Tencent avucunuzla ödeme yapmanızı istiyor. Ne ters gidebilir?
Zhao, sahte avuç izi verileri oluşturmak için sentetik modeller kullanmak üzere bir yöntem geliştirdi; bu, gerçek avuç içi fotoğrafları kullanmadan avuç içlerindeki kırışıklıklara benzeyen devasa veri kümeleri yarattı. Zhao’nun 2022’de Avrupa Bilgisayarla Görme Konferansı’na sunduğu bir makaleye göre, veriler gerçek insanlardan toplanmasa da tanıma algoritmasını iyileştirmek için kullanılabilir. kesinlik oranı %100’e yakın olacaktır. Bu açık bir gelişme” diyor. Önceden, küçük gerçek fotoğraf örnekleri üzerinde eğitilen avuç içi izi tanıma algoritmalarının kesinlik oranı yaklaşık %98’di.
Bu arada, Çin Hong Kong Üniversitesi’nden Zhang, gerçek dünya verilerine odaklanmaya devam etti. 90’ların sonlarından itibaren avuç izi tanımayı araştıran dünyadaki ilk akademisyenlerden biri olan Zhang, ekibinin avuç izi taramak için kendi cihazını geliştirdiğini ve 10.000’den fazla kişiden bilgi toplamayı başardığını söylüyor. Veriler şu anda halka açık olmasa da, ekibin yakında akademik bir makale yayınlamayı planladığını söylüyor.
“Avuç içi izi tanıma, [the advantages of identifying] parmak izlerindeki ayrıntılar, süsenlerdeki doku ve yüzlerdeki geometrik bilgiler,” diyor Zhang. Ekibinin araştırması, aynı birey grubundan toplanan biyometrik verileri karşılaştırırken, avuç izi tanımanın kesinlik oranının parmak izlerinden veya yüzlerden 10 kat daha yüksek olduğunu buldu.
Biyometrik tabanlı ödemeleri benimsemek için sallantılı zemin
Avuç izi tanıma ödemesi önerisi basit görünüyor: Bununla birlikte, mağaza içi satın alma işlemini tamamlamak için cüzdan, kredi kartı ve hatta cep telefonu getirmeye gerek yok. Ancak bu vaadin önünde pek çok pratik ve etik zorluk var.
Öncelikle “QR kod sistemi zaten çok iyi çalışıyor ve oldukça kullanışlı. Peterson Institute for International Economics kıdemli üyesi ve yeni bir kitabın yazarı olan Martin Chorzempa, “İnsanların telefonları olmadan hiçbir yere gitmesi gibi bir şey yok” diyor. Nakitsiz Devrim.
Bu, hem WeChat Pay hem de Alipay’in yıllarca yüz tanıma ödemesinin benimsenmesi için baskı yapmasına rağmen, fikrin çok popüler olmamasının aynı nedenidir. Nisan 2022’de yaklaşık 58.000 Çinli mobil ödeme kullanıcısıyla yapılan bir anket, bunların %95,7’sinin birincil ödeme yöntemi olarak QR kodunu seçtiğini gösteriyor. Ve ankete katılanların %20,2’si ödemelerde biyometri kullanımını kabul edilemez buluyor.
STOP’tan Cahn, biyometrik tanımanın tüketiciler için kolaylık sağladığı fikrinin bir “verimlilik yanılsaması” olduğunu savunuyor. Amazon’un yaptığı gibi, geleneksel kasiyerleri biyometrik tanıma özelliğine sahip kendi kendine kasalarla değiştirmek, yalnızca alıcılara daha fazla iş yükü yükler. “Bu, müşterilerin rahatlığı için değil. Bu, çalışanları kovmak ve kararlarımızı daha da fazla takip etmek isteyen mağazanın rahatlığı için” diyor.
Ancak benimsemenin önündeki en büyük engel, herhangi bir biyometri kullanımıyla birlikte gelen mahremiyet ihlali ve veri güvenliği endişesi olabilir. Çin de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki insanlar, karşılığında hangi avantajlar vaat edilirse edilsin, biyometrilerini şirketlere ve hükümetlere vermenin risklerinin giderek daha fazla farkına vardılar.