DeepMind, bilimin bildiği hemen hemen her proteinin yapısını tahmin etmiştir.

Bununla birlikte, AlQuraishi, birçok protein için “yapılarının mutasyonlar ve doğal alelik varyasyon tarafından nasıl değiştirildiğini anlamakla ilgileniyoruz ve bu veri tabanı tarafından ele alınmayacak” dedi. “Ama tabii ki alan hızla gelişiyor ve bu yüzden protein varyantlarını doğru bir şekilde modellemek için araçların yakında ortaya çıkmaya başlayacağını umuyorum” diye ekledi.

Peng, AlphaFold’un tahminlerinin kalitesinin, daha az mevcut evrimsel bilgiye sahip daha nadir proteinler için o kadar doğru olmayabileceğini söylüyor.

Hassabis, bu hareketin DeepMind’in “AI ve hesaplama yöntemlerinin önemli biyolojik süreçleri anlamaya ve modellemeye yardımcı olabileceği” “dijital biyoloji”ye geçişindeki en son gelişme olduğunu söyledi. Hassabis aynı zamanda Alphabet’e ait olan ve ilaç keşfi için yapay zeka geliştiren Isomorphic Labs adlı yeni bir girişime de öncülük ediyor.

DeepMind’de bilim için AI başkanı Pushmeet Kohli, şirketin yaşam bilimlerinde hala üstesinden gelmek istediği, proteinlerin nasıl davrandığı ve diğer proteinlerle nasıl etkileşime girdiği gibi birçok zorluğa sahip olduğunu söyledi.

Hassabis, hayalinin yapay zekanın sadece proteinlerin yapısını anlamaya yardımcı olamayacağını, aynı zamanda “yeni ilaçlar ve tedaviler için keşif sürecinin önemli bir parçası” haline geldiğini söyledi.