BİLİM VE TEKNOLOJİ

Üretimin geleceği yinelemeli, işbirliğine dayalı ve veriye dayalıdır


Veriye dayalı dönüşüm

Diğer bir önemli dijital dönüşüm uygulaması, ürün geliştirmeyi otomatikleştirmek veya en azından düzene sokmak ve basitleştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) entegre etmektir. Raytheon’da ekipler, füze sistemlerindeki karmaşık akışkan, yapısal ve termal etkileşimleri tahmin etmek için model tabanlı mühendislikten yararlanıyor, böylece mühendisler bir ürünün hipersonik hızlarda nasıl çalışacağını daha iyi anlayabiliyor. Ancak herhangi bir sektör, ekiplerin daha iyi ve daha akıllı tasarım seçimleri yapmasına ve nihayetinde müşteriler ve son kullanıcılar için daha iyi ürünler ve deneyimler yapmasına yardımcı olmak için AI ve ML’yi kullanabilir.

Örneğin, insan konuşmasını ve yazısını anlamak için makineleri eğiten bir AI dalı olan doğal dil işleme teknolojisi, müşteri destek operasyonlarından e-ticaret ürün açıklamalarına kadar her şeyi iyileştirebilir. AI ve ML, ambar operasyonlarını ve veri girişini ve işlemeyi kolaylaştırmak ve otomatikleştirmek için de kullanılabilir. Pandeminin ilk günlerinde, bazı bankalar, Maaş Koruma Programı uygulamalarının büyük akışına yanıt vermek ve ABD hükümetine hızla başvuruda bulunmak için yapay zeka destekli robotik süreç otomasyonuna güveniyordu.

Birçok dijital dönüşümün temel amacı, kuruluş genelinde depolanan verileri birbirine bağlayarak keşfetmeyi, erişmeyi ve yararlanmayı kolaylaştırmaktır. Bu genellikle, farklı konumlarda bulunmasına rağmen, kuruluşun verilerinin merkezi bir görünümünü oluşturan bir veri yönetimi yaklaşımı olan birleşik bir veri modeli aracılığıyla gerçekleştirilir. Veri federasyonu, daha önce silolanmış olan verileri kaynağında saklarken hizalayarak, güncel verilere basit erişim sağlayarak, çeşitli ekiplerin geliştirme, üretim ve test süreçleri boyunca işbirliği yapmasına olanak tanır.

Raytheon gibi, güvenlik ve emniyetin en önemli endişe olduğu şirketlerde, yalnızca uygun erişime sahip olanların sınıflandırılmış bilgileri görebilmesini sağlamak için veriler organize edilmeli ve güvenlik duvarıyla kapatılmalıdır. Ancak bir kez uygulandığında, modern bir veri mimarisi Raytheon ekiplerinin pandemi ve devam eden siyasi çekişmelerin neden olduğu zorluklarla yüzleşmeye devam eden küresel bir tedarik zincirinde gezinmesine de yardımcı oldu.

“Birden fazla sistemde depolanan verilerimiz vardı. Tedarik sistemimizde veriler, risk yönetim sistemimizde veriler vardı. Gundrey, “Her programın ana programında saklanan veriler vardı” diyor. “Artık tedarik zinciri ekibimiz tüm bu verileri bir araya getirebiliyor ve malzeme teslim sürelerini daha iyi tahmin etmek ve program faaliyetlerimizi daha iyi planlamamıza yardımcı olmak için AI ve ML’yi kullanabiliyor.”

Bu dönüştürücü teknolojilerin ve çok önemli verilerin tümü, üretim sürecinden geçen bir iletişim mimarisi olan “dijital iş parçacığı” aracılığıyla birbirine bağlanabilir. Dijital iş parçacığı, ürün yaşam döngüsü boyunca verileri yakalayarak ve akıtarak, farklı dijital teknolojileri bütünsel bir görünümde bütünleştirir. İnsanlar ve süreç elbette bu geçişin merkezinde yer alıyor. Gundrey’in dediği gibi, “İnsanların bilmesini istiyorum ki biz bu dijital zinciri oluştururken, her şey insanlarla ve onunla birlikte gelen iş süreçleriyle ilgili.”

Dijital dönüşümün faydaları

Günümüz şirketleri için dijital dönüşümün faydaları kapsamlıdır. Ürün geliştirme döngüsünü birbirine bağlayıp hızlandırmanın ve ekiplere daha zengin ve daha alakalı veriler sağlamanın yanı sıra, riski azaltmaya da yardımcı olabilir.

Bireysel iş düzeyinde bu, çevik metodoloji ekiplerin potansiyel sorunları tasarım sürecinin başlarında belirlemesine yardımcı olduğundan, bir son kullanıcıyı hayal kırıklığına uğratma riskini azaltmak anlamına gelebilir. Bu yinelemeli ve işbirlikçi yaklaşımları kullanmak, ekiplere karmaşık tasarım sorunlarının erkenden üstesinden gelme yeteneği vererek daha sonra maliyetli yeniden çalışma riskini önler ve yöneticilere ayrı bileşenlerin birlikte nasıl çalışacağı konusunda daha fazla öngörü sağlar.



Source link