Otonom teknolojiye olan güveni artırma

Tüketicilerden, kamudan ve hükümetlerden gelen güven ve güvence, önümüzdeki yıl yapay zeka ve otonom teknoloji alanı için kritik konular olacak. Yine de Ernst & Young LLP’de EY-Parthenon Quantitative Strategies and Solutions yönetici direktörü Shawn Kimmel’e göre, bu güveni kazanmak otonom sistemlerin test edilmesi ve değerlendirilmesinde temel yenilikler gerektirecektir. Neyse ki, endüstri artık alanı dönüştürmeyi vaat eden yenilikçi tekniklere ve gelişmekte olan yöntemlere erişebiliyor.

Yeni özerklik ortamı

Otomasyon, tarihsel olarak “sıkıcı, kirli ve tehlikeli” işlerin yerini alacak şekilde sunuldu ve ister yer altı madenlerinde, ister açık deniz altyapı bakımında veya pandeminin yol açtığı tıbbi tesislerde olsun, durum böyle olmaya devam ediyor. Enerji, ticari mallar ve sağlık hizmetleri gibi çok önemli ve çeşitli sektörlerde insanları tehlikeden uzaklaştırmak değerli bir hedef olmaya devam ediyor.

Ancak bilgisayar görüşü, yapay zeka, robot bilimi, malzemeler ve verilerdeki yenilikler sayesinde, kendi kendini yöneten teknolojiler artık bu uygulamaların ötesine geçerek günlük alanlarda ve ortamlarda verimliliği ve rahatlığı artırmanın yollarını buluyor, diyor Kimmel. Depo robotları, malzemeleri A’dan B’ye taşıyan yüceltilmiş tramvaylardan, uzayda serbestçe dolaşabilen, engelleri tanımlayabilen, stok seviyelerine göre rotaları değiştirebilen ve hassas öğeleri idare edebilen akıllı sistemlere dönüştü. Cerrahi kliniklerde robotlar, en ufak bir insan titremesinin bile olumsuz etkiler yarattığı mikrocerrahi prosedürlerde başarılıdır. Otonom araç sektöründeki girişimler, haritalama, veri yönetimi ve sensörler gibi niş alanlarda uygulamalar ve hizmetler geliştiriyor. Robot taksiler halihazırda San Francisco’da ticari olarak faaliyet gösteriyor ve Los Angeles’tan Chongqing’e doğru genişliyor.

Otonom teknoloji, halka açık yollardan tıbbi kliniklere kadar daha fazla bağlama girdikçe, güvenlik ve güvenilirlik aynı anda kanıtlanması daha önemli ve güvence altına alınması daha zor hale geliyor. Sürücüsüz araçlar ve insansız hava sistemleri şimdiden kazalara ve can kayıplarına neden oldu. Hem insan hem de otonom aracıları içeren “karma” ortamların, yeni güvenlik sorunları oluşturduğu belirlendi.

Otonom teknolojinin yeni alanlara yayılması, ekipman üreticilerinden yazılım girişimlerine kadar genişleyen bir paydaş kadrosunu da beraberinde getiriyor. Bu “sistemler sistemi” ortamı test, güvenlik ve doğrulama normlarını karmaşık hale getirir. Daha uzun tedarik zincirlerinin yanı sıra daha fazla veri ve bağlanabilirlik, güvenlik ve siber riski ortaya çıkarır veya vurgular.

Otonom sistemlerin davranışı daha karmaşık hale geldikçe ve paydaşların sayısı arttıkça, ortak bir çerçeveye ve terminolojiye sahip güvenlik modelleri ve birlikte çalışabilir test gereklilik haline gelir. Kimmel, “Konu otonom sistemler olduğunda, geleneksel sistem mühendisliği teknikleri sınırlarını zorladı” diyor. “Otonom sistemler daha karmaşık görevleri ve güvenlik açısından kritik işlevleri yerine getirdiğinden, çok daha geniş bir gereksinim setini test etmeye ihtiyaç var.” Bu ihtiyaç, sırayla, test maliyetlerinin balonlaşmasını önlemek için verimlilikleri bulmaya olan ilgiyi artırıyor.

Kimmel, bunun, arızalar arasındaki ortalama süre gibi geleneksel ölçütlere güvenmek yerine tahmine dayalı güvenlik performansı önlemleri ve beklenmedik “siyah kuğu” olaylarına hazırlık gibi yenilikler gerektirdiğini savunuyor. Ayrıca, en değerli ve etkili test durumlarını belirlemenin yollarını gerektirir. Endüstrinin, süreci gereğinden fazla karmaşık, maliyetli veya verimsiz hale getirmeden test tekniklerinin karmaşıklığını artırması gerekiyor. Bu amaca ulaşmak için, otonom sistemlerin çalışma talimatındaki bilinmeyenler kümesini yönetmesi, test ve güvenlik “durum alanını” yarı sonsuzdan test edilebilir bir koşullar kümesine indirmesi gerekebilir.

Test testleri

Otonom sistem güvenliği, testi ve güvencesi için araç seti gelişmeye devam ediyor. Dijital ikizler, otonom araçlar alanında bir geliştirme varlığı haline geldi. Sanal ve hibrit “döngü içi” test ortamları, tedarik zinciri genelinde birden çok kuruluş tarafından geliştirilen bileşenleri içeren sistem-of-system testine olanak tanıyor ve dijital büyütme yoluyla gerçek dünya testinin maliyetini ve karmaşıklığını azaltıyor.