Yapay zeka tabanlı veri analitiği, iş içgörülerini etkinleştirir

Sharma için bu, sıfırdan başlamak, veri bilimcilerden oluşan bir ekip oluşturmak ve bir yapay zeka boru hattı oluşturmak anlamına geliyordu. Sharma ve ekibi daha sonra bir “akıllı izleyici platformu” oluşturdu. Müzik endüstrisi, yapay zeka ve veri analitiği için akla gelen ilk iş örneği olmayabilir. Yine de yapay zeka tabanlı veri analitiği, herhangi bir sektörde ve çok çeşitli kullanım durumlarında dönüştürücü bir etkiye sahip olabilir.

Şirketler neden gelişmiş veri analitiğine ihtiyaç duyar?

Günümüzde çoğu kuruluş veriler içinde boğuluyor. Mevzuat ve uyum nedenleriyle topluyorlar ve ayrıca bir gün işe yarayacağı beklentisiyle ek verileri arşivliyorlar.

O gün geldi. Ya da Hitachi Vantara’nın küresel CTO’su Jason Hardy’nin belirttiği gibi, şirketler yapay zeka tabanlı veri analitiğinin toplanan verilerden rekabet avantajı sağlayan gerçek iş değeri sağlayabileceğini fark eden bir “aha anı” yaşıyor. “Geleneksel olarak şirketler, ‘Sadece arşivleyin, onunla ne yapacağımızı daha sonra buluruz’ diyorlardı. Bu, ‘Hayır, bu aslında bizi şimdi etkiliyor; bu verileri gerçek zamanlı olarak okuyabilmeli ve işleyip buna karşı çıkarımlarda bulunabilmeliyiz.’”

Bu, endüstriler arasında geçerli hale geldi. Üretimde daha iyi analitik, verimi artırabilir, israfı azaltabilir ve verimliliği artırabilir. Tüketici odaklı işletmelerde yapay zeka, müşterilerin belirli ürün yerleşimlerine verdiği duygusal tepkileri algılayabilir veya müşteri hizmetlerinden memnuniyetini ölçebilir. Tedarik zincirine dayanan endüstrilerde yapay zeka, tedarik zincirindeki hataları meydana gelmeden önce tahmin edebilir ve azaltabilir.

Hardy ekliyor: “‘Bu AI çoğunluğa katılmalıyım’ diyen müşteriler görüyoruz. Bunu çözmeliyim. İster bulutta ister şirket içinde veya her ikisinin bir kombinasyonunda olsun, bunu yapmama yardımcı olacak bir platforma ihtiyacım var.”

Ne yazık ki, çoğu kuruluş nereden başlayacağını bilmiyor. Hardy, üst düzey yöneticilerin kendisine “Yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmak istiyoruz. Verilerimizi kullanmak istiyoruz. Ondan değer yaratmak istiyoruz. Aslında nasıl olduğunu bilmiyoruz. Cevaplamaya çalıştığımız soruyu bile bilmiyoruz.”

Raporu indirin.

Bu içerik, MIT Technology Review’in özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.