileri gözlemlemek için belirli bir süre boyunca takip edebildiğinizi hayal edin.

Tabii ki, o kadar kolay değil. “Çok fazla ham veri var [in EHRs] ve çok, çok kirli,” diye açıklıyor acil durum hekimi ve çeşitli sağlık sistemlerinde baş tıbbi bilgi sorumlusu olarak hizmet veren klinik bilişimci John Lee. “Bazıları doğru değil ve doğru olan şeyler kullanılabilir ve ölçeklenebilir bir şekilde paketlenmemiş. Eğer kendi yolumuzdan çekilirsek, parmaklarımızın ucunda cezbedici bir fırsat var.”

Sanders aynı fikirde. “Covid, EHR’lerle topladığımız verilerin klinik araştırmalar veya pandemiklere ve halk sağlığı sorunlarına tepki vermek için pek iyi olmadığını hepimizin fark etmesini sağladı. Onları kullanma şeklimizi geliştirmenin zamanı geldi.”

Raporu indirin.

Bu içerik, MIT Technology Review’in özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.