AI’nın karbon ayak izini ölçmek için neden daha iyi bir iş çıkarmalıyız?
Teknoloji şirketlerinden AI inşa etmenin, eğitmenin ve kullanmanın iklim etkisi hakkında daha fazla veri sağlamasını talep etmek bir başlangıçtır. Ayrıca, her zamankinden daha büyük yapay zeka modelleri oluşturma saplantılı olmaktan uzaklaşmalı ve mevcut modellerde ince ayar yapmak gibi enerji açısından daha verimli yöntemler kullanarak yapay zeka araştırması yapmanın yollarını bulmaya çalışmalıyız.
Derin Öğrenme
Alphabet X’in AI ve deniz otu ile iklim değişikliğiyle mücadele etme konusundaki yeni çabası içinde
MIT Technology Review, Google’ın ana şirketi Alphabet’in moonshot bölümü olan X’in yeni bir iklim değişikliği azaltma projesi olan Tidal’a bir göz attı. Tidal, okyanusların biyokütlesinde depolanan karbonu izlemek için kameralar, bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi kullanıyor. Kirlilik, aşırı avlanma, okyanus asitlenmesi ve küresel ısınmadan kaynaklanan artan tehditler arasında okyanusları korumaya yönelik çabaları bilgilendirmek ve teşvik etmek için su altı ekosistemlerine ilişkin anlayışımızı geliştirme çabasının bir parçasıdır.
Tidal gibi projelerle X, endüstrilerin daha fazlasını yapabilmesini sağlayacak araçlar yaratıyor çevresel tehlikeleri ve ekosistemlerin daha sıcak, daha sert bir dünyada hayatta kalabileceğini ele almak. Ayrıca, Alphabet’in robotik uzmanlığının yanı sıra yapay zeka kullanarak büyük miktarda veriden içgörü elde etme yeteneğinden yararlanarak, ana şirketinin güçlü alanlarına da büyük ölçüde eğiliyor. James Temple’ın bununla ilgili hikayesini okuyun.
Bitler ve Baytlar
Elon Musk, AI ekiplerini işten çıkarmanın sonuçlarını görmeye başlıyor
Milyarder Twitter’ı devraldığında, platformun altyapısının güvenli, güvenli ve güvenilir olmasını sağlamak için çalışan makine öğrenimi ekipleri de dahil olmak üzere şirket personelinin yarısını işten çıkardı. Etik-Yapay zeka ekibi ve altyapı üzerinde çalışanlar serbest bırakılanlar arasındaydı. Sonuçlar hemen alındı: site yavaş yavaş bozulmaya başlıyor. Nasıl sonuçlanacağını öğrenmek için eski bir Twitter mühendisiyle konuştuk. (MIT Teknoloji İncelemesi)
Bir dava, AI telif hakkının kurallarını yeniden yazabilir
ABD’de AI sistemlerinin eğitimiyle ilgili birinci sınıf davada, Microsoft, GitHub ve OpenAI, AI kullanarak açık kaynak kodunu yeniden üreterek telif hakkı yasasını ihlal ettikleri iddiasıyla dava ediliyor. GitHub Copilot, web sitelerinde kod arar ve büyük dil modelleri gibi, orijinal kaynağa atıfta bulunmadan veritabanında topladığını yeniden canlandırır. Bu modelin yasallığına meydan okuyan bir davanın, metin oluşturmadan görüntü oluşturan yapay zekaya kadar web’i kazıyarak eğitilen diğer yapay zeka sistemleri üzerinde önemli zincirleme etkileri olabilir. (Sınır)
ABD ve Çin gerçekten bir AI soğuk savaşında mı?
Bu, ABD ve Çin arasındaki AI geliştirme yarışı etrafındaki bazı sorunlu anlatıları ortaya çıkaran gerçekten ilginç bir dizi. (Protokol)
Amazon’un yeni robotu, deposundaki çoğu ürünü işleyebilir
Sparrow adlı yeni robot, raflardaki veya kutulardaki ürünleri kutulara paketlenebilmeleri için alabilir. Bu, geleneksel olarak robotlar için çok zor olmuştur, çünkü farklı şekil ve boyutlara sahip pek çok farklı türde nesne vardır. Amazon’un robotu, nesneleri tanımlamak için makine öğrenimini ve kameraları kullanıyor. Bu, depo operasyonlarını hızlandırmaya yardımcı olabilir. (Kablolu)
Süper model üreteci
Aperture adlı yeni bir metinden görüntüye AI’nın bildirildiği bildiriliyor düşmek üzere Bu hafta Lexica’dan ve süper modellerin çok gerçekçi görünen fotoğraflarını üretebilecek gibi görünüyor. Bu modeli iş başında görmeyi çok merak ediyorum çünkü DALL-E ve Stable Difusion gibi diğer popüler görüntü oluşturan yapay zekalar oluşturmakta zorlanıyor. parmaklar ve ellergüneşte erimiş gibi görünmeyen insan yüzlerinin yanı sıra.