AI yasalarımızı nasıl yazabilir?

İkinci olarak, ister tamamen insan ister yapay zeka destekli olsun, lobiciler için ifşa gerekliliklerini güçlendirmeliyiz. Lobicilik ifşasına ilişkin eyalet yasaları karmakarışık. Örneğin, Kuzey Dakota, yalnızca lobicilik raporlarının yıllık olarak sunulmasını gerektirir, böylece bir açıklama yapıldığında, politika muhtemelen çoktan kararlaştırılmış olur. Paranın ABD siyasetindeki etkisini araştıran bir grup olan Open Secrets tarafından oluşturulan bir lobicilik açıklama puan kartı, lobicilerin tazminatlarını bildirmelerini bile gerektirmeyen dokuz eyaleti takip ediyor.

İdeal olarak, değişiklik önerisi şeklinde olsun ya da olmasın, halkın lobiciler ve yasa koyucular arasındaki tüm iletişimi görmesi harika olacaktır. Bunun yokluğunda, halka ne olduğunu gözden geçirme avantajını verelim. lobiciler, ve bunun için lobicilik yapıyor. Lobicilik geleneksel olarak kapalı kapılar ardında gerçekleşen bir faaliyettir. Şu anda birçok eyalet bunu pekiştiriyor: aslında bir yasama organına aleni olarak sunulan tanıklığı lobicilik olarak rapor edilmekten muaf tutuyorlar.

Bu yetki alanlarında, konumunuzu halka açıklarsanız, artık lobicilik yapmıyorsunuz. Tersini yapalım: Lobicilerin sorunlarla ilgili tutumlarını açıklamalarını şart koşalım. Bazı yargı bölgeleri halihazırda kayıtlı lobicilerden bir görüş beyanı (“evet” veya “hayır”) istemektedir. Ve çoğu (ama hepsinde değil) eyalette, bir eyalet yasa koyucusu ile yapılan toplantılarla ilgili bir kamu kaydı talebinde bulunabilir ve önemli bir şeyi geri almayı umabilirsiniz. Ancak daha fazlasını bekleyebiliriz; lobicilerden, toplantılar sırasında politika yapıcılardan neler talep ettiklerinin ve bunun neden genel çıkar için olduğuna inandıklarının kısa bir özetini proaktif olarak birkaç gün içinde yayınlamaları istenebilir.

Lobicilik pozisyonlarının ardındaki nedenler konusunda açık sözlü ve tamamen dürüst olacaklarına şirketlere güvenemeyiz. Ancak niyetleri hakkında kayıtlara geçmeleri, en azından hesap verebilirlik için bir temel sağlayacaktır.

Son olarak, AI yardımcı teknolojilerinin lobici firmaların kendileri ve lobiciler için işgücü piyasası üzerindeki rolünü düşünün. Birçok gözlemci, yapay zekanın otomatikleştirdiği insan emeğinin yerini alma veya değerini düşürme olasılığı konusunda haklı olarak endişe duyuyor. Yapay zekanın otomatikleştirme potansiyeli, siyasi strateji oluşturma ve mesaj geliştirme işini metalaştırırsa, gerçekten de K Street’teki bazı profesyonelleri işsiz bırakabilir.

Ancak bunun astronomik olarak en çok tazminat alan lobicilerin kariyerlerini bozmasını beklemeyin: eski Kongre üyeleri ve döner kapıdan geçen diğer içeriden kişiler. Lobiciliğe dönüşen hükümet yetkililerinin hâlâ hükümette bulunan meslektaşlarına erişim satma yeteneklerini sınırlamak için reform fikirlerinde eksiklik yok ve bunlar birbirini izleyen Kongrelerde ve yönetimlerde benimsenmeli ve eşit derecede önemli olarak sürdürülmeli ve uygulanmalıdır.

Bu çözümlerin hiçbiri gerçekten orijinal değil, yapay zekanın oluşturduğu tehditlere özgü değil, hatta ağırlıklı olarak mikro mevzuata odaklanmış durumda ve mesele de bu. İyi yönetişim, çeşitli tekniklerden ve aktörlerden gelen tehditlere karşı dayanıklı olmalıdır ve olabilir.

Ancak yapay zekanın ortaya koyduğu riskleri şu anda özellikle baskı yapan şey, alanın ne kadar hızlı geliştiğidir. Lobicilik yapan insanların ölçeğinin, stratejilerinin ve etkinliğinin yıllar ve on yıllar içinde gelişmesini bekliyoruz. Bu arada yapay zekadaki ilerlemeler, çok daha hızlı bir şekilde etkileyici atılımlar yapıyor gibi görünüyor ve hâlâ hızlanıyor.

Yasama süreci, federal, eyalet ve yerel düzeylerde güncellenen, yeniden yazılan ve genişletilen toplumumuzun kurallarını kontrol etmeye çalışan taraflar arasındaki sürekli bir mücadeledir. Lobicilik, sistemimiz aracılığıyla çeşitli çıkarları dengelemek için önemli bir araçtır. İyi düzenlenmişse, lobicilik belki de politika yapıcıları hepimiz adına adil kararlar alma konusunda destekleyebilir.

Nathan E. Sanders bir veri bilimcisi ve Harvard Üniversitesi’ndeki Berkman Klein Merkezi’nin bir üyesidir. Bruce Schneier bir güvenlik teknolojisi uzmanı ve Harvard Kennedy Okulu’nda öğretim üyesi ve öğretim üyesidir.